Gartner:人工智能将促使部分专业工作转型

简介:

由于人工智能(AI)将对商业策略及人力雇用带来冲击,首席信息官(CIO)须扮演好重要角色,带领企业做好准备。Gartner预计,到2022年,智能机器与机器人可能会取代医药、法律及IT领域里经过严格训练的专业人士。根据Gartner统计,从2010年到2015年,企业在人工智能领域的投资增长了近七倍;而在2021年之前,企业从行业解决方案中获取的30%利润将来自于人工智能技术。

随着人工智能与机器学习不断发挥经济效益,许多现在由专业人士担任的工作将变成人工智能可解决的低成本工作。人工智能对各个行业所产生的影响,将促使企业调整其商业策略。随着人工智能将复杂的工作转为像水电那样由企业付费的计量服务,许多高度竞争、高利润的行业将会变得更像公共事业。

人工智能对企业的影响将根据其所属行业、业务、组织和用户而定。以律师为例:培养出一位律师需要长期的教育与培训,成本颇高,因此企业雇用每一位律师时所提供的薪资福利都必须足以抵偿培训他们时所消耗的成本。虽然取代律师的智能机器也需要长期、高成本的培训,但有了第一部智能机器后,企业只需再花费少许成本,就能任意新增更多的智能机器。

金融服务业是另一个可能实现自动化的行业,受影响的业务包括贷款发放、保险理赔等。人工智能虽然会冲击部分行业的雇用人数,却也会使许多人因此受惠。利用人工智能及自动化技术处理常规和重复性的工作可以为现有人力创造更多空余时间来改善服务水平,处理自身职责中更具挑战性的部分,甚至帮助他们在一些高压环境中减轻压力。

首席信息官必须让企业做好准备以改变人员雇用的优先顺序

人工智能终将与人类自行区分开来。人工智能擅长解决的是那些定义明确且范畴较窄的问题,人类则更善于定义需要解决的问题以及解决复杂问题。人类能灵活运用丰富的知识与技能,并以各种不同的方式解决问题。此外,人类还能互相合作,并在情况出现重大改变时随机应变。

首席信息官应依托企业的五年远景制定规划,在人工智能与人类技能之间寻求恰到好处的平衡。如果过度使用人工智能驱动的自动化技术,企业可能缺乏弹性和随机应变的能力。制定规划也能让现有员工对人工智能在企业机构中的应用方式及领域更加清晰,从而减轻压力。

人工智能将促使首席信息官调整IT部门的运营

人工智能终将取代IT部门里的众多常规功能,尤其是运营板块,比如系统管理(system administration)、咨询服务台(help desk)、专案管理(project management)与应用支援(application support)。虽然人工智能的应用将导致部分职务的消失,但它也能改善某些技能不足的问题,使得IT部门更专注于创意工作,塑造企业差异。

首席信息官应要求企业架构团队(enterprise architecture team)找出可以被人工智能取代的IT职务,并列出时间线。同时,企业架构团队应与人力资源部门(HR)合作,确保企业已做好减轻人工智能冲击的规划,例如提供培训与技能提升课程来协助员工转任更具创意的职位。


原文发布时间为: 2017年6月5日

本文来自云栖社区合作伙伴至顶网,了解相关信息可以关注至顶网。

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI在软件测试中的转型力量###
本文深入探讨了人工智能(AI)技术在软件测试领域的应用现状与未来趋势,通过分析AI如何优化测试流程、提高测试效率与质量,揭示了AI赋能下软件测试行业的转型路径。传统测试方法面临效率低、成本高、覆盖率有限等挑战,而AI技术的引入正逐步改变这一格局,为软件测试带来革命性的变化。 ###
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
师资研修|AI赋能教师教学能力转型-德阳某教育主管部门
近日,德阳市教育主管部门,面向全市中职院校的骨干教师,开展AIGC赋能教育教学师资培训。TsingtaoAI参与负责本次师资研修的教学。本次师资研修通过系统化、专业化的培训,帮助教师深入掌握AI大模型及生成技术在教学中的应用。课程以实践为核心,以案例为载体,涵盖AI提示词优化、教案与题库生成、PPT高效设计及AI数字人应用等核心内容,全面提升教师的教学效率与创新能力。
57 5
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
智能化转型问题之大模型AI的出现对现有智能技术体系的影响如何解决
智能化转型问题之大模型AI的出现对现有智能技术体系的影响如何解决
51 0
|
2月前
|
数据采集 人工智能 机器人
AMD的CIO谈AI驱动转型和IT的未来
AMD的CIO谈AI驱动转型和IT的未来
|
2月前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
|
2月前
|
数据采集 人工智能 搜索推荐
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
在数字化浪潮的推动下,企业正面临前所未有的挑战与机遇。数据与人工智能的结合,形成了强大的Data+AI力量,尤其在近期人工智能迅速发展的背景下,这一力量正在加速重塑企业的运营模式、竞争策略和市场前景,成为适应变化、提升竞争力、推动创新的核心驱动力。本文将讨论企业采用Data+AI平台的必要性及其在企业智能化转型中的作用。
201 0
大咖说|Data+AI:企业智能化转型的核心驱动力
|
6月前
|
人工智能 移动开发 自然语言处理
在企业数字化转型中,设计人应如何拥抱AI?
**AIGC技术正在革新创意设计领域**,它从文本扩展到图像、视频生成,助力设计师高效工作。AI能快速提供设计方案,如商业运营的Banner、H5头图和专题设计,通过智能推荐素材、模拟用户体验及优化交互性。AI非替代人类创意,而是增强工具,设计师需掌握相关技能,如Adobe国际认证,以保持竞争力,实现与AI的协作创新。设计人应拥抱变化,通过学习进步,适应数字化时代的创意设计需求。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
快速消费品数字化和AI转型的真正价值
快速消费品数字化和AI转型的真正价值
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能】关键的人工智能领域专业术语及其简要解释
人工智能(Artificial Intelligence, AI)领域涉及众多专业术语,这些术语涵盖了从基础理论到具体应用的各个方面。以下是一些关键的人工智能领域专业术语及其简要解释
145 2
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
探索AI驱动的未来:Open API如何赋能企业数字化转型
【7月更文第21天】在当今这个数据为王、智能引领的时代,人工智能(AI)已不再是遥远的概念,而是深深融入到各行各业,成为推动企业数字化转型的重要引擎。随着技术的不断成熟与开放,Open API(开放应用程序接口)作为一种连接技术与业务的桥梁,正以前所未有的方式赋能企业,加速其智能化进程。本文将深入探讨Open API如何通过简化集成、促进创新、提升效率等途径,助力企业在AI时代中乘风破浪,实现数字化转型的华丽蜕变。
165 1