预告|Human-like learning 在对话机器人中的魔性运用

简介:

对话机器人很多,像Siri,小冰,度秘,Allo都能在你有空的时候跟你贫贫嘴,不过随着厂家和用户意识到凭空做出一个高度通用的对话机器人是非常不现实的,对话机器人的姿态也发生细微的变化——厂家们试图从某些垂直领域开始入手深根,并且从纯聊天功能发展到这个对话机器人能为用户完成什么指定的任务功能。一下子为“只说不做” 的对话机器人找到了一个新的场景。

不过,这个全新升级的对话机器人,重心移向代替人决策,并帮用户完成任务。

  • 它如何听懂用户想做什么事情?如何做到聊天过程中都不能达到的Human  like leaering?

  • 然后它如何知道第三方App能完成哪些任务,需要点击哪里,然后才能与用户想做的事情对接?

  • 当它的重心变成了为用户完成任务时,它的核心技术要求是什么?

  • ……

这些只有具备多年实战经验才会有的答案,我们邀请到了蓦然认知创始人戴帅湘。

前百度主任架构师,曾长期担任百度Query理解方向负责人,是自然语言理解方面的技术专家,曾荣获第一个也是迄今为止唯一一个以NLP技术为核心的百度最高奖。

2010年提出“Query改写模型”给百度搜索引擎技术带来了跨时代的飞跃,使得搜索相关性和广告收入均大幅提升。该模型比学术界同类模型《Query Rewriting Using Monolingual Statistical Machine Translation》的提出还要早将近1年。此模型迄今为止仍广泛应用于百度所有搜索产品线                  

