HBase Thrift 使用以及Thriftserver 分析

简介: 介绍HBase的thrift使用以及thriftsever的源码分析

对于thriftserver 我们主要从2个大的方面进行分析:thrift的使用;thriftserver的部署;thriftserver的启动,初始化;thriftserver的读写等请求处理;

一:thrift的使用
Thrift的主要目的是方便各个语言可以使用HBase,java,c++,py,PHP,等等;在我们下载下来的hbase的文件里面的下面的目录:

hbase/hbase-thrift/src/main/resources/org/apache/hadoop/hbase/thrift

你会看到2个文件夹,分别是:

hbase git:(hbase)  ll */*
-rw-r--r--  1 xxxxx xxxx    24K  8 15 09:40 thrift/Hbase.thrift
-rw-r--r--  1 xxxxx  xxxx    16K  8 15 09:40 thrift2/hbase.thrift

2个不同版本的Thrift文件,有不同的区别,具体的区别参考链接的文章大概知道两者的区别,这里主要就一种的用法进行对应的介绍;

1>.首先要在自己的机器上面部署安装thrift软件;注意,服务端的thrift编译环境和client需要一样。我们云HBase的Thrift的版本是0.9.0,所以希望你们编译的thrift版本也是0.9.0,这样以后进行交互才没有问题;具体的安装可以参考Thrift链接,也可以用别的方案,比如我是直接是用brew的命令行。

2>.thrift -gen php Hbase.thrift 会对应的在本地目录下生产gen-py的对应的一个文件夹,如果是生产别的语言的话,使用别的命令,具体命令参考Thrift链接,当然这上面也有介绍thrift的安装。

thrift git:(hbase)  ll
total 56
-rw-r--r--  1 xxxxx xxxx    24K  8 15 09:40 Hbase.thrift
drwxr-xr-x  4 xxxxx  xxxx   136B  8 23 16:02 gen-php

我们需要的是gen-php的文件夹,当然,也可以生产c++,py,java等等;

3>.实际上在Hbase.thrift的文件里面已经有告诉我们怎么使用这些函数以及数据结构,不如我最简单的现在需要进行get操作;使用的是php语言的话,那么thrift文档里面有下面的介绍;

  /**
   * Get a single TCell for the specified table, row, and column at the
   * latest timestamp. Returns an empty list if no such value exists.
   *
   * @return value for specified row/column
   */
  list<TCell> get(
    /** name of table */
    1:Text tableName,

    /** row key */
    2:Text row,

    /** column name */
    3:Text column,

    /** Get attributes */
    4:map<Text, Text> attributes
  ) throws (1:IOError io)
  
  /**
 * TCell - Used to transport a cell value (byte[]) and the timestamp it was
 * stored with together as a result for get and getRow methods. This promotes
 * the timestamp of a cell to a first-class value, making it easy to take
 * note of temporal data. Cell is used all the way from HStore up to HTable.
 */
struct TCell{
  1:Bytes value,
  2:i64 timestamp
}

上述的东西我们看到了,get方法,你需要人为的输入table的name,row key,column 的name,以及你需要的些属性,解释的意思就是,get 一个单独的cell,一列的数据;当然,如果你需要别的东西的话,那是另外的节后会有的;

4>.需要获取得到thrift相关的依赖的库,比如,Transport,Factory,Protocol等等,这个在thrift的最原始的包里面会有的,但是还是要提醒下,一定要明确client 和服务端的thrift版本要一致,不然会出问题;

ini_set('display_errors', E_ALL);
$GLOBALS['THRIFT_ROOT'] = '/root/hbase';

require_once( $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . '/Thrift.php' );
require_once( $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . '/Thrift/transport/TSocket.php' );
require_once( $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . '/Thrift/transport/TBufferedTransport.php' );
require_once( $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . '/Thrift/protocol/TBinaryProtocol.php' );
require_once( $GLOBALS['THRIFT_ROOT'] . '/gen-php/Hbase.php' );

