Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条

简介:

内容预览:

  • Google Summer of Code 2017,合作机构名单公布

  • 传英特尔将推出消费级 12 核 24 线程 CPU

  • 用 GAN 来提升光学天文望远镜观测极限

  • IBM 公布 7nm 制程最新技术成果

  • 每日推荐阅读:如何让机器像人一样看世界?

█ Google Summer of Code 2017,合作机构名单公布

Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条

Google Summer of Code (GSoC) 是谷歌与开源社区各大机构合作,举办的一年一度大学生实习/实践项目。参与者将在指导机构的导师帮助下,参与项目研发。

昨日,谷歌公布了 2017 届  Summer of Code 的指导机构名单。名单上共有 201 家开源组织,其中有大名鼎鼎的 Tor,Mozilla,Python Software Foundation,R for Statistical Computing,The Linux Foundation,The Wine Project,Wikimedia Foundation 等等。名单太长,就不一一列举了。

这些机构将负责对 GSoC 2017 实习生的指导。

GSoC 2017 将在 3 月 20 日开放报名,参与者将能够选择自己中意的指导机构。雷锋网了解到,原则上,只要是在校大学生、年满十八岁都可以报名。

名单列表地址:https://summerofcode.withgoogle.com/organizations/

GSoC 2017 官网:https://developers.google.com/open-source/gsoc/timeline

█ 传英特尔研发消费级 12 核 24 线程 CPU,以反击 Ryzen

Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条

在硬件方面,AMD Ryzen 的发布毫无疑问是这段时间的头条新闻。

虽然 Ryzen 评测还未出,但业内媒体和专业人士均预计:英特尔 Z270 平台的主流产品线凭借较高的 IPC,在家用、游戏 PC 领域所受冲击将较为有限;但 X99 平台的 Broadwell-E 产品线将受到巨大打击——面对性能相似、价格只有其不到一半的 Ryzen,Broadwell-E 对专业领域消费者而言实已经没有任何购买价值。一些国外自媒体人(Redgaming Tech 等)甚至用 “annihilated”、“demolished”(被灭掉、摧枯拉朽)等字眼来形容 Broadwell-E。

近日,意大利 PC 新闻网站 bitsandchips.it 披露,英特尔正考虑将 12 核 24 线程的 CPU 在消费级市场商业化,作为 Skylake-X Extreme 产品推出。

蓝厂是打算维持 1000+ 美元的 i7 Extreme 产品线?如果这样——AMD,看你的了,把 16 核 Naples 也弄到消费级市场把。

不过,对普通人来说如此多核心并没有什么意义。看到该消息最激动的大概是数据、AI 工程师或者视频内容制作者——花更少价钱就能买到 12 核 Xeon。

雷锋网提醒,该消息尚未得到英特尔或任何其他媒体证实。

详情:http://www.bitsandchips.it/ 

█ 用 GAN 来提升光学天文望远镜观测极限

Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条

玩摄影的都知道,镜头光圈大小是限制图像清晰度的一大因素——镜头越大,捕捉到的光线越多。

这对天文望远镜同样成立。而光学天文观测,是一个没有止境的领域——永远有更远、更暗淡、更模糊的天体等待被发现。

近日,苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)的学者,利用 GAN (生成对抗网络)技术生成了迄今为止最清晰的光学天文学图像,使原始图像中模糊的恒星诞生区域以及尘埃带变得可观测。

对该项研究的意义,ETH Zurich 教授 Kevin Schawinski 表示:

“现在,我们可以着手处理很多年前的天文望远镜的观测图像,使它们显露出更多的细节。这项技术可被应用于哈勃望远镜的最深层宇宙图像,以及詹姆斯·韦伯太空望远镜,帮助我们对宇宙最早期的结构做更深层次的了解。”

详情:http://www.kurzweilai.net/neural-networks-promise-sharpest-ever-images

█ IBM 公布 7nm 制程最新技术成果

Google Summer of Code 2017合作机构名单;英特尔 12 核 Skylake-X | AI 开发者头条

雷锋网(公众号:雷锋网)消息在本周的 SPIE 大会( International Society for Optics and Photonics Advanced Lithography conference),IBM 发表了七篇研究论文,全都关于 7nm 芯片制程上的最新技术创新成果。其中,Extreme Ultraviolet (EUV,超紫外) 光刻技术是核心课题。

IBM 表示,7nm 制程技术发展到成熟量产阶段的速度,将会非常快

顺便说一句,IBM 和英特尔都表示,EUV 技术将使摩尔定律得以延续。信不信,由你。

论文列表:

  • Design intent optimization at the beyond 7nm node: The intersection of DTCO and EUVL stochastic mitigation techniques

  • Investigation of alternate mask stacks in EUV lithography

  • Comprehensive analysis of line-edge and line-width roughness for EUV lithography

  • Fundamentals of EUV resist-inorganic hardmask interactions

  • Ultrathin EUV patterning stack using polymer brush as an adhesion promotion layer

  • Driving down defect density in composite EUV patterning film stacks

  • Single-expose patterning development for EUV lithography

论文地址请见 IBM 官网:https://www.ibm.com/blogs/research/2017/02/ibm-spie-seven-advancements-beyond-7nm-chips/

每日推荐阅读

如何让机器像人一样看世界?

