Codex客户端调用第三方中转站报错：stream disconnected before completion: stream closed before response.completed 解决方法
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文章摘要：
最近不少用户在使用 Codex 客户端配合 CC-Switch 接入第三方 API 中转站时，遇到了 stream disconnected before completion: stream closed before response.completed 错误。本文详细分析该问题产生的原因，并提供简单有效的解决方案，只需修改 API 地址即可恢复正常使用，同时分享一个兼容 GPT-5.5 与 Claude Opus 4.8 的接口平台。
codex客户端下载:https://my.feishu.cn/wiki/WeuLwjMFSi2tlJkXaw2cyeHInih
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最近有不少朋友反馈，在使用 Codex客户端 + CC-Switch 配置第三方中转站时，模型连接成功，但是执行任务时会出现下面的报错：
stream disconnected before completion: stream closed before response.completed
或者：
stream closed before response.completed
很多人第一反应是：
- API Key失效
- 中转站跑路
- 网络问题
- Codex客户端Bug
实际上大多数情况下都不是。
问题原因分析
经过实际测试发现，很多第三方中转站虽然兼容 OpenAI 接口格式，但其 API 地址要求必须带有：
/v1
路径。
而很多用户在 CC-Switch 中填写的是：
https://api.xxx.com/
此时请求虽然能够发送出去，但返回的数据格式并不符合 Codex 预期。
最终就会出现：
stream disconnected before completion
或者：
stream closed before response.completed
错误。
正确配置方法
假设你的接口地址原本填写的是：
https://api.xxx.com/
修改为：
https://api.xxx.com/v1
即可。
例如：
错误写法：
https://api.example.com/
正确写法：
https://api.example.com/v1
修改后保存配置。
然后：
关闭Codex
↓
关闭CC-Switch
↓
重新启动CC-Switch
↓
重新启动Codex
大部分情况下即可恢复正常。
CC-Switch配置示例
在新增供应商时：
API地址
https://api.xxx.com/v1
API Key
sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
模型名称
根据平台支持情况填写：
gpt-5.5
或者：
claude-opus-4-8
完成后开启本地路由即可。
如何判断是不是这个问题
如果出现以下情况：
能获取模型列表
Models Loaded Successfully
但是实际聊天时报错：
stream disconnected before completion
那么大概率就是接口路径配置错误。
API Key验证通过
但请求无法完成
表现为：
连接成功
↓
开始输出
↓
突然断开
这也很可能是：
API地址缺少 /v1
导致的。
推荐一个支持Codex的中转平台
如果暂时没有可用接口，也可以选择兼容 OpenAI 协议的平台。
注册链接：
| 平台 | 地址 |
|---|---|
| AISZ API | https://api.aisz.mom/sign-up?aff=5kRW |
平台目前支持：
GPT-5.5
Claude Opus 4.8
Claude Sonnet
Gemini系列
DeepSeek系列
对于 Codex、Cherry Studio、Open WebUI、NextChat 等客户端均可正常接入。
Codex客户端下载
如果还没有安装 Codex 客户端，可以前往：
https://codexdown.cn/
下载最新版客户端。
目前站内还整理了：
- Codex安装教程
- CC-Switch配置教程
- 插件市场修复教程
- Skills使用教程
- MCP配置教程
- Computer Use使用教程
对于新手用户比较友好。
总结
当 Codex 客户端通过 CC-Switch 调用第三方中转站时，如果遇到：
stream disconnected before completion: stream closed before response.completed
优先检查 API 地址是否正确。
很多情况下只需要把：
https://api.xxx.com/
改成：
https://api.xxx.com/v1
即可解决问题。
这是目前最常见、也是最容易被忽略的配置错误之一。如果模型能够加载但无法正常输出，建议优先排查这一项，往往几秒钟就能解决。