$ip=xxxx;
$port=xx;
$socket = new TSocket($ip, $port);
$transport = new TBufferedTransport($socket);
$protocol = new TBinaryProtocol($transport);
$client = new HbaseClient($protocol);
$transport->open();
//case test


二:thriftserver的部署

关于hbase的thriftserver的部署,以及参数之类的这篇文章有介绍,这里就不做介绍了。

上述文章中没有对如果部署ThriftServer进行步骤性介绍,这里介绍下,首先你下载了hbase-bin的二进制包以后,你需要在本地搭建thriftservr的话,需要做3件事情:1.配置conf文件,conf文件夹下的的hbase-site.xml文件里面需要配置下远端的zk地址(远端的hbase需要开启本地的白名单);2.配置本地的thriftserver的堆内存,这个基于你的操作属性进行设置,如果你的scan单次会涉及很多的数据,建议设置大等,不过一般都设置个128M就ok了,(ecs如果是内存足够);3.到bin目录下,执行sh hbase-daemon.sh start thrift 当然,这里启动哪个版本的thrift也是基于上面文章的介绍以及个人选择进行的。然后就可以使用了。

四:Thriftserver的初始化启动

最初的话,我们从最基本的启动接口 开始入手看如何启动Thriftserver,我们的启动命令是sh hbas-deamon.sh start thrift/thrif2,启动对应的thriftserver,我们可以进入最终启动的bin目录下的hbase的可执行文件进行查看,基于输入的不同thrit 还是thrift2,启动的是org.apache.hadoop.hbase.thrift.ThriftServer,org.apache.hadoop.hbase.thrift2.ThriftServer的这个class 文件,这里我们以简单的org.apache.hadoop.hbase.thrift.ThriftServer进行对应的源码分析,分析启动的时候做的操作,进入hbase的源码,以thriftserver的main方法进入:

 public static void main(String [] args) throws Exception {
    VersionInfo.logVersion();
    try {
      new ThriftServer(HBaseConfiguration.create()).doMain(args);
    } catch (ExitCodeException ex) {
      System.exit(ex.getExitCode());
    }
  }

以此为入口调到ThriftServerRunner内部的run方法,在这个函数内部我们会看到Thriftserver的初始化建立本地的server,包括设定使用与thrift的服务端相关信息包括:TProtocolFactory,TProcessor,TTransportFactory等等基本信息初始化完成,此外我们比较关心的就是这个thriftserver的server的初始化,这主要是基于不同的implType去创建,这里默认使用的是THREAD_POOL 的方式的,我们以默认的方式往下看:

      // Thread pool server. Get the IP address to bind to.
      InetAddress listenAddress = getBindAddress(conf);
      int readTimeout = conf.getInt(THRIFT_SERVER_SOCKET_READ_TIMEOUT_KEY,
          THRIFT_SERVER_SOCKET_READ_TIMEOUT_DEFAULT);
      TServerTransport serverTransport = new TServerSocket(
          new TServerSocket.ServerSocketTransportArgs().
              bindAddr(new InetSocketAddress(listenAddress, listenPort)).
              backlog(backlog).
              clientTimeout(readTimeout));

      TBoundedThreadPoolServer.Args serverArgs =
          new TBoundedThreadPoolServer.Args(serverTransport, conf);
      serverArgs.processor(processor)
                .transportFactory(transportFactory)
                .protocolFactory(protocolFactory);
      LOG.info("starting " + ImplType.THREAD_POOL.simpleClassName() + " on "
          + listenAddress + ":" + Integer.toString(listenPort)
          + " with readTimeout " + readTimeout + "ms; " + serverArgs);
      TBoundedThreadPoolServer tserver =
          new TBoundedThreadPoolServer(serverArgs, metrics);
      this.tserver = tserver;
    

上述的代码,可以看到的就是,获取得到绑定ip,默认是'0.0.0.0',以及基于得到的端口(默认9090),设置的超时时间,设定好对应的TserverTransport,设定好相应的threadpoolserver的参数,然后设置好对应的初始化的server;这里实际上这段代码以及对于thriftserver需要的ip port ,传输的thrift协议都设定好了(threadpoolserve内部也有对应的初始化的线程池),然后serve()方法内部会启动对应的端口绑定以及初始化的线程池的操作,开始接受client的请求,可以理解的thriftserver的服务模型是,单线程的接收客户端的请求,接收到请求,丢给后端的线程池进行操作;

