清华大学数据科学研究院与Cloudera联手发布大数据人才教育项目

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

根据IDC研究显示,大数据解决方案将在未来四年中,帮助全球企业分享大约1.6万亿美元新增收入的数据红利。在大数据产业发展中,以Hadoop为代表的开源大数据生态成为大数据和云计算的重要技术支撑,有效推动了开源社区的用户和贡献者,带动了技术进步与商业发展。而在全球范围内,大数据行业正在面临数据专业人才短缺的困境。

2016年8月5日,清华大学数据科学研究院(“清华数科院”)宣布与Cloudera合作。

清华大学数据科学研究院与Cloudera联手发布大数据人才教育项目

Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting与清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长王建民

清华大学数据科学研究院成立于2014年4月,此次合作旨在借助大数据带来的挑战与机遇,推动学校跨学科资源的整合。逐步完成培养大数据的硕士研究生为主的教学任务,取得标志性的学术成果,让清华对大数据的研究应用于产业发展。Cloudera则是当前基于Apache Hadoop及最新开源技术建立的最快捷、最易用、最安全的数据管理和分析平台的全球供应商。

Cloudera CAP项目是为合作机构提供一个完整、免费、行业级标准的Hadoop培训课程,清华大学和Cloudera将联合发布BASE (Big Analytics Skill Enablement)倡议,以解决中国大数据行业的人才稀缺困境。此次合作还将推动中国研究机构与企业参与国际大数据开源社区建设。

与传统计算机科学和商业分析课程不同,通过CAP,清华数科院将与Cloudera共同为教师与学生提供完整的免费Hadoop课程,学生不仅能从基础的Hadoop开始,也可以学到诸如Spark,Hive,Impala等在全球Hadoop社区最新的技术,这不仅为学生们提供全面的技能培训,优秀的大数据人才将为公共事业和企业带来创新,并在全球视野内获取有竞争力的优势。

据了解,清华数科院与Cloudera的合作,还将着力推进国际大数据开源社区的相关活动在本地的融合,提高本土团队对已有项目参与度,贡献新的开源项目。双方合作的愿景是推动大数据技术在中国的大范围应用,同时将中国本土创造的技术回馈国际开源社区。

清华大学副校长杨斌表示:“首先代表清华大学对数据科学研究院与Cloudera的合作表示衷心的祝贺!在全球数字化转型的时代,Cloudera和清华大学都是积极探索者。希望此次合作可以充实清华大学大数据人才的专业课程、软件及技术培训,以解决中国大数据行业的人才稀缺困境。并基于开源社区建立长效的,产业界与学术界融合交流的平台。”

清华大学数据科学研究院管委会副主任、副院长王建民表示:“清华大学数据科学研究院是统筹全校学科资源,整体布局建设的大数据教学与科研机构。在科研上,一直坚持以数据共享和整合为基础,以研究应用为核心,建立大数据分析共享平台,推出具有自主知识产权的大数据分析开源软件和服务。在此过程中,数据科学研究院坚持走来自开源回归开源的开放技术路线,以产业需求为拉动,将产学研用都纳入到开发体系中,坚持国际合作,使源自中国的技术走向世界。这也是为什么我们选择与Cloudera的合作。希望本次合作能打造国际化的开源生态,从而推动中国大数据产业的发展。”

Hadoop之父、Cloudera首席架构师Doug Cutting表示,“Hadoop正处于蓬勃的发展期,而且这样的蓬勃至少还需要几十年。自Hadoop创立之初至今已有十年,而Cloudera成立也有八年之久、进入中国一年半了。与中国清华大学的合作,显然会加速Cloudera在中国的发展。我们很荣幸能为中国大数据人才教育做出贡献。”

同时,Cloudera也发布了BASE (Big Analytics Skills Enablement)倡议——它是一个以行业为主导的生态系统,用以培训未来的数据专业人才。BASE也是为战略性填补数据专业缺乏的鸿沟而诞生的,它带动了行业参与者以及学术机构一起为更多的人培训大数据和分析领域所需的技能,同时让经过训练的数据专家在相关领域和行业得到合适的工作机会。 

原文发布时间为:2016-7-14

本文作者:王聪彬

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
打赏
0
0
0
0
211
分享
相关文章
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
45 4
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
102 3
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
别再迷信“上大数据就能飞”了!大数据项目成败的5个真相
56 6
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
数据没洗干净,分析全白干:聊聊大数据里的“洗澡水”工程
66 1
数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量
数据科学 vs. 大数据:一场“烧脑”但有温度的较量
168 2
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
数据与生命的对话:当大数据遇上生物信息学
120 17
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
别让你的数据“裸奔”!大数据时代的数据隐私保护实战指南
142 19
大数据之路:阿里巴巴大数据实践——实时技术与数据服务
实时技术通过流式架构实现数据的实时采集、处理与存储,支持高并发、低延迟的数据服务。架构涵盖数据分层、多流关联,结合Flink、Kafka等技术实现高效流计算。数据服务提供统一接口,支持SQL查询、数据推送与定时任务,保障数据实时性与可靠性。
阿里云ODPS:在AI浪潮之巅,铸就下一代智能数据根基
在智能爆炸时代,ODPS正从传统数据平台进化为“AI操作系统”。面对千亿参数模型与实时决策挑战,ODPS通过流批一体架构、多模态处理、智能资源调度等技术创新,大幅提升效率与智能化水平。从自动驾驶到医疗联合建模,从数字孪生到低代码AI开发,ODPS正重塑企业数据生产力,助力全球客户在算力洪流中抢占先机。
67 0

热门文章

最新文章

AI助理
登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等