【2026实测】Docker Desktop下载、安装、汉化、配置教程(附官网安装包)

简介: Docker Desktop 是 Docker 官方推出的桌面容器管理工具,集成引擎、CLI、图形界面与 Kubernetes,支持 Win/macOS/Linux。2026 最新版 4.88.1 强化 ARM 原生运行、镜像加速及资源可视化,附中文汉化与国内镜像配置指南。

Docker Desktop中文版下载地址:2026 最新版 Docker Desktop 官方安装包

Docker Desktop 是 Docker, Inc. 官方推出的桌面端容器管理程序,把 Docker 引擎、命令行工具、镜像仓库与图形界面整合到了一起。


与单独使用 Docker Engine 不同,它把镜像、容器、数据卷和日志统一管理在一个界面里,免去了手动配置环境的步骤。


2026 年 8 月发布的 4.88.1 版本进一步强化了桌面体验,内置 Compose、单节点 Kubernetes 与镜像加速配置,并支持在 Windows ARM 设备上原生运行。它的常见用途如下:

  • 图形化管理镜像、容器与数据卷,降低命令行门槛
  • 内置 Compose 与 Kubernetes,本地编排多服务更方便
  • 一键拉取官方镜像,快速搭建开发或测试服务
  • 镜像加速与资源占用可视化,拉取和构建更顺畅
  • Windows、macOS、Linux 桌面端都能使用

下载Docker Desktop

本文提供的是 Windows、macOS 和 Linux 平台 Docker Desktop 多版本的安装包:

2026 最新版 Docker Desktop 官方安装包(Windows + macOS + Linux)


下表是其中文件夹和文件的说明:

系统 架构 文件 说明
Windows AMD64 Docker Desktop Installer.exe Docker 安装程序
app-Windows-x86.zip 汉化文件
wsl.2.9.9.0.x64.msi wsl 安装包
ARM64 Docker Desktop Installer.exe Docker 安装程序
app-Windows-arm.zip 汉化文件
wsl.2.9.9.0.arm64.msi wsl 安装包
macOS Apple Silicon Docker.dmg Docker 安装程序
app-Mac-apple.zip 汉化文件
Inter Chip Docker.dmg Docker 安装程序
app-Mac-intel.zip 汉化文件
Linux / Docker for Linux.txt Docker 安装命令
app-Debian-x86.zip 汉化文件

如何根据电脑架构选择安装包

下载错误的架构版本可能会导致安装失败或无法运行,请先确认电脑架构再选择对应安装包。

Windows 系统

1) 右键点击桌面上的“此电脑”图标,选择“属性”;若桌面没有该图标,按下 Win + Pause 键也能直接打开。

2) 在打开的窗口中“设备规格”下方找到“系统类型”。

3) 显示“基于 x64 的电脑”请选择 AMD64 安装包;显示“基于 ARM 的电脑”请选择 ARM64 安装包。

macOS 系统

1) 点击屏幕左上角苹果菜单,选择“关于本机”。

2) 在弹出窗口中查看“芯片”一栏。

3) 显示 Apple M1 / M2 / M3 等即为 Apple 芯片,选择 Apple Silicon 文件夹中的 dmg 安装包;显示 Intel 即为 Intel 芯片,选择 Inter Chip 文件夹的 dmg 安装包。

安装Docker Desktop

本文以 Windows 系统 AMD64 架构为例,安装 Docker Desktop。


在 Windows 电脑中,Docker 默认直接安装在系统盘(C 盘),且安装过程中不能选择安装目录,由于软件本身以及部署的镜像等体积较大,推荐把 Docker 安装在 D 盘等非系统盘。


1) 在安装目录下(本文中为"D:\Programs")新建文件夹 Docker,并在其中新建 DockerDesktop 和 DockerData 两个文件夹,分别是 Docker 软件安装的文件夹和存放数据的文件夹:



2) 下载 Docker 安装包,在安装包所在的文件夹的目录中,输入 cmd 并按回车,打开 cmd 命令窗口:



3) 在弹出的 cmd 界面中,粘贴以下命令,请注意,DockerDesktop 文件夹是软件安装的目录,DockerData 则是软件使用过程中,部署的镜像等所在的目录。


命令说明:

start /w "" "安装包全名" install -accept-license --installation-dir="DockerDesktop文件夹目录" --wsl-default-data-root="DockerData文件夹目录"

