2026 Codex 安装教程：配置 DeepSeek API 使用指南（附完整安装步骤）

SEO关键词

Codex安装教程、Codex教程、Codex配置DeepSeek、DeepSeek API、Codex API配置、CC Switch、AI编程工具、Codex使用教程

随着 AI Agent 工具越来越成熟，Codex 逐渐成为许多开发者日常编程的重要助手。相比传统聊天式 AI，它不仅能够理解需求，还能够结合工具完成代码编写、项目分析、文件处理等任务。

不少刚接触 Codex 的朋友都会遇到几个问题：

• Codex 如何安装？
• 没有 ChatGPT 订阅是否还能使用？
• 如何配置 DeepSeek API？
• 如何切换不同的大模型？

本文将介绍 Codex 的安装流程，并演示如何通过 API 配置兼容 OpenAI API 的模型服务，以 DeepSeek 为例完成整个配置过程。

一、Codex 是什么？

Codex 是一款面向开发场景的 AI Agent 工具。

除了调用大模型进行推理之外，它还能结合本地文件、终端、项目代码等资源完成连续任务，例如：

• 编写代码
• 修改项目
• 分析仓库
• 调试程序
• 生成文档
• 重构代码

与传统聊天机器人相比，它更适合需要持续完成任务的开发场景。

二、Codex 可以完成哪些工作？

编程开发

支持常见开发任务，例如：

• Vue 项目
• React 项目
• Node.js
• Python
• Java
• 小程序
• APP 开发

不仅可以生成代码，还可以结合已有项目进行修改和调试。

日常办公

除了开发工作，也可以用于：

• 阅读文档
• 总结资料
• 整理 Excel 数据
• 编写会议纪要
• 生成报告
• 撰写说明文档

能够减少重复性操作，提高工作效率。

三、下载安装 Codex

根据自己的操作系统下载安装对应版本即可。

支持：

• Windows
• macOS

安装过程与普通桌面软件一致，按照安装向导完成即可。

安装完成后启动 Codex。

四、Codex 登录方式

首次启动时，可以看到官方提供的登录方式。

目前主要支持：

ChatGPT 账号登录

适用于拥有 ChatGPT 服务的用户。

OpenAI API 登录

如果已经拥有 OpenAI API，也可以直接进行配置。

对于兼容 OpenAI API 的模型服务，也可以结合配置工具完成调用。

五、准备 DeepSeek API

本文以 DeepSeek 为例。

进入 DeepSeek 开放平台：

https://platform.deepseek.com

登录账号后进入 API Keys 页面。

创建新的 API Key，并妥善保存。

API Key 属于账号凭证，请不要公开分享。

DeepSeek API 采用按调用量计费的方式，可根据自己的实际使用需求进行充值。

六、配置模型服务

为了方便在不同模型之间切换，可以使用支持 OpenAI API 配置的软件进行管理。

完成安装后：

• 新建模型供应商
• 选择 DeepSeek
• 填写 API Key
• 保存配置

如果软件支持自动填写接口地址，一般无需修改默认配置。

七、启用本地接口配置

部分工具会提供本地接口映射功能。

启用后，可以将 Codex 的请求转发到已经配置好的模型服务。

完成以下配置即可：

• 开启本地接口服务
• 启用 Codex
• 选择刚刚配置好的 DeepSeek

配置完成后重新启动 Codex。

八、验证是否配置成功

重新打开 Codex。

输入一个简单的开发任务，例如：

请帮我生成一个 Vue3 登录页面。

如果能够正常返回代码，并且没有接口错误，说明配置已经完成。

如果提示 API Key 无效或连接失败，可以检查：

• API Key 是否填写正确
• 网络是否正常
• 本地接口服务是否已经启动
• 是否选择了正确的模型供应商

九、关于模型名称

有些用户测试时会询问：

你是什么模型？

模型返回的名称未必能够准确反映实际调用的服务。

模型身份通常受到系统提示词、客户端实现方式以及接口兼容层等因素影响，因此不能仅根据回答内容判断实际使用的是哪一个模型。

更可靠的方法是查看接口调用记录或对应平台的使用统计。

十、总结

本文介绍了 Codex 的基本安装流程，并以 DeepSeek 为例演示了 API 配置方法。

整体流程如下：

安装 Codex
↓

创建 DeepSeek API Key
↓

配置模型服务
↓

启用本地接口
↓

重启 Codex
↓

开始使用

完成配置后，Codex 可以结合兼容 OpenAI API 的模型服务完成代码编写、项目分析、文档生成等工作。

随着 AI Agent 工具不断发展，这种 API 配置方式也便于后续根据实际需求切换不同模型，提高工具的灵活性。

相关地址

如果后续想了解 Codex 的更多使用技巧，例如工作流配置、MCP 使用、插件管理等内容，可以继续关注后续更新。