数据分析师?架构师?科学家?大数据时代的热门职业

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介:

沈阳市大数据局公开招聘110名智慧城市建设信息员,7月7日起至11日报名,引起社会广泛关注,报名网站点击率迅速蹿升。

大数据已是当下信息时代一个非常热的概念,大数据时代到来,将给人才发展带来哪些机会?谁将是未来最热门的人才?大数据时代的热门职业都有哪些?让我们一起来看看吧——

说起大数据,可能你还会觉得云里雾里,实际上,大数据就发生在你我身边,和小编一起先来点入门级的——

你的通话记录、上网记录,会留在三大电信运营商那里;

你的身份、家庭房产信息,会通过刷信用卡而被银行知晓;

你去了哪里,现在哪里,又会通过手机定位系统而泄露,百度、腾讯、阿里是目前大数据的主导拥有者和使用者;

政府也掌握相应的大数据。通过这些数据都勾勒出你的基本面貌,也就是说,你的一举一动尽在大数据掌控中。亲们,有木有觉得害怕?

大数据已深入到日常生活的诸多领域,在许多行业发挥着重要作用。

大数据到底有什么用?

大数据最重要的功能,是能把未来一些不确定性的东西准确地预测出来。

举个例子——2008年,谷歌的一支研发团队利用在网上收集到的海量个人搜索词汇数据,赶在政府流行病学家之前两星期预测了甲型H1N1流感的暴发。这样的事情在以前是不可想象的,掌握了大数据后,谷歌就做到了。

大数据时代,人们的思维方式不再是原有的因果关系,而是相关关系,它的核心是预测,并且不是基于随机样本,而是全体数据,利用计算机技术强大的处理和分析能力为人们提供决策。

大数据时代最需要什么样的人才?

●全球大数据人才荒

美国软件就业市场调查,Big Data(大数据)和 Cloud Computing(云计算)是目前市场上最迫切需要的人才。研究机构Gartner更预测,2015年全球将有440万个巨量资料相关之IT工作职缺,但目前尚未有真正以巨量资料为背景的学科,因此人才缺口恐达三分之二。

“埃森哲”开展的一项调查,研究了美国、中国、印度、英国、日本、巴西和新加坡对数据分析人才的需求发现,到2015年,除中国之外都面临胜任数据分析科学家的净短缺。中国因为需求不足似乎还出现了少量的过剩。

●赋予数字意义的能力

美国USNEWS预测2020年十大最佳职业,第一名即是与巨量数据有关的数据运算人员(数据科学家)。

为了要精算、推演出海量数据库得到结论,除了需要IT、统计背景的人才外,更需要产业专家赋予数字意义,一窥其中奥秘。专家表示,虽说大数据人才时代来临,但别忘了大数据人才市场里看中的是“赋予数字意义的能力”,算法、数学模型可以只学概念,但解读数据的本事却是无可取代的。

●政府和企业的高层管理者

专家提出,一提大数据时代,就认为我们最需要数据技术人才,比如计算机人才和数学工程人才,也是一种错觉。

我们确实很需要数据技术人才,但真正能够帮助政府和企业转变思维、应对大数据挑战的人才不是一个来自IT部门的技术专家,而是政府和企业的高层管理者。对目前的中国来说,对大数据管理人才需求的迫切性要超越对技术人才需求的迫切性。政府和企业的领导者,也要学习用数据思考、说话和管理。

大数据时代的热门职业

下面小编为您介绍大数据时代下的热门职业。不仅具有高收入的特点,也有令人羡慕的时代属性,而且随着大数据的发展,未来会有更多的热门职业涌现。

●数据规划师

在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。

●数据工程师

大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

●数据架构师

擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。

●数据分析师

职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。

●数据应用师

将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,并根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

●数据科学家

大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

看完了以上的内容,如果你也想成为炙手可热的大数据人才,现在就开始努力吧!


本文作者:佚名

来源:51CTO

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
15天前
|
大数据
【赵渝强老师】大数据主从架构的单点故障
大数据体系架构中,核心组件采用主从架构,存在单点故障问题。为提高系统可用性,需实现高可用(HA)架构,通常借助ZooKeeper来实现。ZooKeeper提供配置维护、分布式同步等功能,确保集群稳定运行。下图展示了基于ZooKeeper的HDFS HA架构。
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
ODPS技术架构深度剖析与实战指南——从零开始掌握阿里巴巴大数据处理平台的核心要义与应用技巧
【10月更文挑战第9天】ODPS是阿里巴巴推出的大数据处理平台,支持海量数据的存储与计算,适用于数据仓库、数据挖掘等场景。其核心组件涵盖数据存储、计算引擎、任务调度、资源管理和用户界面,确保数据处理的稳定、安全与高效。通过创建项目、上传数据、编写SQL或MapReduce程序,用户可轻松完成复杂的数据处理任务。示例展示了如何使用ODPS SQL查询每个用户的最早登录时间。
98 1
|
1月前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查
59 3
|
16天前
|
SQL 数据采集 分布式计算
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
本文介绍了大数据平台的总体架构及各层的功能。大数据平台架构分为五层:数据源层、数据采集层、大数据平台层、数据仓库层和应用层。其中,大数据平台层为核心,负责数据的存储和计算,支持离线和实时数据处理。数据仓库层则基于大数据平台构建数据模型,应用层则利用这些模型实现具体的应用场景。文中还提供了Lambda和Kappa架构的视频讲解。
【赵渝强老师】基于大数据组件的平台架构
|
15天前
|
并行计算 数据挖掘 大数据
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
Python数据分析实战:利用Pandas处理大数据集
|
1月前
|
SQL 存储 分布式计算
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
大数据-157 Apache Kylin 背景 历程 特点 场景 架构 组件 详解
31 9
|
1月前
|
存储 SQL 分布式计算
湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
【10月更文挑战第7天】湖仓一体架构深度解析:构建企业级数据管理与分析的新基石
95 1
|
1月前
|
存储 分布式计算 druid
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
大数据-155 Apache Druid 架构与原理详解 数据存储 索引服务 压缩机制
56 3
|
1月前
|
存储 SQL 缓存
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
从 3.0 系列版本开始,Apache Doris 开始支持存算分离模式,用户可以在集群部署时选择采用存算一体模式或存算分离模式。基于云原生存算分离的架构,用户可以通过多计算集群实现查询负载间的物理隔离以及读写负载隔离,并借助对象存储或 HDFS 等低成本的共享存储系统来大幅降低存储成本。
Apache Doris 3.0 里程碑版本|存算分离架构升级、湖仓一体再进化
|
1月前
|
消息中间件 分布式计算 druid
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
44 2
下一篇
无影云桌面