1 链接
个人博客: alex-my.xyz
CSDN: blog.csdn.net/alex_my
2 安装
- 方便的可以使用brew, yum安装。
-
源码安装
- 进入 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=homepage#community 选择相应平台
- 这里选择 https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ssl-x86_64-3.4.5.tgz
wget https://fastdl.mongodb.org/osx/mongodb-osx-ssl-x86_64-3.4.5.tgz tar -zxvf mongodb-osx-ssl-x86_64-3.4.5.tgz // 创建一个文件夹用于存放数据库，默认位置在/data/db mkdir ~/data/ mkdir ~/data/db /Users/alex/Software/code/mongodb-osx-x86_64-3.4.5/bin // 普通方式运行 ./mongod // 以守护进程方式运行 ./mongod --fork --dbpath /Users/alexdata/db --logpath /var/log/mongodb.log
3 图形客户端
- 推荐 Robomongo，支持Windows, Mac, Linux
- 下载地址 https://robomongo.org/download
4 操作命令
- 可以使用使用Robomongo，连接本地数据库后，local - 右键 open shell
- 你也可以在mongodb安装目录下bin中，执行 ./mongo，在终端中执行命令
-
显示当前所有的数据库
show dbs -
切换到指定的数据库，如果数据库不存在，则会创建。
use test -
再次执行
show dbs，并未发现test数据库，需要插入一条数据才行db.test.insert({"Alex": "Good boy"}) -
删除当前数据库
db.dropDatabase() -
创建数据库并插入一些数据
use test db.test.insert({"Alex": "Good boy"}) db.test.insert({"Wang": "Good girl"}) -
插入文档, 文档的数据结构和JSON基本一样
db.doc.insert({ title: 'test title', description: 'test description', by: 'test by' })doc是集合名，如果该集合不在数据库中，会自动创建
show tables这个时候会输出 test, doc两个集合
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查看已插入的内容
db.doc.find() -
将数据定义为一个变量，再插入
school = ({'name': '海洋大学', 'address': '太平洋底'}) db.doc.insert(school) -
更新操作
db.collection.update( <query>, # 查询条件，类似于sql中的where <update>, # 更新的字段，和一些操作符 { upsert: <boolean>, # 如果对象不存在，true 插入， false 不插入，默认 false multi: <boolean>, # 默认false, 只更新查找到的第一条数据 writeConcern: <document> } )db.doc.update({'name':'海洋大学'},{$set:{'address':'太平洋底128号'}}) -
替换操作
db.doc.save({"_id": ObjectId("59561d8e00e2b59581d0c158"), "desc": "非著名海洋学院"}) -
删除文档
db.collection.remove( <query>, # 可选，删除条件 { justOne: <boolean>, # 可选，true或者1，则只删除一个文档 writeConcern: <document> # 可选，可抛出异常的级别 } )-- 移除了 title为test title的所有记录 db.doc.remove({'title': 'test title'}) -- 删除所有数据 db.doc.remove({}) -
查询文档
db.collection.find( query, # 可选，查询条件 projection # 可选，指定显示字段，0 不显示， 1 显示 )-- 查找出title为test title的记录，且不显示title db.test.find({'title': 'test title'}, {'title': 0}) -- 尾部加上pretty可以格式化输出，看的更舒服 db.test.find({'title': 'test title'}, {'title': 0}).pretty()查询文旦给还有一个findOne，只返回一条数据
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查询条件
操作 格式 范例 备注 等于 {key: value} db.doc.find({‘title’: ‘test title’}) 小于 {key: {$lt: value}} db.doc.find({‘id’: {$lt: 30}}) less than 小于等于 {key: {$lte: value}} db.doc.find({‘id’: {$lte: 30}}) less than equal 大于 {key: {$gt: value}} db.doc.find({‘id’: {$gt: 30}}) greater than 大于等于 {key: {$gte: value}} db.doc.find({‘id’: {$gte: 30}}) greater than equal 不等于 {key: {$ne: value}} db.doc.find({‘id’: {$ne: 30}}) not equal -
查询的AND条件
-- 传入多个key:value键值对，用逗号隔开 db.collection.find({key1:value1, key2:value2, ...}) -
查询的OR条件
-- 使用了关键字 $or db.collection.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2}] }) -
查找示例
-- 查找title = 'test title' AND (id < 30 OR auth = 'Alex' ) db.test.find({'title': 'test title', \$or: [{'id': {\$lt: 30}}, {'auth': 'Alex'}]}) -
$type操作符
mongodb可以使用的类型如下类型 数字 备注 Double 1 String 2 Object 3 Array 4 Binary data 5 Undefined 6 已废弃 Object id 7 Boolean 8 Date 9 Null 10 Regular Expression 11 JavaScript 13 Symbol 14 JavaScript (with scope) 15 32-bit integer 16 Timestamp 17 64-bit integer 18 Min key 255 Query with -1. Max key 127 -- 查找title为String的所有数据, 依据上表，2表示String db.test.find({'title': {$type: 2}}) -
limit
-- 在搜索结果可以指定读取数量，即在尾部加上limit db.test.find({'title': {$type: 2}}).limit(10) -
skip
-- 还可以跳过指定数量的数据 db.test.find({'title': {$type: 2}}).limit(10).skip(100) -
排序
-- 按照指定的key排序，1升序，-1降序 db.collection.find().sort({KEY:1})db.test.find({'title': {$type: 2}}).limit(10).sort({'title': -1}) -
索引
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查看当前索引
db.test.getIndexes() -
mongodb使用ensureIndex来创建索引
