AI测身高App：100万人在用，一个人月入70万
第 65 篇 · OPC 一人公司真实案例 · 已拆 65 个
一百多万个孩子在手机里打开同一个 AI 测身高 App，问的也是同一个问题：我还能再长多少。
他们填上爸妈的身高、自己现在多高、几岁、发育到哪一步，几秒钟后屏幕上给出一个区间：一米七五到一米八一。
做这个应用的是一个人。20 岁，还在念书，学的是金融。就这一款，一个月收 70 万人民币。
一、他卖的不是答案，是「还有人愿意算」
这人先去找实习，想去的地方一家都没要他。
他没先想产品。他先去翻一个挂售小生意的网站，看见同款应用标价两万美元在卖。
他没买。他要的不是那个应用，是那个标价——有人靠这件事收过钱，需求就不用自己猜了。
接着他想起自己 13 岁那年，也在搜索框里打过「身高计算器」。
然后他去翻短视频的评论区。每条讲身高的视频底下，都有一串人在报数：我 15 岁一米八，我爸一米七我妈一米六。几千条，白送的问卷。
三件事凑齐，他才动手。上线第二天就出了第一单。
二、这东西到底怎么用
打开，输四个数。等几秒，屏幕给一个区间：他能长到一米七五到一米八一。
区间下面还有一张表，是今天的：睡几小时、吃什么、拉伸哪几组。
表每天能填。填了有记录，有进度，有一条慢慢往上走的线。
基础功能不付钱也能用，想解锁全部，按周付钱。
它自己在应用商店页面上写着一百万人在用。在它主要卖的那个市场，商店页上压着 6.8K 条评分，平均 4.6 分。同一个应用在中文市场只有 2 个评分——这说明它几乎全在英文世界赚钱，跟国内的人没什么关系。
它不是预测，是陪跑。预测只发生一次，陪跑每天发生一次。
这也解释了收费方式：按周收，不按次收。买一次答案的人，付一次钱就走了；每天来看一眼的人，才会一直付。
三、这生意凭什么成立
用一句人话说清楚：他把「我还能长多高」这个问题，做成一张每天都能填的表，按周卖给十几岁的孩子和替他们付钱的家长。
这句话里有三件事，缺一件生意就不成立。
第一，这个问题没有标准答案。一个人能长多高，医学上给的是一个范围，不是一个数。范围意味着永远有人想问，市场不会枯竭。
第二，掏钱的人舍得。给孩子量身高，是家长少数几个「宁可信其有」的地方。一周 5 美元，不到一顿快餐的钱。
第三，答案给不了，过程可以给。那张打卡表把一件「没法验证」的事，变成了「每天都在进行」的事。人一旦开始记录，就不愿意中断。
所以别把它想成一个测身高的工具。它卖的是一张表，一张让人每天早上愿意点开一次的表。
四、钱是怎么进来的
把账摊开，五个问题一次答完。
问题 答案
谁掏钱 十几岁的孩子，和替他们付钱的家长
掏多少 一周 5 美元，或一年 35 美元
多久掏一次 按周自动续，或按年一次付清
一个月多少笔 月均 10 万美元的总流水
乘起来是多少 见下面的算式
算式是这么对上的：10 万美元 ÷ 5 美元 = 每月卖出两万份周订阅。一个月按 4.3 周算，等于大约 4,600 个人同时在续。全走年费是另一种算法：35 美元一年，摊到每月不到 3 美元，那就得三万四千人才够。
真实情况是混着的。两种人都有，两头都不占满。
对不齐的地方也说明白：那次公开访谈里，只给了「月均 10 万」这一个总数，没给周付和年付各占多少，也没给哪个档位各有几个人。所以能确定的是这条账的算法，不能确定的是掏钱那批人的构成。谁要给你一份精确到小数点的档位分布，那是编的。
还有一组数要交代。他的销售后台显示，从今年 1 月到受访那天，累计销售额 43.4 万美元。摊到六个半月，月均 6.7 万。
这和「月均 10 万」差了三成，不是矛盾，是时点差。前几个月他的月收入还在 3 万那一档，后来才爬到 10 万。43 万这条线是斜坡，10 万是坡顶。
汇率按 1 美元约 7.05 元算，10 万美元约合 70.5 万人民币。最好那个月收过 14.8 万美元，折合 104 万。
五、从 3000 到 10 万，他踩了四级台阶
月收入 什么时候 他做了什么
3000 美元 刚上线 每天自己发 10 条，什么都试
1 万美元 第一个月之后 改付费页，把免费能用到哪一步往前提
3 万美元 第五个月 摸到一个能爆的格式，复制到多个账号
10 万美元以上 再往后 把跑通的素材拿去投付费广告
那个「能爆的格式」，说白了就是蹲在别人的评论区底下帮他算。
