如果你正在使用 DeepSeek Harness，最大的痛点往往不是模型不够强，而是——每接一个模型就要注册一个账号、申请一个 Key、甚至绑定一张卡。有没有办法，装一个插件，就能直接白嫖到十几家大厂的前沿模型？答案是有的。它就是 dsh-our-free-model 插件，最近还在 GitHub 上拿下了 JavaScript 周榜第一。
这个插件的定位一句话就能讲清楚：把各大厂"原本要钱、要 Key、要账号"的模型，聚合成一个免登录、免 Key 的免费模型池，直接挂进 DeepSeek Harness。装好之后，你在输入框的模型选择器里会看到一个叫 Our Free Model 的分组，里面就是能直接用的模型。不用登录、不用注册、不用填 API Key，DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 这些前沿模型直接就能用，完全免费、还不限量。详情👉访问阿里云计算巢 Deepseek-Harness 社区版一键部署教程服务平台了解。
整个部署流程可概括为三步：先获取百炼 API Key，再通过计算巢一键部署（约 3 分钟），最后通过 Web UI 进行访问与使用。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解。
在动手之前，你得先弄清楚装完能拿到什么，否则装完发现不是你要的就白折腾了。这个插件聚合的渠道按类型大致分为四块。第一是匿名免费通道，例如 OpenCode Zen 网关、Kilo AI 公共网关，直连上游，不需要任何账号和 Key。第二是 EAC 协付渠道，模型会显示为 EAC DeepSeek V4.1 Flash 等，属于桌面端专属，需要 GitHub 登录并 Star 对应仓库后，由服务器侧校验才放行。第三是多个白嫖账号渠道，包括各家 AI 编码助手的免费额度，统一收进来，可一键领取每日积分。第四是聚合渠道（自带 Key），内置多家提供商，例如 OpenRouter、Groq、Cerebras、SiliconFlow、Ollama 等，你自己填 Key，把它们的模型也一并进来。
除了白嫖模型，它还顺手送了几样很实用的东西：一是本地 OpenAI 兼容转发端口，让你本机的 Claude Code、Codex、curl 都能调用这些免费模型；二是用量看板，Token 消耗、生成速度、首字延迟等数据全部留在本机，不上传；三是省 Token 功能，支持工具输出压缩，比如把一份很大的 git diff 砍掉大部分字节，模型还能正常作答；四是路由降级链，把多个模型串成一条链，主模型撞上配额墙会自动切到下一个；五是应用内一键升级与热重载，改配置不用重启应用。一句话总结：装这一个插件，约等于一次性把 13 家 AI 工具的免费额度聚合进你的 Harness，而且不需要你注册任何一个账号。
一、先分清两种运行形态
DeepSeek Harness（下面简称 dsh）有两种运行形态，安装方式完全不一样，别搞混了。第一种是纯 Web 版，你在终端里敲 dsh web 启动的，可以使用命令行 dsh plugin add 安装。第二种是 Electron 桌面端，双击打开的桌面应用，必须用应用内插件管理器，命令行会被拒绝。关键提醒：桌面端的 profile 被 Electron 应用独占管理，你在命令行敲 dsh plugin add 会被直接拒绝，报错 profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application。这不是插件的问题，是宿主的保护机制。
如果你在阿里云 ECS 云服务器上通过命令行方式部署 dsh，就属于纯 Web 版形态，走命令行安装即可，这也是最省事的一条路。
二、情况 A：纯 Web 版命令行安装
第一步，确认插件目录。你把插件下载到本地后，真正要用的目录是带 dsh-our-free-model-main 两层的那一个，也就是包含 package.json 的那一层，别只填到第一层外壳。
第二步，关掉正在运行的 dsh，然后执行安装命令，把路径换成你自己的：
dsh plugin --profile web add /path/to/dsh-our-free-model-main/dsh-our-free-model-main
其中 --profile 后面填你实际用的 profile 名，默认一般是 web。
第三步，装完后重启一次 dsh 应用，插件才会加载。第四步，验证是否装好：打开 dsh 的模型选择器，能看到 Our Free Model 分组就说明成功了。
三、情况 B：Electron 桌面端 GUI 安装
桌面端请优先使用应用内的插件管理器，这是官方推荐、也最不容易出错的路径。第一步，打开 DeepSeek Harness 桌面端，点左侧菜单的「插件」。第二步，点右上角的「添加插件」，会弹出对话框，里面提示得很清楚：「输入插件的包名、GitHub 仓库地址或本地目录路径」。也就是说，把下载到本地的插件目录路径直接填进去就行。
第三步，在输入框里粘贴你的插件本地目录路径，同样提醒，路径要指到有 package.json 的那一层目录。第四步，右下角「安装源」保持默认即可，点「安装」，等待装好。注意对话框里的安全提醒：请确认插件来源可信，插件在本机以你的权限运行，来源不明的插件可能损坏 DeepSeek Harness 或读取、泄露你的数据。所以只装可信来源的插件，从官方仓库下载的可放心安装。第五步，装完后回到「插件」列表，在「已安装」分组里找到 Our Free Model，把开关打开启用。
