AI 视频进入连载时代之后，平台侧的治理口径先变了：今年八月起，人物一致性、画面稳定性、音画对齐被短视频平台列进 AI 内容的审核硬门槛，不达标直接拒审。一致性从创作偏好变成了合规要件。对开发者而言，这意味着"角色连戏"不能再靠抽卡碰运气，它需要一个可复现、可留证的技术路径。阿里云百炼 CLI 的 video 命令组里，bl video ref 就是为这条路径准备的子命令：把参考图作为显式输入钉进生成请求。
能力栈里的位置：video 组分工与协同动线
video 组内部有明确分工：文生视频与图生视频走 generate，参考生视频走 ref，风格迁移与对象替换走 edit，异步任务查询与落盘走 task get 和 download。ref 的输入面比 generate 宽：--image 与 --ref-video 都可重复传参，--image-voice 与 --video-voice 按位置与同名参考配对，prompt 用 Image 1、Video 1、Audio 1 指代。
把它放进完整动线看更清楚：image 组负责产出角色定妆照（参考图资产），speech 组负责产出配音（平台预置音色，不克隆真人声音），video ref 负责把两者按位置组装进一次生成请求。三个命令组串起来，就是一条"角色资产进、连戏短片出"的流水线，每一步都可以在脚本里复跑。
请求级一致性：临时存储、media 类型与客户端守卫
ref 的请求链路对集成方友好：本地图由 CLI 上传到四十八小时自毁的临时存储，请求体 input.media 中以 reference_image 类型携带，集成方无需自建对象存储与签名逻辑。空跑参数可打印将要发出的请求而不发起生成，media 类型序、配音配对位置、被省略的参数都可见，适合放进 CI 式的批量校验。
失败前置也做在客户端：一个参考输入都不传时直接退出码 2，提示至少给一张图或一段参考视频，批量脚本的参数错误在本地就被拦下，不消耗远端生成。
实测规格：画幅、耗时与默认合规件
七条五秒片实测给出三组规格：单张一比一参考回九百六十乘九百六十、三十帧每秒、一百五十一帧；两张一比一参考回一千二百八十乘七百二十横幅；显式 480P（帮助文本仅列 720P 与 1080P）服务端接受并回六百四十乘六百四十，可作低成本批量档，但不在文档明列范围，版本升级后应复测。回片耗时一到三分钟，快于命令行横幅提示的五到十分钟。
两个默认行为对企业发布侧有价值：回片右下角默认带"AI 生成"角标，默认携带环境音轨。生成内容标注是平台审核要件，默认开启减少一道人工合规动作。
对照证据：参考图是身份锚点不是滤镜
单变量对照（同描述同动作，一臂不给参考图、一臂给一张定妆照，各两镜头，抽帧拼图）显示：不给参考图时，模型对提示词未写出的个体维度（耳尖色、脚掌色、画风）自行补全，两镜头补全为同一套但并非设计稿那一套；给参考图时，这些维度落回设计图。两臂各自跨镜头自洽，差异在身份归属。
据此给出的集成建议是：把参考图当版本化资产管理，与生成脚本同仓库存放、按角色与版本命名，逐集复用同一张图；角色改版时升版本号，历史集数保持已发布外观。双主体同框实测特征互不串味，配音实测口型随音频张合，均支持"多角色 + 台词"的连载形态。
配套的工程纪律有两条。其一，验收度量要留作废记录：本包先后作废了两个自动度量（视觉模型逐帧五问把转身遮挡记成特征漂移；全帧色带占比把米白背景算进角色色带），最终判据回到对照图目检，作废原因写入实验留痕，避免后人复用坏度量。其二，角色资产按"角色加版本"命名入仓库，第四集复用第一集同一张图，角色改版升版本号，历史集数外观不回溯变化。
适用场景与边界
适合：连载短剧、带货系列、品牌固定吉祥物、产品演示循环片等"角色必须认得回来"的生产线。不适合：电影级运镜、复杂物理交互、十几人同场调度，多主体交互稳定性仍是行业公开承认的爬坡区。接入入口见CLI 安装页，密钥签发见控制台密钥管理页。