一个月里他天天发 10 条，什么都试，最后剩下的格式只有一个：谁在视频底下报了自己的数据，他就在底下回一句你能长到多少。
这个格式换两个号都爆。后来他女朋友拍同样的东西，也爆。三个号同一个格式全成立，他才确认这件事能教给别人。
接着他每天私信 50 个人，问要不要照着拍，价格很便宜。号一下就多了。
到这一步他才开始投广告。顺序一次没颠倒过：先自己跑通，再花钱放大。
六、为什么能起来，也为什么做不大
这两件事得用同一个原因讲，不然就只是「一堆技巧加一堆风险」两张皮。
能起来，因为需求来自「没法验证」。谁都不知道自己还能长多少，这个答案永远缺，所以随便谁都能当客户，不用教育市场。上来就有人要，上线第二天的第一单就是这么来的。
做不大，也因为这个需求没法验证。答案给不出证据，人就留不住：孩子长过那个年纪会走，量了三个月没变化的人会不信，家长的热情撑不过一个季度。
留下的只有一批又一批新的焦虑者。所以他的增长必须一直靠拉新，最后只能落到买广告上——这不是他选择了投广告，是这个模式只能投广告。
这是买量生意，不是复利生意。它赚现金流，不攒资产。
七、AI 在这件事里的位置
官网写的是「AI 预测」。实际输进去的东西只有四样：父母身高、自己身高、年龄、族裔。
跑的是一个统计生长模型——拿公开的生长研究数据，按这几项算出一个范围。不是大模型，也不是什么新的算法。
官网自己也写着：与这些研究机构没有关联，也没有被它们认可过。
在那次公开访谈里，他从头到尾没提过自己用了什么 AI 工具。他说自己十几岁就在做应用，「在 AI 之前」。
所以 AI 在这件事里是壳。
但壳不是贬义。用户买的有一部分就是「这东西很先进」的那一下感觉，壳本身就是产品的一部分。
他真正的活不在代码里，在那条每天发 10 条的流水线里。就在同一次访谈里，采访他的人当场说了一句：这东西他几小时就能写出来。
八、三个真相
真相一：算得准的东西卖不上价，算不准的东西才卖得上价
身高这件事，医学给的是范围，不是答案。正因为它给不了确数，才有空间让人花钱买一个「大概」。
反过来看更清楚：凡是能精确算出来的东西，早就被免费工具填满了。
卖「大概」的生意，收的是不确定性的钱。收这个钱的前提，是你别假装自己能给确数——一旦有人拿结果去量，账就崩了。
真相二：一个人做不完的活，可以拆成「每天 10 条」这种动作
这条流水线里没有一个环节需要天才：发内容、回评论、私信招人、复制格式。全是能按天计数的重复动作。
一个人做不完，但他可以把动作卖掉，让更便宜的人替他做。这就是他从 3 万爬到 10 万那一段真正发生的事——不是产品变好了，是人手变多了。
真相三：门槛低不是坏事，流水线才是壁垒
「谁都几小时能写出来」这句话听着吓人，其实不构成威胁。写出来的人和每天发 10 条的人，中间隔着一整条流水线。
真正的门槛是三件很枯燥的事：连着一个月不换方向、找到那个能爆的格式、再把它拆给 50 个人同时做。
技术门槛下降，抬高的是执行门槛。这两件事一直是同一枚硬币。
九、想照着做，四步能起步
第一步，找一个已经有人挂出来卖的小生意。标价就是证据。有人靠这件事收过钱，需求就不用你猜。这一步省下的不是钱，是可能白干的半年。
第二步，问自己有没有同一个痒。13 岁那年在搜索框里打过什么，那就是你的第一份问卷。你搜过的东西，现在还有一堆人在搜。
第三步，去评论区数人头。几千条自报数据摆在那儿，是免费的、不用你发问卷的市场调研。数完你就知道这个需求有多大、话该怎么说。
第四步，一天 10 条，一个月摸格式。一个号爆了不算，三个号都爆才说明格式成立。到那时候，才值得花钱招人复制。
十、写在最后
这个案例最反常识的地方，不是「20 岁月入 70 万」，是他几乎没有解决任何技术问题。
他用的是一个统计模型、一套公开数据、一张每天能填的表。值钱的是那个决定：先去确认有人已经在为这件事付钱。
AI 让「做出来」越来越便宜，「知道做什么、并且每天去做」就越来越贵。
这句话反过来也成立。如果你手上有一件事，天天有人问、从来没人好好答，那你缺的可能不是更强的 AI，是先做出来的那一个月。
这篇如果让你想起自己 13 岁搜过的某个东西，点个收藏，转给那个还在纠结「技术不够硬」的人。我每天拆一个真实赚钱的一人公司案例，下一篇想看哪个方向，评论区说一声。