启用后，回到 dsh 的设置 → Our Free Model，能看到插件的完整面板。顶部一排是各功能分区：免费模型、EAC 模型、白嫖模型接入、聚合渠道、省 Token、路由、数据看板、运行日志、网关设置。免费模型页里有个"鱼缸水位"指标，显示当前可用模型占比、以及可用/地区受限/暂不可用的数量，还有出口 IP 和国家。只要免费模型页能正常加载出模型列表，就说明整个插件已经在你的 dsh 里跑起来了。
四、三个高频踩坑点
网上不少人在这里栽跟头，按报错类型对号入座。第一个是 ERR_PNPM_VIRTUAL_STORE_DIR_MAX_LENGTH_DIFF，这是目标 profile 的 pnpm 状态问题，跟插件无关。原因是 dsh 升级后内置 pnpm 版本变了，旧 node_modules 用的是老参数，pnpm 拒绝继续装。解法是关掉 dsh，删掉让它重建：
rm -rf "$DSH_HOME/profiles/web/node_modules"
rm -f "$DSH_HOME/profiles/web/pnpm-lock.yaml"
再重新执行安装命令。
第二个是 git ls-remote "git+ssh://git@github.com/..."。如果你从插件市场自动安装，dsh 会把 GitHub 地址丢给 pnpm，pnpm 再调你本机 git 跑 git ls-remote。如果你本机 git 配了 insteadOf 把 https 改写成 ssh、或者没配 SSH key，就会在下载任何文件之前失败。解法二选一：修 git 配置，保证 git ls-remote 能跑通；或者直接用本地安装（也就是前面说的情况 A/B 的做法），完全绕开 git 解析，这个方法更推荐。
第三个是 profile "desktop" is managed exclusively by the Electron application，就是前面说的，桌面端要用 GUI 插件管理器装，命令行管不了。
五、装好之后怎么把免费模型用起来
在 dsh 里直接使用最简单：新建会话，点输入框的模型选择器，选 Our Free Model 分组下任意模型，正常对话就行，选中的模型会按会话记住。想让它更"聪明"一点，同一个菜单里有 Effort 档位，分 Light / Balanced / Deep 三档，档位越高，模型思考得越久。回答如果觉得被截断了，就调到 Deep，或者去设置里把单次输出上限调高。
如果你想让本机其它工具也都用上这些免费模型，去设置 → Our Free Model → 网关设置，打开本地转发开关，然后复制它给你的 base URL 和 API Key。本地网关支持这些接口：GET /v1/models、POST /v1/chat/completions（流式与非流式）、POST /v1/responses、POST /v1/messages（Anthropic Messages 格式，含 thinking / tool_use 块）、POST /v1/messages/count_tokens。默认端口是 18899，如果本机这个端口被占用，插件会自动顺延到下一个可用端口，并在面板上明确标注，你按面板显示的实际端口和地址填就行。
网关设置里还有「局域网访问」开关，默认关闭。打开后同一个 WiFi 下的其它设备也能用你的 Key 调这些模型。安全提醒：开启期间，任何能访问你这台主机的人都能用这个 Key 消耗你的免费额度，请只在可信网络里开，或者用防火墙限制来源网段。而且局域网 Key 和本机 Key 是分开的、互不通用，所以就算泄露也只需轮换对应那一侧。详情👉访问阿里云计算巢 Deepseek-Harness 社区版一键部署教程服务平台了解。
整个部署流程可概括为三步：先获取百炼 API Key，再通过计算巢一键部署（约 3 分钟），最后通过 Web UI 进行访问与使用。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解。
六、几句实在话
这个插件确实好用、也真能白嫖，但有几点你得心里有数。第一，数据是发往各家上游的。插件本身是干净的，数据本地化，但你的对话内容会发到 OpenCode、Kilo 等第三方网关，Kilo 池的上游已明确声明 prompt 可能被记录用于改进服务，所以别拿它处理敏感内容，公司机密、身份证号、密钥这类东西老老实实走付费 API。第二，"免费"是有代价的。它免费是因为把各家新用户或编码助手的免费额度聚合起来了，用量、稳定性都受上游政策影响，不建议用在任何生产或正式业务上。第三，局域网转发别乱开，见上面第 5 点。第四，数据看板数据只留本机、不上传，这点做得挺良心，可以放心用。
总结一下：装这个插件，你不用注册、不用绑卡、不用填一个 Key，就能在 DeepSeek Harness 里用上 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 这一批前沿模型，而且是白嫖的、还不限量。三步搞定：下载插件，复制包含 package.json 的插件目录路径，在「添加插件」里粘贴路径安装并重启。无论是在阿里云 ECS 上通过命令行部署的 Web 版，还是本地的 Electron 桌面端，都能顺利跑通，快速搭建一套零成本的免费模型使用环境。