申请了自然语言处理,语义搜索,自动问题求解等领域内20多项专利技术。

9月26号(周一)下午3:00,戴帅湘将用他的9年实际经验,为我们解答对话机器人接地气后,它是如何帮助用户完成任务的。

预告|Human-like learning 在对话机器人中的魔性运用


本文作者:宗仁


本文转自雷锋网禁止二次转载,原文链接

相关实践学习
阿里巴巴智能语音交互技术与应用
智能语音交互,是基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,为企业在多种实际应用场景下,赋予产品“能听、会说、懂你”式的智能人机交互体验。适用于多个应用场景中,包括智能问答、智能质检、法庭庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等。 本课程主要讲解智能语音相关技术,包括语音识别、人机交互、语音合成等。  
相关文章
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
基于深度学习的智能语音机器人交互系统设计方案
**摘要** 本项目旨在设计和实现一套基于深度学习的智能语音机器人交互系统,该系统能够准确识别和理解用户的语音指令,提供快速响应,并注重安全性和用户友好性。系统采用分层架构,包括用户层、应用层、服务层和数据层,涉及语音识别、自然语言处理和语音合成等关键技术。深度学习模型,如RNN和LSTM,用于提升识别准确率,微服务架构和云计算技术确保系统的高效性和可扩展性。系统流程涵盖用户注册、语音数据采集、识别、处理和反馈。预期效果是高识别准确率、高效处理和良好的用户体验。未来计划包括系统性能优化和更多应用场景的探索,目标是打造一个适用于智能家居、医疗健康、教育培训等多个领域的智能语音交互解决方案。
|
人工智能 机器人 UED
ai智能语音机器人系统都有什么功能?
第一、 智能AI电销机器人的并发量是多少啊?别人可以同时呼出几个? 通常情况下,智能AI电销机器人可以根据客户的需要选择客户需要的外呼并发量,最大可以实现一条宽带,一个主机,可以同时保持客户使用的灵活性,即能兼顾效率,也能兼顾成本控制。 第二、可以转人工?对话时可以打断机器人吗? 转人工和中途打断都是可以的,这些都是电话机器人的基本功能,个人不建议您用转人工的功能,因为每次转人工,机器人都要等到这通转接人工通话结束后才会进行下一通的呼出,这就大大降低了机器人的拨打效率了。所以留给后续人工跟进是最合理的。打断功能是客户说任何内容都能打断的,为了保证一个良好的用户体验度,一些无意义的语气
|
自然语言处理 监控 机器人
智能语音机器人系统介绍
智能语音机器人系统的总体架构分为三层:分别包括服务管理层、智能业务层以及基础任务执行层。其中智能业务层是整个系统的核心部分 下面分别对各层主要模块功能进行介绍: 服务管理层 服务管理层在智能语音机器人系统上为企业提供丰富的增值服务,包括业务开发管理服务、服务监控服务。业务开发管理服务为业务人员提供业务编辑的管理界面,方便其对业务流程进行编辑,如业务人员可以通过话术编辑和组件拖拽的方式构建电话呼叫对话流程图。服务监控服务则主要针对语义解析引擎当前配置信息的管理与设置,实时对系统的运行数据进行统计分析。 智能业务层 智能业务层是智能语音机器人系统的核心层,是系统具备机器智能呼叫/接听
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
智能语音机器人底层系统设计逻辑机器人源码系统逻辑
— 1 — 智能客服背景 智能语音客服机器人是在传统的客服系统基础上,集成了语音识别、语义理解、知识图谱、深度学习等多项智能交互技术,能准确理解用户的意图或提问,再根据丰富的内容和海量知识图谱,给予用户满意的回答。目前已广泛应用于金融、保险、汽车、房产、电商、政府等多个领域。
|
自然语言处理 监控 机器人
智能语音机器人系统带给你高效率的工作
一.服务管理层 服务管理层在智能语音机器人系统上为企业提供丰富的增值服务,包括业务开发管理服务、服务监控服务。业务开发管理服务为业务人员提供业务编辑的管理界面,方便其对业务流程进行编辑,如业务人员可以通过话术编辑和组件拖拽的方式构建电话呼叫对话流程图。服务监控服务则主要针对语义解析引擎当前配置信息的管理与设置,实时对系统的运行数据进行统计分析。 一、智能业务层   智能业务层是智能语音机器人系统的核心层,是系统具备机器智能呼叫/接听功能的关键所在,包括业务流程对话管理以及语义解析引擎两大模块。业务流程对话管理又包括业务解析和对话管理子模块。业务解析子模块实现对本地业务脚本文件或业务开发管理服务
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能
谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊
【2月更文挑战第30天】谷歌DeepMind与利物浦FC合作开发的TacticAI是一款人工智能足球战术助手,能分析角球战术并提供建议,已在《Nature Communications》发表。利用图机器学习和几何深度学习,TacticAI预测角球战术并在90%情况下优于传统方法。该系统有助于教练制定精准战术,但实际比赛中的适应性和数据隐私限制了其潜力的完全发挥。
153 2
谷歌发AI足球教练模型TacticAI 登Nature子刊
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
ECCV 2024:一眼临摹:瞥一眼就能模仿笔迹的AI
 【10月更文挑战第10天】在人工智能领域,手写文本生成技术迎来新突破。最新研究提出“一眼临摹”AI技术,仅需一个手写样本文即可模仿任意书法风格。该技术核心为One-DM模型,结合扩散模型与风格增强模块,实现高效、多样且高质量的手写文本生成,广泛应用于数字签名、个性化信件及艺术创作等领域。
11 2
|
2月前
|
数据采集 人工智能
Nature封面:AI训练AI,越训越离谱
【8月更文挑战第16天】新发表于《自然》杂志的论文显示,当AI模型基于其他AI生成的数据训练时,会出现“模型崩溃”现象,即模型逐渐遗忘真实数据分布细节,偏向生成更常见模式而非罕见模式。这一研究由牛津、剑桥等高校合作完成,通过实验验证了不同AI模型均可能出现此问题,尤其是在低质或少量数据训练下更为显著。但通过数据增强或模型正则化可缓解该现象。研究强调了训练数据质量和来源的重要性,并引发了关于AI发展和应用的讨论。
193 58

热门文章

最新文章