多乐融依托大数据锻造五重风控防线

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

电商平台通过分析用户购物行为来评估用户的信用值,搜索网站通过集成以往的飞机票价画出未来票价走势,交友网站利用大数据分析来寻找爱情……现在大数据已经广泛应用于消费购物、生活出行、社交互动等日常生活。在互联网金融领域,恒昌多乐融等网络借贷信息中介平台,则通过整合分析用户信息及留存下来的大数据,精准地挖掘、评估和管理客户,将大数据更好地服务于风险管理。

据悉,作为网络借贷信息中介行业的典型代表,多乐融所隶属的恒昌公司已为全国各地的客户解决了数百亿元的资金对接需求。这其中,恒昌通过充分挖掘大数据潜力,打造的严密而科学的风控体系发挥着举足轻重的作用。

多乐融依托大数据锻造五重风控防线 

(恒昌与百融金服举行合作签约)

以恒昌今年新上线的,主打移动端财富管理的多乐融平台为例,据相关负责人介绍,多乐融平台现有的出借模式,无论是散标或是定期宝,皆经过了恒昌科学的信用评估及大数据风控体系五重风控防线的把关。其中用数据分析方式建立风控模型和决策引擎,根据个人的不同行为特征来建立评分卡,分析客户还款意愿和还款能力,判断其还款概率,是整个风控流程的核心内容,而五道防线也贯穿了整个大数据风控体系。具体来看,第一道风控防线是系统预审,对借款用户本人身份信息进行交叉确认;第二道风控防线是欺诈审核,将骗贷、欺诈的用户分辨筛选出来;第三道风控防线是评分审核,对用户收入稳定性进行分析、评分,确认用户的偿还能力;第四道风控防线是信用审核,借助大数据对用户进行信用打分;第五道风控防线是额度审核,对用户数据信息综合评分后再确定具体审批额度。

多乐融依托大数据锻造五重风控防线 

(恒昌与同盾科技举行合作签约) 

业内专家表示,大数据为用户的信用评估提供了可靠的依据,可帮助网络借贷信息中介企业在用户的还款意愿和能力方面做出较为准确的结论,以便决定是否继续为该用户提供资信评估或者借贷撮合等服务,从而最大限度的降低网络借贷信息中介平台的业务风险。

据了解,恒昌公司目前正在整合国内外优质资源,从多个权威渠道获取数据,借助大数据更好地完善风控体系。公司一方面依托近5年来积累的数百万客户数据,另一方面也与百融金服、同盾科技等业内知名机构达成战略合作,深化大数据智能风险管控。作为恒昌向网络借贷信息中介企业全面业务转型,发力移动端财富管理的战略支撑平台,多乐融的风控能力将得到进一步升级,最大程度降低出借人的风险。






原文发布时间为:2016年6月22日 
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 监控
金融行业的大数据风控模型:构建安全高效的信用评估体系
金融机构借助大数据风控提升信贷效率,通过数据收集、清洗、特征工程、模型构建与评估来识别风险。关键技术涉及机器学习、深度学习、NLP和实时处理。以下是一个Python风控模型构建的简例,展示了从数据预处理到模型训练、评估的过程,并提及实时监控预警的重要性。该文旨在阐述大数据风控的核心要素和关键技术,并提供基础的代码实现概念。【6月更文挑战第23天】
635 8
|
SQL 分布式计算 DataWorks
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践
2019年双11阿里风控保护了约388亿消费者的操作行为,同时挡住了约22亿次恶意攻击。在首席技术官大数据专享会,阿里巴巴新零售技术事业群高级数据技术专家丁明峰为大家介绍了阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践,即风控领域如何应用大数据来构建风控体系?并详细介绍风控架构以及链路。
5292 0
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践
|
SQL 分布式计算 DataWorks
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践
在首席技术官大数据专享会,阿里巴巴新零售技术事业群高级数据技术专家丁明峰为大家介绍了阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践,即风控领域如何应用大数据来构建风控体系?并详细介绍风控架构以及链路。
|
消息中间件 缓存 监控
包银消费CTO汤向军:消费金融大数据风控架构与实践
风险在哪里 1.1 信用风 根据银行业的风险理论,信用风险是指借款人因各种原因未能及时、足额偿还债权人或银行贷款而违约的可能性。 信用风险的风控重点在于,甄别客户违约的原因究竟是还款能力,还是还款意愿问题。
3274 0
|
新零售 存储 人工智能
阿里云飞天技术论坛——互联网金融数据处理及风控实践+阿里云大数据实验室
阿里云生态技术联盟(ITP)创始成员北京青苔数据科技有限公司和阿里云计算有限公司于2018年1月5日在阿里巴巴北京总部联合举办了阿里巴巴飞天技术论坛,本次论坛分享的主题是“互联网金融数据处理及风控实践”+”阿里云大数据实验室”。
6420 0