复现这份周报:从只读快照到四张表

简介: 本文复现周报数据:基于`Visit`只读快照(UTC+8切日),分析2026-11-08~14与前7天流量变化。PV降25.0%,详情页覆盖微降5.7%,深度下降明显;附四张核心SQL表(日PV、页面类型、集中度、来源),明确口径边界与复核方法,适用于有原始日志、需透明归因的团队。(239字)

复现这份周报:从只读快照到四张表

一、一句话结论

近 7 天(11-08~11-14)PV 11,104,前 7 天 14,814,-25.0%(口径:Visit 逐条记录、UTC+8 切日);详情页 1,664 → 1,569,只少 5.7%;每页 4.62 → 3.84。快照 2026-11-15 06:10。

二、这份数据是怎么算出来的

项 值
数据源 Visit 只读快照(站内日志)
快照时间 2026-11-15 06:10(北京)
对比窗口 W-1 11-01~11-07;W0 11-08~11-14
样本池 14,814 / 11,104 条 PV
落库方式 一行一次 PV;createdAt 毫秒整数;UV 未用

createdAt 是毫秒整数,DATE() 会按服务器时区切错,切日只用 date(createdAt/1000,'unixepoch','+8 hours')。

-- 视图
CREATE TEMP VIEW v AS
SELECT *, d >= '2026-11-08' AS w0 FROM (
  SELECT path, refDomain, site, date(createdAt/1000,'unixepoch','+8 hours') d
  FROM Visit WHERE createdAt >= :from AND createdAt < :to);

-- 表一 日 PV
SELECT d, COUNT(*) pv FROM v GROUP BY d ORDER BY d;

-- 表二 页面类型
SELECT CASE WHEN path LIKE '/plugin/%' THEN '/plugin/*' ELSE path END b,
       SUM(1-w0) w1, SUM(w0) w0
FROM v GROUP BY b ORDER BY w0 DESC;

-- 表三 集中度
WITH p AS (SELECT w0, path, COUNT(*) pv FROM v
           WHERE path LIKE '/plugin/%' GROUP BY 1,2)
SELECT w0, COUNT(*) pages, SUM(CASE WHEN rn<=10 THEN pv END) t10
FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY w0 ORDER BY pv DESC, path) rn
      FROM p) GROUP BY w0;

-- 表四 来源(加 site 过滤会少几十条)
SELECT COALESCE(NULLIF(refDomain,''),'(none)') ref, SUM(w0) w0
FROM v WHERE COALESCE(site,'') <> 'mcp' GROUP BY ref;

验收:15、6、2、6 行;表二 /plugin/* 须 6,029,表三 W-1 须 1,664 页 / 2,195,表二全站行 11,104。

三、口径边界

  1. 4.62 与 3.84 不代表单页热度:它是详情页 PV 除以被访问到的详情页数(7,682÷1,664、6,029÷1,569),分母不是插件总数。
  2. -25.0% 不是搜索侧的跌幅:Visit 只记站内命中。
  3. 两个 7 天窗口不足以判趋势:11-02 的 2,542 与 11-14 的 1,413 之间夹着周末。
  4. /search 的 -41.9% 不能与 -25.0% 同量级比:分母只有 496 次。

四、主体数据

日期 PV 日期 PV
10-31 1,708 11-08 1,798
11-01 2,010 11-09 1,729
11-02 2,542 11-10 1,772
11-03 2,220 11-11 1,504
11-04 2,161 11-12 1,624
11-05 2,083 11-13 1,437
11-06 1,948 11-14 1,413
11-07 1,869
路径 W-1 W0 变化
/plugin/* 7,682 6,029 -21.5%
/top 1,669 1,139 -31.8%
/ 1,610 1,167 -27.5%
/plugins 969 690 -28.8%
/search 496 288 -41.9%
/market 309 184 -40.5%
全站 PV 14,814 11,104 -25.0%
指标 W-1 W0
被访问详情页数 1,664 1,569
详情页 PV 7,682 6,029
平均每页 PV 4.62 3.84
前 10 页 PV 2,195 1,662
前 50 页 PV 3,805 2,857
来源 W-1 W0 变化
无 referrer 9,404 6,567 -30.2%
cn.bing.com 4,036 3,472 -14.0%
bing.com 635 512 -19.5%
link.juejin.cn 95 120 +26.3%
quark.cn 144 80 -44.4%
linux.do 233 69 -70.4%
google.com 15 54 +260%

五、数据本身说明的 3 件事

  1. 覆盖没动,深度掉了:详情页 1,664 → 1,569 少 5.7%,PV 7,682 → 6,029 少 21.5%。
  2. 入口页跌得更深:/top -31.8%、/search -41.9%、/plugins -28.8%,都深于 -21.5%。
  3. 集中度没上升:前 10 页 28.6%→27.6%,前 50 页 49.5%→47.4%。

六、局限

  1. 两个 7 天窗口不能当趋势。
  2. 无 referrer 的 6,567 不等于直接输入网址:App 内打开与书签也在内。
  3. Visit 只记站内 PV,不等于搜索展现或点击。
  4. 66 次 mcp 子站访问未剔除。

七、数据复核

复核只有一条路:按第二节窗口重跑聚合;页面只作定性对照:精选插件 Top 榜 约 3,675 条、按用途分类 每小类 2~3 个,都不是全表。字段:path、refDomain、uaClass、visitorId、createdAt、site、ipHash。

八、适合与不适合

适合:有逐条访问表、要把跌幅拆成页面数 / 深度 / 来源三段的人;要把口径写进周报并接受两周窗口的人;要在自己库里复核 top-N 占比的人。

不适合:只有汇总数字的人,分母对不上,这套 SQL 跑不出来;想听下周涨跌的人,这里只有历史切面;想用 3.84 判单页好坏的人,那是均值。

总结

切日、/plugin/%、site 三处写对,这四张表就能在自己库里重跑。

标签:GEO数据、站点日志、SQL复现、流量口径、只读快照

本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理,数据来源于站点 2026-11-08~11-14 快照(取数 2026-11-15 06:10)。

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