大家好，我最近在整理和实践一个叫 Agent-Ready Engineering 的工程框架，希望认识正在做 AI Agent、MCP 或企业 AI 应用的朋友，一起交流真实项目里的经验。
这个项目关注的不是“给现有 API 套一层 MCP 就算完成”，而是怎样让 Agent 在真实业务里安全、可靠、可验证地执行任务。它从价值判断开始，再梳理能力、接口契约、状态与错误处理、授权、上下文、接入方式、评测和上线后的价值复盘。
我特别想听听大家对这些问题的实践：
- 你们怎样判断一个场景是否真的适合交给 Agent？
- MCP 接入后，哪些问题来自协议，哪些其实需要在业务内核里解决？
- 如何处理授权边界、重复执行、失败恢复和结果验证？
- 有没有值得借鉴的 Agent 工程案例或评测方法？
项目目前是一个持续迭代的公开知识库，包含原则、实施清单、成熟度模型和交付模板，也提供只读的知识 MCP 接口。欢迎交流、提建议，或分享你正在做的相关项目。
项目地址：https://github.com/tubban1/agent-ready-engineering
期待认识大家！
