Elasticsearch压测之Esrally压测报告解读

简介: Elasticsearch压测之Esrally压测报告解读

本文描述问题及解决方法同样适用于 Elasticsearch。

本文描述问题及解决方法同样适用于 Elasticsearch。

压测工具部署:Elasticsearch压测工具esrally部署指南 - 云+社区

本文另有延伸:大数据生态关于压力测试的内容 - 云+社区

背景

在大数据时代的今天,业务量越来越大,每天动辄都会产生上百GB、上TB的数据,所以拥有一个性能强劲的Elasticsearch集群就显得尤为重要。我们需要模拟大量网络日志、用户行为日志的读写动作,衡量各性能的指标,找出集群瓶颈所在,以确认我们需要怎样的硬件配置以及业务优化,才能满足现有的业务量,这就是我们在业务上线前所必要做的。

压测

esrally 相关术语及参数

Rally 是汽车拉力赛的意思,所以关于它里面术语也是跟汽车的拉力赛有关。

  • track: 即赛道的意思,这里指压测用到的样本数据和压测策略,使用 esrally list tracks 列出。rally 自带的 track 可在 https://github.com/elastic/rally-tracks 中查看,每个 track 的文件名中都存在 README.md 对压测的数据类型和参数做了详细的说明。如果没有指定 track, 则默认使用 geonames track 进行测试;
  • target-hosts:即远程elasticsearch的ip和端口,以ip:port的形式指定;
  • pipeline: 指一个压测流程,可以通过 esrally list pipeline 查看,其中有一个 benchmark-only 的流程,就是将 es 的管理交给用户来操作,rally 只用来做压测,如果你想针对已有的 es 进行压测,则使用该模式;
  • track-params:对默认的压测参数进行覆盖;
  • user-tag:本次压测的 tag 标记;
  • client-options:指定一些客户端连接选项,比如用户名和密码。