-- 1按升序创建索引，-1按降序创建索引，可以拥有多个字段创建索引 db.collection.ensureIndex({key1:1, key2: -1}) -- 创建以title为索引 db.test.ensureIndex({'title': 1}, {'background': true})创建索引时，还可以附带一些参数
- background: 创建索引会阻塞其它操作，设为true，则可以后台方式创建, 默认false
- unique: 建立的索引是否唯一, 默认false
- name: 指定索引名称，默认会以 字段名 + 排序顺序 生成，比如title_1
- dropDups: 在创建唯一索引时是否删除重复记录，指定true时会创建唯一索引，默认false
- …
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删除索引
-- 删除集合的所有索引 db.test.dropIndexes() -- 删除指定的索引 db.test.dropIndex({'title': 1}) - 索引限制
- 集合中索引不能超过64个。
- 索引名的长度不能超过128个字符。
- 一个符合索引最多可以有31个字段。
- 如果索引的大小大于内存的限制，mongodb会删除一些索引，这将导致性能下降。
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性能分析
mongodb提供了一个关键字 explain来分析性能。mysql也使用这个名称-- mysql EXPLAIN SELECT * FROM account WHERE id = 1000002; -- mongodb db.test.find({'title': 'test title'}).explain()创建title为索引后，执行find命令，并用explain查看，输出:
{ "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "test.test", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "title" : { "\$eq" : "test title" } }, "winningPlan" : { "stage" : "FETCH", "inputStage" : { "stage" : "IXSCAN", "keyPattern" : { "title" : 1 }, "indexName" : "title_1", -- 使用了索引 "isMultiKey" : false, "multiKeyPaths" : { "title" : [ ] }, "isUnique" : false, "isSparse" : false, "isPartial" : false, "indexVersion" : 2, "direction" : "forward", "indexBounds" : { "title" : [ "[\"test title\", \"test title\"]" ] } } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "alex.local", "port" : 27017, "version" : "3.4.5", "gitVersion" : "520b8f3092c48d934f0cd78ab5f40fe594f96863" }, "ok" : 1 }- queryPlanner: 包含查询优化器选择的查询计划的信息
- namespace: 所查询的集合，相当于表
- indexFilterSet: 该查询是否有索引计划 (什么是索引计划?，请点这里)
- parsedQuery: 查询条件
- winningPlan: 被查询优化器选择的查询计划详情
- stage: 见下文
- inputStage/inputStages: 描述stage
- stage
- COLLSCAN ：全表扫描
- IXSCAN：索引扫描
- FETCH:：根据索引去检索指定document
- SHARD_MERGE：各个分片返回数据进行merge
- SORT：表明在内存中进行了排序（与前期版本的scanAndOrder:true一致）
- SORT_MERGE：表明在内存中进行了排序后再合并
- LIMIT：使用limit限制返回数
- SKIP：使用skip进行跳过
- IDHACK：针对_id进行查询
- SHARDING_FILTER：通过mongos对分片数据进行查询
- COUNT：利用db.coll.count()之类进行count运算
- COUNTSCAN：count不使用用Index进行count时的stage返回
- COUNT_SCAN：count使用了Index进行count时的stage返回
- SUBPLA：未使用到索引的$or查询的stage返回
- TEXT：使用全文索引进行查询时候的stage返回
- queryPlanner: 包含查询优化器选择的查询计划的信息
-
聚合
-- 有一系列类似如下的数据 （数据杜撰的） { "_id": "10280", "city": "NEW YORK", //城市 "state": "NY", //城市缩写 "pop": 5574, //人口 "loc": [ //经纬度 -74.016323, 40.710537 ] } { "_id" : ObjectId("595a18ceed95ebc77707eb70"), "city" : "BEI JING", "state" : "BJ", "pop" : 9851, "loc" : [ -74.016323, 40.710537 ] } -- 查找人口超过 6000(万)的城市 > db.city.aggregate([ {$group: {_id: "$state", totalPop: {$sum: "$pop"}}}, {$match: {totalPop: {$gte: 6000}}} ]) -- 输出结果 { "_id" : "BJ", "totalPop" : 9851 }- 命令按照书写顺序在管道中执行
- $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
- $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。
- $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
- $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。。
- $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。
- $sort：将输入文档排序后输出。
- …
- 一些聚合表达式
- $sum： 计算总和
- $avg： 计算平均值
- $min： 获取集合中所有文档对应值得最小值
- $max： 获取集合中所有文档对应值得最大值
- $push： 在结果文档中插入值到一个数组中
- $addToSet： 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本
- $first： 根据资源文档的排序获取第一个文档数据
- $last： 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据
- 命令按照书写顺序在管道中执行
- 复制
- 复制是将数据同步在多个服务器的过程。至少需要两个节点。
- 常见一主一从，一主多从。
- 可以保障数据的安全性，分布式读取数据。
- 分片
- 在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
-
数据备份
-- 在bin目录下输入命令，备份 city ./mongodump -h127.0.0.1 -d city -o /Users/alex/TMP -
数据恢复
-- 删除city中的数据 db.city.remove({}) db.city.find({}).pretty() -- 恢复数据 ./mongorestore -h127.0.0.1:27017 -d city -path /Users/alex/TMP/city db.city.find({}).pretty() - ObjectId
- ObjectId是一个12字节的BSON类型数据。
- 前4个字节表示时间戳。
- 接下来3个字节是机器标志码。
- 紧接着两个字节由PID组成。
- 最后3个字节是随机数。