命令示例:

start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install -accept-license --installation-dir="D:\Programs\Docker\DockerDesktop" --wsl-default-data-root="D:\Programs\Docker\DockerData"



4) 按下回车,弹出 Docker 的安装程序,点击"OK":



5) 等待安装:



6) 安装完毕,点击"Close"(这里也可能是“Close and restart”,先保存一下其他文件哦,点击后会自动重启电脑):



7) 双击桌面的 Docker Desktop 快捷方式,启动 Docker:



8) 点击"Accept"(如在启动时报错“There was a problem with WSL”,可查看下方“常见使用问题解答”):



9) 安装完成:


汉化Docker Desktop

本文以 Windows 系统 AMD64 架构为例汉化,采用的是替换 Docker 中源文件的方式。


汉化文件来自第三方开源项目(https://github.com/asxez/DockerDesktop-CN),并非官方出品。如遇汉化异常,请到该仓库反馈。


1) 首先退出 Docker,建议备份源文件,以下是源文件目录:


Windows:

安装目录\Docker\DockerDesktop\frontend\resources\app.asar
安装目录\Docker\DockerDesktop\frontend\resources\app.asar.unpacked
安装目录\Docker\DockerDesktop\frontend\Docker Desktop.exe

macOS:

/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/Docker Desktop.app/Contents/Resources/app.asar
/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/Docker Desktop.app/Contents/Resources/app.asar.unpacked
/Applications/Docker.app/Contents/MacOS/Docker Desktop.app/Contents/Info.plist

Debian/Ubuntu:

/opt/docker-desktop/resources/app.asar
/opt/docker-desktop/resources/app.asar.unpacked

2) 下载并解压本文链接中的汉化包:



3) 按照上方给出的目录替换:



4) 双击启动 Docker,软件以中文版界面启动,汉化完成:


Docker Desktop 进阶配置与实用技巧

配置国内镜像加速

1) 点击界面上方的齿轮按钮,在设置界面点击左侧的“Docker 引擎”(Docker Engine),在右侧的配置框内加入下方的代码,点击“重启并应用”(Apply & restart):

"registry-mirrors": [
    "https://docker.m.daocloud.io",
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.1ms.run"
],

 


2) Docker 自动整理了代码:


释放磁盘空间

镜像、容器和构建缓存会持续占用空间。在终端执行以下命令清理未被使用的资源:

docker system prune -a

调整内存/CPU

在 Windows 电脑中,使用 WSL 2 后端,因此内存、CPU 等资源限制由 Windows 管理。


要更改分配的内存、CPU 等,可以在 WSL 设置中修改,尽量不要手动修改配置文件。


1) 点击桌面左下角的开始菜单,找到并点击 WSL Settings:



2) 在弹出的设置界面中,可以设置分配给 WSL 的内存、CPU 以及其他设置:


Docker Desktop 常见使用问题解答

1) 在 Windows 电脑上启动 Docker 失败,弹出“There was a problem with WSL”错误对话框?


这应该是在你的电脑中,wsl 版本太老或者没有 wsl。


在键盘按下 Win + R,输入 cmd 回车,在 cmd 中输入 where.exe wsl 后回车,如果出现 wsl 的路径,就输入 wsl --update 更新。如果你的电脑中没有 wsl 或者更新不了,可以下载本文下载链接中的 wsl 安装包双击安装(wsl.2.9.9.0.x64.msi 或 wsl.2.9.9.0.arm64.msi)。


2) 拉取镜像速度很慢怎么办?


在 Docker Engine 中加入国内镜像加速源(见进阶配置),或配置代理,能明显提升拉取速度。


3) 容器停止后我的数据会丢吗?


默认容器内写入的数据会随容器删除而消失,如有需要可以通过数据卷或目录挂载来持久化保存。


4) Docker 占用内存过高怎么办?