上面大概介绍了默认的情况下,hbase的Thriftserver的启动初始化,的相关操作,大概理顺了一个流程,细节里面的,各个操作的配置哪里去取这些细小的地方,没有描述;

三:thriftserver的调用

前段是thrift的处理,大概是从processer的process方法开始往下查,主要是从HBaseHandler进行观测,比如get请求,落到这里是get操作,我们看下面的代码:

  protected List<TCell> get(ByteBuffer tableName,
                              ByteBuffer row,
                              byte[] family,
                              byte[] qualifier,
                              Map<ByteBuffer, ByteBuffer> attributes) throws IOError {
      Table table = null;
      try {
        table = getTable(tableName);
        Get get = new Get(getBytes(row));
        addAttributes(get, attributes);
        if (qualifier == null) {
          get.addFamily(family);
        } else {
          get.addColumn(family, qualifier);
        }
        Result result = table.get(get);
        return ThriftUtilities.cellFromHBase(result.rawCells());
      } catch (IOException e) {
        LOG.warn(e.getMessage(), e);
        throw getIOError(e);
      } finally {
        closeTable(table);
      }
    }

这里往下看的话,实际上就和正常的java api的rpc请求一致了。其他的操作也是类似的。

相关实践学习
lindorm多模间数据无缝流转
展现了Lindorm多模融合能力——用kafka API写入,无缝流转在各引擎内进行数据存储和计算的实验。
云数据库HBase版使用教程
&nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 HBase 版 面向大数据领域的一站式NoSQL服务,100%兼容开源HBase并深度扩展,支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力,是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库,是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库。 了解产品详情:&nbsp;https://cn.aliyun.com/product/hbase &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
3月前
|
分布式计算 大数据 分布式数据库
"揭秘HBase MapReduce高效数据处理秘诀:四步实战攻略,让你轻松玩转大数据分析!"
【8月更文挑战第17天】大数据时代,HBase以高性能、可扩展性成为关键的数据存储解决方案。结合MapReduce分布式计算框架,能高效处理HBase中的大规模数据。本文通过实例展示如何配置HBase集群、编写Map和Reduce函数,以及运行MapReduce作业来计算HBase某列的平均值。此过程不仅限于简单的统计分析,还可扩展至更复杂的数据处理任务,为企业提供强有力的大数据技术支持。
65 1
|
6月前
|
分布式计算 Hadoop 关系型数据库
Hadoop任务scan Hbase 导出数据量变小分析
Hadoop任务scan Hbase 导出数据量变小分析
95 0
|
6月前
|
SQL 消息中间件 分布式数据库
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
基于Flume+Kafka+Hbase+Flink+FineBI的实时综合案例(三)离线分析
130 0
|
存储 SQL 分布式数据库
记录一次 Hbase 线上问题的分析和解决,并分析总结下背后的知识点 - KeyValue size too large
记录一次 Hbase 线上问题的分析和解决,并分析总结下背后的知识点 - KeyValue size too large
|
存储 分布式计算 关系型数据库
|
SQL 存储 消息中间件
|
分布式数据库 Hbase
|
分布式数据库 Hbase
《HBase 基本知识介绍及典型案例分析》电子版地址
HBase 基本知识介绍及典型案例分析
83 0
《HBase 基本知识介绍及典型案例分析》电子版地址
|
SQL 消息中间件 存储
基于 HBase 的大数据在线分析|学习笔记
快速学习基于 HBase 的大数据在线分析
基于 HBase 的大数据在线分析|学习笔记
|
大数据 分布式数据库 Hbase
《HBase实战:基于HBase的大数据在线分析》电子版地址
HBase实战:基于HBase的大数据在线分析
127 0
《HBase实战:基于HBase的大数据在线分析》电子版地址
下一篇
无影云桌面