测试开启MySQL performance_schema后对性能的影响

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 在开启MySQL PerformanceSchema 性能收集功能的情况下,对数据库性能影响

在开启MySQL PerformanceSchema 性能收集功能的情况下,对数据库性能影响。

测试环境:

MySQL版本:percona5.6.37
压测工具:sysbench
基础数据量:100W
压测时长:1200S
压测类型:OLTP
线程数:10/25/40
是否开启PerformanceSchema:是/否/部分开启

image

测试步骤:

一:数据库及sysbench部署(略)
二:压测脚本
# 准备数据
sysbench --mysql-port=3308 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=3 --oltp-table-size=1000000 --rand-init=on prepare --mysql-socket=/opt/mysql/run/mysql.sock

# 测试
sysbench --mysql-port=3308 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc --test=./tests/db/oltp.lua **--num-threads=10** --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=1200 --max-requests=0 --percentile=99 run --oltp_tables_count=3 --mysql-socket=/opt/mysql/run/mysql.sock

# 清理压测环境
sysbench --mysql-port=3308 --mysql-user=tpcc --mysql-password=tpcc --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=3 --oltp-table-size=1000000 --rand-init=on cleanup --mysql-socket=/opt/mysql/run/mysql.sock 
AI 代码解读
三:PS开启方法
# 默认不开启
[mysqld]
performance_schema=OFF

# 开启
[mysqld]
performance_schema=ON
# 重启数据库

# The setup_instruments table lists classes of instrumented objects for which events can be collected
# 只开启线程事件监控功能

SELECT * FROM setup_instruments WHERE NAME LIKE 'statement/%';
update  setup_instruments set ENABLED='NO',TIMED ='NO' ;
update  setup_instruments set ENABLED='YES',TIMED ='YES' WHERE NAME LIKE 'statement/%';

#The setup_consumers table lists the types of consumers for which event information can be stored and which are enabled:
#开启需要监控的事件类型

update setup_consumers  set ENABLED ='NO'; 
update setup_consumers set ENABLED ='YES' WHERE NAME LIKE 'events_statements_current';
update setup_consumers set ENABLED ='YES' WHERE NAME LIKE 'statements_digest';
update setup_consumers set ENABLED = 'YES' where name like '%instrumentation';

#The setup_timers table shows the currently selected event timers
#多久收集一次事件信息

SELECT * FROM setup_timers WHERE NAME = 'statement';
AI 代码解读

四:压测结果收集
收集信息包括压测并发线程数thread,每秒平均事务数trx ,平均每秒读r,平均每秒写w
首先是在开启PS情况下的测试(01),(02)是默认不开启定况下的测试
image

image

五:结论
当前环境下三轮测试结果可以看出,数据库性能随并发量的变化而变化
(1)不开启PS的情况下,数据库性能还未到达瓶颈;
(2)开启PS的情况下,数据库过早地到达了性能瓶颈,且相对有10%左右的损耗
(3)当前只开启了PS的事件检测功能,性能就有了损耗,若想开启其他类型的监控,请以当前业务环境类型进行压测,决定是否开启PS。

参考资料:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/performance-schema-table-descriptions.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/events-statements-current-table.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/setup-instruments-table.html

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
Super MySQL|揭秘PolarDB全异步执行架构,高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构,实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行,这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品,显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力,其中通用写入性能提升超过70%,长尾延迟降低60%以上。
使用温InnoDB缓冲池启动MySQL测试
使用温InnoDB缓冲池启动MySQL测试
66 0
MySQL8.4 Enterprise安装Firewall及测试
MySQL8.4 Enterprise安装Firewall及测试
98 0
MySQL8使用物理文件恢复MyISAM表测试
MySQL8使用物理文件恢复MyISAM表测试
61 0
无缝集成 MySQL,解锁秒级 OLAP 分析性能极限,完成任务可领取三合一数据线!
通过 AnalyticDB MySQL 版、DMS、DTS 和 RDS MySQL 版协同工作,解决大规模业务数据统计难题,参与活动完成任务即可领取三合一数据线(限量200个),还有机会抽取蓝牙音箱大奖!
使用崖山YMP 迁移 Oracle/MySQL 至YashanDB 23.2 验证测试
这篇文章是作者尚雷关于使用崖山YMP迁移Oracle/MySQL至YashanDB 23.2的验证测试分享。介绍了YMP的产品信息,包括架构、版本支持等,还详细阐述了外置库部署、YMP部署、访问YMP、数据源管理、任务管理(创建任务、迁移配置、离线迁移、校验初始化、一致性校验)及MySQL迁移的全过程。
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
126 1
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问