在 WSL Settings 中调低 CPU 与内存上限,并定期执行 docker system prune 清理无用镜像和容器。

总结

Docker Desktop 是当前最主流的桌面容器方案,把引擎、编排与图形管理整合在一起,适合本地开发、测试和演示。4.88.1 版本在稳定性、ARM 支持与镜像管理上都有改进,普通用户和团队都能直接用上一致的容器环境。


挑个合适的镜像拉起来试试,把开发环境一键装进容器里吧 (•̀ᴗ•́)و

目录
相关文章
|
12天前
|
NoSQL 编译器 C语言
【2026最新】Dev C++下载、安装、使用保姆级指南(附官方安装包)
Dev C++ 是一款免费开源、轻量高效的 Windows 平台 C/C++ 集成开发环境,内置 MinGW/GCC 编译器与 GDB 调试器,体积小、启动快、兼容性强,广泛用于蓝桥杯、ACM 等算法竞赛,推荐使用稳定经典的 Orwell 版本(v5.11)。
541 2
|
1月前
|
人工智能 编解码 并行计算
AI 漫剧本地制作实践:Wan Animate + ComfyUI 8G 显存动作迁移工作流调优
本文详解如何在本地ComfyUI部署轻量版Wan Animate模型,实现AI漫剧静态原画到连贯动画的高效转化。涵盖姿态引导原理、8G显卡显存优化(FP8量化+CUDA分片)、工作流配置及参数调优,解决帧闪烁、角色崩坏等痛点,支持离线批量生产无水印短视频。(239字)
|
12天前
|
安全 Linux 虚拟化
【保姆级】VMware虚拟机下载、安装、实战演练一文搞定(2026最新)
VMware Workstation 是专业桌面虚拟化软件,支持在单台物理机上并行运行多个操作系统,具备快照、虚拟网络、拖放传输等功能,安全隔离,不干扰主机数据。
512 0
|
1月前
|
人工智能 API 调度
Windows 本地 AI 漫剧全自动生产线部署完整教程(零基础、全指令、带源码、模型配置、排错方案)
本文详解Windows下本地部署AI漫剧全流程:涵盖硬件要求(RTX3060/4050起)、Python/CUDA/ComfyUI环境配置、剧本解析、批量API调度、GPU监控与FFmpeg后期处理,提供可直接复用的脚本与故障排查方案,兼顾个人创作与计算机毕设需求。(239字)
|
2月前
|
人工智能 JSON Linux
Wan2.1‑ComfyUI 本地部署与 AI 漫剧图生视频自动化实战:目录配置、排错与 API 批量脚本
本文详解Wan2.1图生视频工作流的本地部署与批量自动化:含夸克网盘整合包(适配N卡/含模型+节点+预设工作流)、目录规范、常见报错排查(黑屏/糊化/加载失败)、ComfyUI API调用Python脚本及ffmpeg拼接方案,助中小工作室快速搭建AI漫剧原型流水线。(239字)
|
14天前
|
JSON 程序员 数据格式
最新版Notepad++下载、安装、配置保姆级教程(附官网安装包)
Notepad++ 是一款免费开源、轻量快速的 Windows 文本编辑器,支持多标签、语法高亮、代码折叠与宏录制,体积小、启动快、资源占用低,兼容 x64/x32/ARM 架构,是程序员和文字工作者的高效利器。
3139 0
|
1月前
|
编解码 人工智能 并行计算
最新万相 Wan Animate ComfyUI 整合包详解|低显存 8G 可用、动作迁移 + 角色替换全流程本地化部署
本文介绍全新封装的“万相Wan Animate ComfyUI整合包”:FP8显存优化,8G显卡即可本地离线运行;全环境预编译、全中文界面、双模式工作流(Move动作迁移/Mix角色替换)内置,解压即用、无次数限制,彻底解决原版部署难、门槛高、不友好等痛点。
|
2月前
|
人工智能 JSON API
2026最新|ComfyUI AI漫剧全自动教程:统一人设、智能分镜、插帧动效、批量成片保姆级指南
专为8G显存笔记本优化的本地AI漫剧生成方案:全离线运行,无需API密钥、无水印、不限次数。集成Qwen剧本生成+ComfyUI图像渲染,支持角色锁定、AI插帧、MP4成片闭环。资源包预装全部模型、插件、工作流及一键脚本,彻底告别GitHub下载难题,开箱即用。(239字)
|
2月前
|
人工智能 编解码 物联网
8G显存本地部署AI漫剧生成:基于ComfyUI的自动化工作流搭建指南
本文面向8G显存设备,基于ComfyUI打造轻量化AI漫剧工作流:通过FP8量化、GPU独占调度、节点精简、IP-Adapter角色固化等优化,彻底解决OOM、角色漂移、效率低下等问题;提供完整部署指令、参数表、批量生成源码及报错方案,支持9:16竖屏高清分镜全自动量产。(239字)

热门文章

最新文章