抢完了记者的饭碗,AI又来抢APP推广运营的生计了

简介:

做应用推广的人都了解,以前的应用推广是以CPT模式,广告位按天算钱;后来有很多应用来竞价,就衍生出了CPD(Cost per download)模式。后者类似于百度的竞价排名,我们在应用首页推荐位看到的应用,多半是厂商开出了一个价格,乘以一定的系数,权重比较高的就排在更好的位置,厂商需要针对下载量去付费。

如果想用更合理的价格竞到更好的位置,运营人员需要实时盯着竞价后台,看各种数据,包括竞争对手的数据,并且,由于渠道分散,调整投放策略,他要看的后台还不止一个(安卓应该有30几个市场)。

抢完了记者的饭碗,AI又来抢APP推广运营的生计了

(图为豌豆荚的应用展示规则)

在数据监控这方面,人肯定没办法和机器比拟。做应用分发的酷传也看到了这个趋势,于是他们适时推出了一个叫“superCPD”的投放机器人,这个机器人会通过历史数据以及对成本、位置、时间的设定学习与之适应的投放策略,把人从繁重的数据监控工作中解放出来。

抢完了记者的饭碗,AI又来抢APP推广运营的生计了

superCPD一秒钟可以完成100万次计算,它不用睡觉,没有假期,不要加班费。

《南方都市报》昨天上岗了一个新人小南,她的处女作是一篇300余字的春运报道作品,她写稿的时间,是两秒。对,你没听错,就是两秒。

这个“新人”是个机器人。

机器人写稿已经不是新闻了,海外的一些大报,比如华盛顿邮报,纽约时报,都已经大面积地在应用机器人写稿,主要用在财经、体育领域。虽然特写、长篇人物报道等等文体尚不被机器人掌握,但是替代部分网络编辑已经有余。

李开复在一次公开演讲中提及“AI不仅会代替蓝领,而且也会代替很多白领”,在雷锋网(公众号:雷锋网)编辑看来,这个转折是有问题的,“不仅会替代蓝领”,说得替代蓝领好像理所当然一样,你以为让机器人搬砖很容易吗?就不赘述雷锋网在IROS 2016的机器人抓取大赛上看到全世界最顶尖的青年科学家如何费力让机械臂去抓豆子、倒盐了,给你看一篇文章《AlphaGo 都打的人类无还手之力了,为什么让机器人抓取个物品还那么难?》,自己感受一下。

相比蓝领,从事没有创造性工作的白领更容易被AI替代,比如速记、翻译、编辑、鉴黄师等等。

就在记者们为小南的上岗哭晕在厕所的时候,做应用投放运营的从业者恐怕感受到了比记者更严酷的生存压力了,因为他们又赢来了比任何人都任劳任怨的竞争者:AI。

本文作者:林藠头

本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关文章
|
2天前
|
JavaScript 搜索推荐 Android开发
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
22 8
【01】仿站技术之python技术,看完学会再也不用去购买收费工具了-用python扒一个app下载落地页-包括安卓android下载(简单)-ios苹果plist下载(稍微麻烦一丢丢)-客户的麻将软件需要下载落地页并且要做搜索引擎推广-本文用python语言快速开发爬取落地页下载-优雅草卓伊凡
|
9天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
MNN-LLM App 是阿里巴巴基于 MNN-LLM 框架开发的 Android 应用,支持多模态交互、多种主流模型选择、离线运行及性能优化。
765 14
MNN-LLM App:在手机上离线运行大模型,阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
DeepSeek Artifacts:在线实时预览的前端 AI 编程工具,基于DeepSeek V3快速生成React App
DeepSeek Artifacts是Hugging Face推出的免费AI编程工具,基于DeepSeek V3,支持快速生成React和Tailwind CSS代码,适合快速原型开发和前端组件构建。
883 39
DeepSeek Artifacts:在线实时预览的前端 AI 编程工具,基于DeepSeek V3快速生成React App
|
1月前
|
人工智能 算法 机器人
重启“APP工厂”,张一鸣要做AI时代的爱迪生?
互联网时代的弄潮儿在移动互联网浪潮中经历了起伏,而今在大模型时代再次面临挑战。字节跳动作为移动互联网时代的新贵,正以激进的姿态迎战大模型带来的变革。通过重启“APP工厂”模式,字节跳动不仅在AI应用层推出了20余款产品,还在模型层进行了大规模投入,如豆包大模型家族的发布。尽管面临资源和技术的双重挑战,字节跳动凭借其强大的执行力和战略调整能力,继续在大模型赛道上占据一席之地。然而,历史经验表明,新技术往往伴随着行业格局的重塑,字节跳动能否在这场技术革命中保持领先地位,仍需时间检验。
|
3月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升
本篇文章针对B站在运营场景中的痛点,深入探讨如何利用阿里云Data+AI解决方案实现智能问数服务,赋能平台用户和运营人员提升自助取数和分析能力,提高价值交付效率的同时为数据平台减负。
拥抱Data+AI|B站引入阿里云DMS+X,利用AI赋能运营效率10倍提升
|
2月前
|
人工智能 小程序 数据处理
uni-app开发AI康复锻炼小程序,帮助肢体受伤患者康复!
近期,多家康复机构咨询AI运动识别插件是否适用于肢力运动受限患者的康复锻炼。本文介绍该插件在康复锻炼中的应用场景,包括康复运动指导、运动记录、恢复程度记录及过程监测。插件集成了人体检测、姿态识别等功能,支持微信小程序平台,使用便捷,安全可靠,帮助康复治疗更加高效精准。
|
3月前
|
人工智能 小程序 搜索推荐
uni app下开发AI运动小程序解决方案
本文介绍了在小程序中实现AI运动识别的解决方案。该方案依托于UNI平台,通过高效便捷的插件形式,实现包括相机抽帧控制、人体识别、姿态识别等在内的多项功能,无需依赖后台服务器,大幅提高识别效率和用户体验。方案内置多种运动模式,支持自定义扩展,适用于AI健身、云上赛事、AI体测等多场景,适合新开发和存量改造项目。
|
4月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
生成式 AI 与向量搜索如何扩大零售运营:巨大潜力尚待挖掘
唯有打破领域壁垒,让数据在整个系统中流转 方可实现 AI 驱动的自动化增长
|
7月前
|
人工智能
魔搭多模态AI单词助记&通义APP即时口语练习,你从未体验过的全新版本!
首次接触魔搭多模态AI单词助记工具让我颇感惊喜。传统背单词方式枯燥低效,而该工具通过生成关联图像、短语或故事,让记忆变得生动有趣。访问[Word-wizard](https://modelscope.cn/studios/makabakaing/Word-wizard)体验其图文记忆和视觉学习功能。目前图文记忆功能似乎存在问题,但视觉学习功能仍可正常使用,能识别图片特征并生成释义和例句,辅助学习效果不错。此外,可通过通义APP实现即时口语练习,尽管缺乏上下文记忆功能,但仍是一个优秀的练习工具。
|
7月前
|
存储 前端开发 测试技术
同城交友APP系统开发运营版/案例详细/功能步骤/逻辑方案
开发一款同城交友APP系统需要经过以下大致流程:

热门文章

最新文章