浪潮集团王兴山:数字化转型时代 再定义ERP应用价值

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

很多传统企业把互联网的到来视为洪水猛兽,因为在这样一个时代之下,“翘着二郎腿”就能把钱赚了的日子已经成为过去,企业要活下来,需要更敏感的洞悉力、更具颠覆性的创新力以及更果断的决策力。

正如浪潮集团孙丕恕在Inspur World 2016上所说,浪潮从70年前诞生发展到现在靠的就是创新,是对大势的洞察,对产业、技术、市场变化的高度敏感。

从另一个角度来说,作为一个高端制造企业,浪潮近年来也始终踩着时代的节奏,意在通过自身的转型,带动客户转型。

2014年,大数据概念刚刚兴起,浪潮就提出“大数据重构企业智慧”,认为大数据作为实现新 IT 与企业管理创新融合的关键技术,是重构企业智慧的灵魂;2015年,浪潮面向大数据时代的“互联网+”与“中国制造2025”,明确提出“互联、精细、智能”的企业转型路径;而2016年,顺应深化“互联网+”的趋势,浪潮再次提出了“数字化转型,成就智慧企业”的观点。

数字化转型促使众多行业颠覆和重塑

在浪潮集团执行总裁王兴山看来,从大数据到“互联网+”,再从“互联网+”到数字化转型,这是一个不断迭代和进化的过程。具体来说,对社会而言,数字化转型的结果就是数据社会化;而企业数字化转型的成果,对应的就是智慧企业。

 浪潮集团王兴山:数字化转型时代 再定义ERP应用价值

浪潮集团执行总裁王兴山

总而言之,所谓的数据社会化、智慧企业是目标和结果,数字化转型则是过程和路径。

王兴山表示,我们开启了一个新的时代,当前整个社会正处在数字化转型的过程中,这促使了很多行业的颠覆和重塑,也在进化着企业管理。“比如,经营层面上出现平台化趋势,更加注重生态,让大企业做生态,小企业上平台;组织设计上,向扁平化进化;运营流程上,出现企业数字化的特征,更强调数字化工作、数字化流程以及数据的挖掘利用,集团总部要更加强化服务化职能。”

这样的变化谈起来轻描淡写,却是知之非难,行之不易。据调查显示,在中国,还有70%的企业对于数字化转型准备不足。数字化转型怎么转?不是加一个网站,把线下搬到线上就能应付了之,企业要清楚自身的战略核心、关键突破点在哪里,要不断加强自身的技术管理,增强数字化意识。

数字化转型:三个方向、三个阶段

王兴山认为,企业实现数字化转型有三个方向可走,全渠道多接触点的客户体验、运营数字化、智能化以及颠覆性创新。

全渠道多触点的客户体验是目前大多数企业优先突破的点,关键在于通过个性化的产品和服务,精准地捕捉客户,并且让客户喜欢上我。此外,运营的数字化和智能化也是比较普遍的,财务的数字化、共享服务中心的建立、电子采购平台等都是其中的典型。然而,颠覆性创新在中国市场上仍然屈指可数,几个代表性的模式创新在国外也都有迹可循。可见,对于中国企业来说,要转型还需要从根本入手,打破自己思维里的墙,去创造一些原来没有的,并且有益于经济市场发展的东西。

当然, 即便如王兴山所言,当前企业信息化已经进入到3.0时代,但是中国企业信息化发展的阶段和程度参差不齐,因此转型路径也有所不同。“企业要想获得数字化转型的最大价值,需要的不是‘万金油’式的解决方案,而是基于企业能力与业务需求,量身定制的数字化转型路径。”王兴山表示。

他指出,对于落后者而言,最重要的就是补基础短板,培养数据收集能力,同时继续加强精益管理,夯实基础管理;跟进者需要继续推进互联网化,实现业务流程的全数字化,推进智能制造、智能、预测性分析和管理会计的深度应用;而领先者,则要以新技术、互联网思维创新商业模式,建立可持续的生态体系,这也是持续保持领先的关键。

浪潮三步走,以新一代ERP做支撑

这样深刻的总结大概来自于浪潮自身的转型历程。据王兴山介绍,浪潮自身的数字化转型分为三步走,第一步,业务上云。将组织内部基础设施资源池化,为数据整合奠定基础;第二步,数据整合,建立企业大数据仓库。包括对内整合企业内部数据、融合企业内部数据与互联网数据、对外开放组织数据三个方面对各种来源、各种类型的数据,然后按统一标准规划信息化建设;第三步,创新应用,创新业务模式。借助企业互联网开放平台GSP+,创新智能决策与分析应用,以更广泛的连接与协同,支撑应用模式、业务模式的创新升级。

而在这一过程中,非常重要的一点是新一代ERP的支撑。

浪潮认为,ERP需要进化,需要的是把新一代信息技术和管理会计高度融合,进一步加强客户的协同创新,加强国际化合作。

基于此,在Inspur World 2016的主论坛上,浪潮发布了平台化战略,主攻ERP平台和计算+平台。全面突破企业市场一直是浪潮的主攻战略之一,在浪潮看来,ERP在数字化时代,仍然在起着举足轻重的作用,这也是其之所以在市场大面积“唱衰”的时候,依然坚守ERP这一“阵地”的原因。

