大数据对法律产业的新影响

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:
如今,法律行业与大多数行业相比,产生数据的更多,而且每年产生的数据量不断增加。
  
虽然法律行业领域对于新技术采用一直慢于其他一些行业,随着越来越多的年轻一代进入法律界,他们为这个行业带来了掌握的技术,并正在慢慢改变整个格局。LLC公司是一家提供执法、法律、学术、金融和一般转录服务的外包企业,其首席执行官亲眼目睹了这一转变。他表示,如今帮助法律领域可以访问信息的方式,在以前是根本不可能实现的。
  
直到几年前,大量的法律公司用来存储他们的情况下的文件在硬拷贝。他们不情愿地码在他们意识到空间的限制和缺乏安全的硬拷贝的要求。大多数合法的公司把他们的案例文件移动到云,这使得搜索和存储一个麻烦的任务。即时访问大量的数据,可以促进执法机构之间更大程度的合作,缩短了审判的期限。
  
数字案卷能够提供更快的分析,从而简化决策。算法现在开始进入法律行业,并以惊人的速度应用和发展。律师事务所可以通过过去案例的数据利用算法来预测结果。以前曾经花费几天的时间来确定一个案子是否值得考虑,而使用算法之后,这个过程缩短到只有20分钟。
  
大数据也为那些寻求法律服务的人提供了新的见解和透明度。一种新的智能手机应用程序RateDriver,可以帮助用户计算在任何特定情况下,他们为所聘请的律师应该支付的费用。这个程序包含在美国所有50个州的法律服务的成本估算。这也使人们在接触律师之前进行成本估算,让他们知道从财务角度来看会发生什么。
  
初创公司可以针对他们的付费设计点击广告,例如,在大数据的帮助下,可以针对35至55岁的男性牙医。如果你知道你的受众是谁,你可以确定你的营销计划,并且获得令人难以置信的精度,这意味着你可以省钱,比过去花费更加明智。你只想购买某些杂志广告或广播节目,你可以通知男性牙医关注或收听。
  
大数据为律师事务所人力资源部门的招聘过程提供帮助。它可以帮助他们找到最合适的人选。
  
管理大量的数据已被证明是一个挑战,尤其是因为在法律方面,必须手动输入。通常始于一个律师或法院的记者,现在需要越来越多的打字员,这些打字员通常像我们这样的人远程工作。而另一家专门从事法律转录公司,使法院和律师事务所不必再配备律师助理或法庭记者开展这样的工作。
  
小型的律师事务所现在可以用鼠标点击几下与那些大型事务所进行竞争。试想一下,不需要数十名律师助理和实习生,通过档案和文件只是为了获得佛罗里达州的男性50岁以上参保率,因为所有的数据可以通过你的指尖获得。中小企业可以做访问大型企业相同的数据。你可以利用它,或通过传统的方式进行。这也就是为什么LLC公司会拥有所有的德克萨斯州律师事务所和公司的信息的原因,而LLC公司知道哪些公司做什么的,并且可以得到确切的数字。因此使用可用的数据是非常有意义的,而且它是免费的。
  
大数据已经显示出其对法律制度的潜在价值,可以减少律师需要完成的研究和个案所承诺的时间,这将最终降低成本,并增加所有司法系统的访问量。
原文发布时间为:2016年10月18日
本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。
相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
14天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
52 1
|
2天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
26 7
|
2天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
10 2
|
9天前
|
存储 大数据 定位技术
大数据 数据索引技术
【10月更文挑战第26天】
21 3