摘要
一条消息出来后，讨论通常先上升、再回落。回落快慢、是否出现第二个波峰、隔夜后还剩多少，就是「衰减形态」。熔岩（Lava）个股消息面板块中的 get_stock_heat_windows（HTTP 路径 /heat/windows）一次返回 1h/4h/18h/24h/3d/7d 多窗口指标和近 24 小时逐小时走势，适合观察衰减曲线。本文是方法论：取数、对齐、分类、更长周期怎么接，以及哪些结论不能下。
一、相关数据板块
| 数据板块 | 解释 | 工具 / 路径 | 在衰减分析中的作用 |
|---|---|---|---|
| 个股消息面 · 多窗口 | 单股多时间窗计数 + 近 24 小时逐小时 + 变化统计 | get_stock_heat_windows / /heat/windows |
曲线主数据 |
| 新闻点名 | 主流财经媒体快讯与 A 股简称匹配，给发布时间与媒体 | get_news_stock_hits / /news/hits |
确定事件起点 |
| 全市场榜单 · 首提流 | 此前 7 天无提及、窗口内首次被提到的 A 股 | get_first_mention_stocks / /hot/first-mentions |
确定事件起点 |
| 历史面板 | 自然日聚合 | get_stock_heat_panel / /panel/daily |
超过 24 小时的长尾 |
二、/heat/windows 返回什么
2.1 多窗口指标
每个窗口给出提及数、机构/大V 数、高分机构/大V 数、加权热度。高分门槛由 min_score 控制，默认 1050。
2.2 逐小时走势
近 24 小时逐小时序列。注意范围只有 24 小时：做更长的衰减，需要自建定时快照，或用 /panel/daily 看日级长尾。
2.3 变化统计
heat_chg_1d、heat_chg_3d、heat_z20，文档定性为纯统计量。
三、构造衰减曲线
3.1 确定事件起点 t0
三种来源可选：/news/hits 的新闻发布时间、/hot/first-mentions 的首提时间、或逐小时序列中第一个明显跳升的小时。
3.2 对齐到相对时间
把每个小时换算成「t0 后第 k 小时」。
3.3 归一化
用峰值或 t0 前基线做归一化，便于不同股票比较形状而非量级。
3.4 保留高分维度
同时画「全部提及」与「高分机构/大V 提及」两条线，观察两类主体的节奏是否一致。
四、四种形态（描述用，非统计结论）
| 形态 | 曲线特征 | 描述方式 |
|---|---|---|
| 脉冲型 | 快速冲高，数小时回到基线 | 讨论集中、持续短 |
| 平台型 | 冲高后维持较久 | 话题延展 |
| 双峰型 | 回落后再次上升 | 出现新信息或二次传播 |
| 缓升型 | 无明显峰值，逐步抬升 | 关注度慢慢积累 |
分类规则可以很简单，例如「峰值后 N 小时内是否跌破峰值一半」。阈值在自有样本上确定。
五、只看多窗口的快速判断
不画完整曲线时，可用窗口比例做巡检启发式：
1h占24h比例高：讨论集中在最近一小时，可能处于上升或峰值；4h占比高、1h占比低：峰值可能已过；24h占7d比例低：近期讨论少，主要是更早积累。
这些比例是启发式，不是严格定义。
六、隔夜与周末效应
- 夜间回落多为作息效应，不等于讨论结束；
- 跨周末事件，周一早上回升可能是正常节律；
- 比较不同事件时，尽量用相同起点时段。
七、超过 24 小时：接历史面板
逐小时只有 24 小时，衰减的「长尾」交给历史面板板块：/panel/daily 按自然日给出 mentions、agencies 与 is_first_mention_day，可以看到事件后 3 日、7 日讨论是否回到基线。两者拼接时注意粒度切换处的口径说明。
八、可提取的描述性特征
峰值所在小时、半衰时间、峰值后 24 小时剩余比例、是否出现第二峰、高分提及占比变化。是否对研究有增量，需要你方验证；熔岩只提供底层计数。
九、Agent 中的问法
- 「列出某股票近 24 小时逐小时热度，标出峰值所在小时。」
- 「只看热度数据，这只股票的讨论现在处于上升还是回落？」
Agent 应描述形态与数字，不推断讨论方向，不延伸到价格。
FAQ
Q：衰减快是好还是坏？
A：形态只描述讨论的时间分布，没有好坏，也不构成交易依据。
结论
衰减曲线把「热度」从一个数字变成一条时间线。用 /heat/windows 的近 24 小时逐小时数据画主曲线，用 /news/hits 或首提流定起点，用 /panel/daily 接长尾，再按形态分类，就能描述一条消息在讨论中的生命周期。
数据来自熔岩消息面热度监测，仅供研究参考，不构成投资建议。
