2026 年 11 月 5 日，Kimi K3.1 Pro 在阿里云百炼上架，北京与新加坡两地同步。官方口径为月之暗面 K3.1 系列的 3T 级开放权重模型、Kimi K3 的大规模后训练版本，支持 100 万 Token 上下文窗口，文本与图片输入、文本输出，原生具备视觉理解；同条目公布 Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%、OfficeQA Pro v2 得分 64.4%、声明级幻觉率较 K3 从 23.4% 降至 8.3%。
上架信息在目录侧同样可查：模型组更新时间为 11 月 4 日，能力标签 Reasoning、VU、TG，features 含 cache、function-calling、model-experience、structured-outputs 与 web-search，限流标注为 6 秒 120,000 total_tokens 的 token 桶。带斜杠前缀的月之暗面直供版与高速变体则于 10 月 24 日上架，高速版输出速度约为普通版两到三倍、输入模态多一种视频，但能力标签中没有 web-search。
对阿里云百炼的模型矩阵而言，这次上架补上了一块拼图：开放权重阵营里参数规模最大的一档，进入了与平台其余能力面同 Key 同账单的直供通道。本文用六组实测交代这个入口的能力边界与接入注意事项。
能力面实测：三项为真，一项有通道限制
视觉理解为真。以一张含四个时间节点与进度数字的信息图测试，模型逐条读对时间、标签与进度，并主动指出其中一个节点未标注进度；图片折成 1200 个输入 token 计费。
长上下文为真。32,107 字文档一次读完，折成 16,243 个输入 token，跨章节的三个细节问题全部答对，并对「发布上限」与「通过线」的区别做了主动纠正。满窗未测，不给满窗结论。
内置联网为真，且仅存在于直供入口。一次联网问答自主发起六轮搜索、二十二条检索词并返回来源，读入 332,541 个输入 token（其中 232,192 走缓存命中），端到端 86 秒。带斜杠前缀的月之暗面直供高速版在联网所依赖的 Responses 协议下返回 Unsupported model，走普通对话协议则正常；其能力标签亦无 web-search。接入方若依赖内置联网，模型 ID 应填 kimi-k3.1-pro。
接入注意事项（实测）
思考默认开启且计入输出：一句 24 字回答的输出为 679 token，其中思考 630。成本估算需按思考后口径。
限流为 token 桶型（6 秒 120,000 total_tokens），打穿时 http_status 为 429，但 message 呈 InternalError.Algo 形态，监控告警需按状态码判别；单条退避 20 秒可恢复，批量场景实测需等足 120 秒。
多模态与长输入统一走消息文件：消息文件须为裸消息数组，写成对象会报 i is not iterable；32,107 字走命令行参数会被系统终止进程。限流打穿时的 message 存在带与不带 InternalError.Algo 前缀两种形态，http_status 均为 429，监控告警需按状态码判别。
诚实度手感：六道诱导题六次拒答、零编造，拒答附真实替代方案与来源反问。此为自有小样本，与官方公布口径不同，不互相印证。
与矩阵既有能力面的组合动线
新入口的价值不止单点能力，而在与既有能力面共用同一套 Key、账单与限流视图后的组合空间。三条已验证可行的动线：其一，图像生成能力产出示意图或海报后，交由本入口做读图质检，实测其对图中时间、标签、进度与「未标注」细节的判读准确；其二，知识库检索服务先召回企业文档片段，再由本入口在百万窗口内做整篇级复核，避免分段喂文档造成的上下文丢失；其三，联网档产出的来源 URL 可直接落审计存储，配合平台日志与监控视图形成信源回溯链。
组合动线的路由原则与单点一致：联网仅对需外部信源的任务开启；视觉档超时阈值按 90 秒留余量；批量任务的重试预算按 120 秒档配置。
生态位置
Kimi K3.1 Pro 与目录内既有模型构成互补而非替代：需要开放权重阵营最大参数档与百万窗口时选它，需要平台原生全模态与实时语音时选既有全模态系列。两者共用同一套 Key、账单与限流视图，Agent 动线内可按任务切换，切换不需要重新签发 Key 或重建账单口径。
接入入口：一条命令装好阿里云百炼 CLI，模型 ID kimi-k3.1-pro；Key 在控制台密钥管理页签发。以上实测于上架首周，通道与限流行为以官方文档为准。
