Moli Web Fetch 配合 Codex:从 Quora 链接到 10 条回答清单

简介: 把 Quora 话题链接交给 Codex + Moli:页面正文没读全后,继续检查网页响应,取回 10 张回答卡并整理成清单。我从一个 3D 打印水龙头垫片的例子里,找到了可继续核实的写作方向。

“技术创新”这个题太大了,直接写很容易空。我想找点具体材料,就把问答社区 Quora 上“Technological Innovation”这个话题的链接交给了 Moli。结果,在取回的 10 条回答里,一个水龙头垫片让我找到了想往下写的方向。

我用的是 Codex + Moli:我给链接和要求,Codex 安排步骤,调用 Moli 去网页里取内容,再把资料整理给我。Moli 是一款给 AI 用的开源浏览器,可以在本地运行。这次我想试的,就是把“读网页、取材料”这段工作也交出去,不用自己先复制一堆内容,再让 AI 总结。

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Moli官方产品图|面向AI Agent的开源浏览器。来源:lexmount/moli官方仓库。

给 Codex 话题链接和读取要求

读网页这一步,我用的是 Moli Web Fetch Skill。它是一套给 Codex 的操作说明,告诉它怎么调用 Moli 读取页面、等待内容加载、检查结果。装好 Moli 和这个 Skill 后,我在 Codex 里选中 Moli Web Fetch,贴上话题链接,只加了一句“View all content”(查看全部内容),没复制回答原文,也没预设表格。

原始输入中的链接和要求是:

https://www.quora.com/topic/Technological-Innovation

View all content

image.png

输入局部|选中 Moli Web Fetch,贴上链接,再加一句“查看全部内容”。对应视频6.2秒。

我看中的是,Moli 能运行网页里的 JavaScript,等内容加载后再读取,并输出 Markdown 或 JSON。 有些内容要等网页加载后才出现,光拿到最初的页面还不够。这些读取步骤可以交给 Codex 调用 Moli 来做,结果还能接着用于整理。Moli 也能处理链接、表单和页面状态,需要查看画面时再生成布局和截图;这次主要用来读资料。

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Moli中文官网能力图,2026年11月3日截取。本例用到内容读取和网络响应检查,表单、截图能力未逐项演示。

第一轮就卡住了。Codex 让 Moli 把页面转成 Markdown,命令正常结束,结果却只有话题标题和“Something went wrong”,没有回答内容。录屏里用的是 Moli 1.1.4。

正文读取不全,再检查网络响应

Codex 接着调用 Moli,检查 Quora 加载话题时收到了什么数据。Moli 除了读页面文字,还能记录网页请求、等待指定响应,再把响应内容取出来。 换句话说,页面正文没读全,还可以看看网页已经收到的数据。这次不用我自己打开开发者工具翻请求,Codex 就接着往下查了。

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命令局部|上面读页面正文,下面检查网页响应。两次都由 Codex 调用 Moli 执行;取自视频 42.1 秒的任务回顾。

换成这条读取路径后,Moli 取回了 10 张回答卡,Codex 终于有了可以整理的材料。这只是第一批,返回数据里的 hasNextPage 为真,后面还有下一页。不过,先挑写作方向,这些已经够我看一轮了。

73.5秒无声录屏,取自2026年9月14日的同一任务演示,展示贴链接到整理清单的过程。原片已加速,片长不代表任务耗时。

一个水龙头垫片,让选题具体了

Codex 把 Moli 取回的内容整理成了清单,问题、作者、摘要和来源放在一起。我先扫了一遍,再停在第 3 条:为什么 3D 打印没有像早年想象的那样普及到每个家庭?有这份清单,我能先挑想读的,再顺着来源回看细节。 清单里的互动数是当时的快照,我会拿它当参考,挑材料还是看回答本身。

image.png

清单前半|第 3 条是“What happened to 3D printing?”,作者 James Martin。对应视频 49.8 秒。

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放大看第 3 条摘要|模型设计、材料、价格和量产成本,都是回答里提到的限制。下文的生活例子来自返回正文。

让我想继续写的,是这条回答里的生活细节。James Martin 说,商店关门了,他就自己打印了一个水龙头垫片;他也用别人上传的模型做过咖啡机配件。不过,碰到便宜的量产件,他还是觉得直接买更划算。设备变好操作了,三维模型怎么来仍是个门槛。这些是他的自述,还需要核实。

读到这里,我想写的问题就小了下来:3D 打印什么时候能替普通人解决眼前的麻烦? 临时缺一个买不到的配件,和长期用打印机替代购物,可能是两回事。接下来我会回原回答核对,再找更多使用者的案例,看模型、价格和动手成本到底卡在哪。Moli 带回了这条材料,我才有东西可以顺着想;选题是否成立,还得往下查。

拿到清单后,我还会核对什么

第 7 条“100 个人能不能重建现代文明”只有截断预览,后面也还有分页。真要写进文章,我会先补齐选中的回答,核对准备引用的观点和例子。这份清单先帮我找到值得读的东西,引用前该看的原文还是要看。

这次最有用的,是我不用在网页和聊天框之间来回搬材料:Moli 去取,Codex 整理,我再挑值得往下看的内容。从“技术创新”到“临时缺个配件,要不要自己打印”,有了具体材料,才有了我想写的那个问题。

下次我还想拿产品文档、更新说明试试。想试的话,可以打开Moli开源项目查看安装方式,再看这次用到的Moli Web Fetch Skill。装好后,从一个熟悉的网页开始就行。

本文按已有演示中的使用过程整理,选题分析为作者判断;使用 AI 辅助写作和润色。

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