今日,康奈尔大学发布了他们最近一期计算机科学讨论会上的嘉宾谈话笔记。来自 UC Berkeley 的计算机视觉(CV)专家 Philip Isola,介绍了 CV 在无监督学习领域的最近技术进展。他谈话的重点是 Pointwise Mutual Information(PMI),即点互信息,一项无须人工标记,让计算机自动识别图像结构的技术。

地址:http://cornellsun.com/2017/02/27/computer-science-colloquium-do-machines-see-what-i-see/

相关文章:

一张图看懂数据科学;惊曝英特尔 72 核 Xeon Phi 处理速度 | AI 开发者头条





本文作者:三川
本文转自雷锋网禁止二次转载, 原文链接
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能
云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!
云端问道12期-构建基于Elasticsearch的企业级AI搜索应用陪跑班获奖名单公布啦!
172 2
|
1月前
|
Web App开发 人工智能 前端开发
Google 浏览器中的 AI 魔法 — window.ai
本文介绍了如何在 Chrome Canary 中启用并使用设备端 AI 功能。通过下载 Chrome Canary 并启用相关 API,你可以在本地运行 AI 模型,无需互联网连接。文章详细讲解了设置步骤、确认 AI 可用性的方法以及如何使用 `window.ai` 进行文本会话。虽然目前的性能和功能还有待提升,但这一技术为未来的前端开发和智能应用提供了无限可能。
64 0
|
2月前
|
人工智能
解决方案评测|10分钟构建AI客服并应用到聊天系统中获奖名单公布
10分钟构建AI客服并应用到聊天系统中获奖名单公布!!!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
2023 Google I/O Connect Shanghai 参会总结:云,AI 与 Web
2023 Google I/O Connect Shanghai 参会总结:云,AI 与 Web
2023 Google I/O Connect Shanghai 参会总结:云,AI 与 Web
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
Google Gemini 1.5 Pro在AI竞赛中遥遥领先,挑战GPT-4o
Google Gemini 1.5 Pro在AI竞赛中遥遥领先,挑战GPT-4o
Google Gemini 1.5 Pro在AI竞赛中遥遥领先,挑战GPT-4o
|
2月前
|
人工智能 C++
【Azure Developer】上手 The Best AI Code "Cursor" : 仅仅7次对话,制作个人页面原型,效果让人惊叹!
本文介绍了使用 Cursor 这款 AI 辅助编程工具的步骤与体验。通过下载安装 Cursor 并使用 GitHub 账号登录,你可以创建 HTML 文件并借助 AI 自动生成代码。文章详细描述了如何逐步优化生成的内容,包括调整布局、增加样式及响应式设计等。此外,还展示了通过多次迭代改进后的最终效果,并提供了生成的 HTML 模板代码,便于读者直接使用或进一步修改。
137 2
|
3月前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
我的Google Vertex AI实践经验分享
忙碌的开发者分享了使用Google Vertex AI的实践经验。从复杂的初始设置到微调模型时的手动资源分配,作者经历了种种挑战,包括高昂的成本与不足的文档支持。尽管如此,Vertex AI在图像识别和自然语言处理方面展现出强大能力。作者希望反馈能帮助Google改进服务,使之更加用户友好。
87 2
|
4月前
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
详解:Google AI Gemini中文版本(基于API 开发实现对话)
谷歌旗下的人工智能应用Gemini,自问世以来凭借其强大的计算能力和高效的处理性能,迅速成为全球用户的宠儿。作为一款由世界顶尖科技公司开发的产品,Gemini不仅在语言处理、图像识别、数据分析等领域表现出色,还在多种复杂任务中展现了其卓越的智能决策能力。然而,由于网络限制等问题,国内用户往往无法直接访问和使用Gemini的网站,这也导致了许多技术爱好者和专业人士未能亲身体验这一先进技术所带来的便利和强大功能。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Google gemini官网入口是什么_谷歌 AI gemini国内怎么使用
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,各大科技公司不断推出更为先进的AI模型,推动技术的边界。Google开发的Gemini便是其中的佼佼者。作为一款大型语言模型(LLM),Gemini旨在处理多种自然语言处理(NLP)任务,如文本生成、翻译、摘要和对话生成。Gemini结合了最新的研究成果和技术,显著提高了自然语言处理的准确性和效率。
|
5月前
|
人工智能
[AI Google] 三种新方法利用 Gemini 提高 Google Workspace 的生产力
Workspace 侧边栏中的 Gemini 现在将使用 Gemini 1.5 Pro,新的 Gemini for Workspace 功能即将登陆 Gmail 移动应用,等等。
[AI Google] 三种新方法利用 Gemini 提高 Google Workspace 的生产力

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面