事实上,从上世纪90年代,浪潮就在国内首次提出了集中式集团管理和分行业ERP的理念,随后的十年间,一直紧随宏观环境、技术趋势和企业需求优化和创新。服务中国企业的32年来,浪潮仍然通过深入推动客户协同创新(CCD)、产学研结合、国际化合作,也正在不断进化。

据王兴山介绍,浪潮新一代的ERP产品将作为一款开放的平台软件,完全基于互联网开放平台(GSP+)构建,提供财务共享、资金管理、供应链与电子采购、智能制造、HCM、企业大数据等领域的解决方案,支持混合云架构,能够与公有云和异构系统方便的集成。同时还能支持大型企业优化总部功能、压缩管理层级、推动供应链协同、释放数据价值等进化集团管控的四大策略,帮助集团企业灵活应对数字化转型大潮带来的新挑战。





原文发布时间为:2016年11月2日 
本文作者:作者:高玉娴 
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
数据采集 监控 Oracle
ERP系统的实施与变更管理:确保成功的数字化转型
【7月更文挑战第29天】 ERP系统的实施与变更管理:确保成功的数字化转型
98 0
|
4月前
|
运维 Cloud Native 安全
构建未来:云原生技术在企业数字化转型中的应用
【5月更文挑战第30天】 随着信息技术的不断进步,企业的数字化转型已经成为不可逆转的趋势。在这个过程中,云原生技术以其独特的优势,如弹性伸缩、微服务架构和持续交付等,为企业提供了强大的技术支持。本文将深入探讨云原生技术的关键组成部分,以及它们如何帮助企业实现敏捷开发和自动化运维,从而加速数字化转型的步伐。
|
18天前
|
算法 Java 数据库
Java 性能优化秘籍:在数字化浪潮中,让你的应用如火箭般飞驰!
【8月更文挑战第30天】Java 作为一种广泛使用的编程语言,其性能优化是开发者关注的重点。优化需基于对 Java 内存模型、垃圾回收及线程并发模型的理解。合理的垃圾回收算法与线程安全措施、锁机制的应用至关重要。实践中,避免不必要的对象创建可减轻内存压力;优化数据库操作,如合理使用索引和查询语句,同样重要。JVM 参数调优,如调整堆大小和垃圾回收器选择,也能显著提升性能。综合运用这些策略并通过持续测试与调整,可以使 Java 应用在高并发和大数据量场景下保持高效运行,提供流畅的用户体验。
35 3
|
19天前
|
Prometheus 监控 Cloud Native
Spring Boot 性能护航!Prometheus、Grafana、ELK 组合拳,点燃数字化时代应用稳定之火
【8月更文挑战第29天】在现代软件开发中,保证应用性能与稳定至关重要。Spring Boot 作为流行的 Java 框架,结合 Prometheus、Grafana 和 ELK 可显著提升监控与分析能力。Prometheus 负责收集时间序列数据,Grafana 将数据可视化,而 ELK (Elasticsearch、Logstash、Kibana)则管理并分析应用日志。通过具体实例演示了如何在 Spring Boot 应用中集成这些工具:配置 Prometheus 获取度量信息、Grafana 显示结果及 ELK 分析日志,从而帮助开发者快速定位问题,确保应用稳定高效运行。
32 1
|
24天前
|
Cloud Native 安全 Devops
核心系统转型问题之数字化韧性的定义如何解决
核心系统转型问题之数字化韧性的定义如何解决
|
1月前
|
人工智能 边缘计算 数据中心
新一代AI基础设施问题之IDC对“数字化转型”的重新定义如何解决
新一代AI基础设施问题之IDC对“数字化转型”的重新定义如何解决
38 0
|
1月前
数字化核心构建问题之SAP为应用软件扎根客户打基础如何解决
数字化核心构建问题之SAP为应用软件扎根客户打基础如何解决
13 0
|
2月前
|
JavaScript 前端开发 Java
Java数字化产科管理系统源码,多家医院应用案例,可直接上项目
Java开发的数字化产科管理系统,已在多家医院实施,支持直接部署。系统涵盖孕产全程,包括门诊、住院、统计和移动服务,整合高危管理、智能提醒、档案追踪等功能,与HIS等系统对接。采用前后端分离架构,Java语言,Vue前端,若依框架,MySQL数据库。优势在于提升就诊效率,降低漏检率,自动报表生成,减少重复工作,支持数据研究,并实现医院与卫计委平台的数据互通,打造全生育周期健康服务。
42 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
ERP系统中的人工智能与机器学习应用:提升企业智能化管理
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的人工智能与机器学习应用:提升企业智能化管理
232 0
|
3月前
|
数据采集 供应链 监控
一文看懂:MES定义和功能是什么,以及在数字化工厂的应用
MES是制造企业信息化的关键,适应个性化和敏捷制造需求,助力生产精益管理。作为数字化与智能化的核心,MES系统在数字化工厂中发挥重要作用,实现实时监控、资源优化和生产流程自动化。系统功能包括一站式生产业务流程、生产进度追踪、灵活功能修改、数据可视化和移动端报工。发展历程从数据采集到智能制造,现正向MOM发展,整合更多环节,强调数据实时性、智能化、灵活性和整体优化,以提升制造业效率和竞争力。