压测标准

在压测的过程中,需要了解到各个指标的含义。但是网络上没有完整的文档,所以这里做一个详细的总结。

压测指标 压测任务 指标含义 评判标准
Min cumulative indexing time across primary shard index-append 主分片单次索引最小耗时 越小越好
Min cumulative indexing throttle time across primary shards index-append 主分片单次索引最小限流时间 越小越好
Min cumulative merge time across primary shard index-append 主分片单次段合并最小耗时 越小越好
Min cumulative merge throttle time across primary shard index-append 主分片单次段合并最小限流时间 越小越好
Min cumulative refresh time across primary shard index-append 主分片单次索引刷新最小耗时 越小越好
Min cumulative flush time across primary shard index-append 主分片单次数据刷盘最小耗时 越小越好
Store size index-append 索引磁盘存储总大小 越小越好
Segment count index-append 索引总段数量 越少越好(合并越充分)
Min Throughput index-append 索引追加操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput index-append 索引追加操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput index-append 索引追加操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput index-append 索引追加操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency index-append 索引追加操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency index-append 索引追加操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency index-append 索引追加操作99分位响应延迟 越小越好
99.9th percentile latency index-append 索引追加操作99.9分位响应延迟 越小越好
99.99th percentile latency index-append 索引追加操作99.99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency index-append 索引追加操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time index-append 索引追加操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time index-append 索引追加操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time index-append 索引追加操作99分位服务端处理耗时 越小越好
99.9th percentile service time index-append 索引追加操作99.9分位服务端处理耗时 越小越好
99.99th percentile service time index-append 索引追加操作99.99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time index-append 索引追加操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate index-append 索引追加操作错误率 0为最优
Min Throughput default 默认查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput default 默认查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput default 默认查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput default 默认查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency default 默认查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency default 默认查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency default 默认查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency default 默认查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time default 默认查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time default 默认查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time default 默认查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time default 默认查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate default 默认查询操作错误率 0为最优
Min Throughput term 词条查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput term 词条查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput term 词条查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput term 词条查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency term 词条查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency term 词条查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency term 词条查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency term 词条查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time term 词条查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time term 词条查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time term 词条查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time term 词条查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate term 词条查询操作错误率 0为最优
Min Throughput terms_enum 多词条枚举查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput terms_enum 多词条枚举查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput terms_enum 多词条枚举查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput terms_enum 多词条枚举查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency terms_enum 多词条枚举查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency terms_enum 多词条枚举查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency terms_enum 多词条枚举查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency terms_enum 多词条枚举查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time terms_enum 多词条枚举查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time terms_enum 多词条枚举查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time terms_enum 多词条枚举查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time terms_enum 多词条枚举查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate terms_enum 多词条枚举查询操作错误率 0为最优
Min Throughput range 范围查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput range 范围查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput range 范围查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput range 范围查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency range 范围查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency range 范围查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency range 范围查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency range 范围查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time range 范围查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time range 范围查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time range 范围查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time range 范围查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate range 范围查询操作错误率 0为最优
Min Throughput 200s-in-range 200秒范围查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput 200s-in-range 200秒范围查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput 200s-in-range 200秒范围查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput 200s-in-range 200秒范围查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency 200s-in-range 200秒范围查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency 200s-in-range 200秒范围查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency 200s-in-range 200秒范围查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency 200s-in-range 200秒范围查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time 200s-in-range 200秒范围查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time 200s-in-range 200秒范围查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time 200s-in-range 200秒范围查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time 200s-in-range 200秒范围查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate 200s-in-range 200秒范围查询操作错误率 0为最优
Min Throughput 400s-in-range 400秒范围查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput 400s-in-range 400秒范围查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput 400s-in-range 400秒范围查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput 400s-in-range 400秒范围查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency 400s-in-range 400秒范围查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency 400s-in-range 400秒范围查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency 400s-in-range 400秒范围查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency 400s-in-range 400秒范围查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time 400s-in-range 400秒范围查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time 400s-in-range 400秒范围查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time 400s-in-range 400秒范围查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time 400s-in-range 400秒范围查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate 400s-in-range 400秒范围查询操作错误率 0为最优
Min Throughput hourly_agg 小时级聚合查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput hourly_agg 小时级聚合查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput hourly_agg 小时级聚合查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput hourly_agg 小时级聚合查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency hourly_agg 小时级聚合查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency hourly_agg 小时级聚合查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency hourly_agg 小时级聚合查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency hourly_agg 小时级聚合查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time hourly_agg 小时级聚合查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time hourly_agg 小时级聚合查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time hourly_agg 小时级聚合查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time hourly_agg 小时级聚合查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate hourly_agg 小时级聚合查询操作错误率 0为最优
Min Throughput scroll 滚动查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput scroll 滚动查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput scroll 滚动查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput scroll 滚动查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency scroll 滚动查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency scroll 滚动查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency scroll 滚动查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency scroll 滚动查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time scroll 滚动查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time scroll 滚动查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time scroll 滚动查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time scroll 滚动查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate scroll 滚动查询操作错误率 0为最优
Min Throughput desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate desc_sort_timestamp 时间戳降序排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate asc_sort_timestamp 时间戳升序排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate desc_sort_with_after_timestamp 时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate asc_sort_with_after_timestamp 时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate desc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate asc-sort-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate desc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳降序+后置条件排序查询操作错误率 0为最优
Min Throughput asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最小吞吐率 越大越好
Mean Throughput asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作平均吞吐率 越大越好
Median Throughput asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作中位数吞吐率 越大越好
Max Throughput asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大吞吐率 越大越好
50th percentile latency asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位响应延迟 越小越好
90th percentile latency asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位响应延迟 越小越好
99th percentile latency asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位响应延迟 越小越好
100th percentile latency asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大响应延迟 越小越好
50th percentile service time asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作50分位服务端处理耗时 越小越好
90th percentile service time asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作90分位服务端处理耗时 越小越好
99th percentile service time asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作99分位服务端处理耗时 越小越好
100th percentile service time asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作最大服务端处理耗时 越小越好
error rate asc-sort-with-after-timestamp-after-force-merge-1-seg 强制合并单段后时间戳升序+后置条件排序查询操作错误率 0为最优
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存储 人工智能 并行计算
新手小白如何购买阿里云GPU云服务器?新版阿里云GPU云服务器产品功能介绍及配置价格表
随着大模型推理、模型微调、AIGC生成、科学仿真、3D渲染等业务快速普及,越来越多个人开发者、学生、小型研发团队开始接触云端GPU算力。对于刚刚接触GPU云服务器的新手来说,面对繁多的实例规格族、不同GPU芯片型号、显存参数、多种计费模式,很容易踩坑。很多用户会出现显存选小跑不通模型,盲目选购高端实例造成高额账单,忽略GPU驱动安装、可用区库存限制、安全组端口配置等关键环节,购买完成之后实例无法正常识别显卡,甚至产生意料之外的高额扣费。
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2月前
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缓存 监控 供应链
1688 跨境电商 API 接口实战指南:从寻源到代采的全链路技术方案
1688是超60万家工厂的“数字底座”,其开放平台为跨境电商提供商品、供应商及交易数据API。通过`alibaba.product.get`等核心接口,可实现程序化寻源、阶梯价比价、一键代采与库存监控,构建高效闭环供应链。
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2月前
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人工智能 Kubernetes 负载均衡
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2月前
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弹性计算 安全
阿里云服务器ECS按流量计费的话,1GB流量多少钱?流量超出会怎样?
阿里云ECS按流量计费仅对出网流量收费,各地域单价不同:北京/上海/杭州等为0.8元/GB,青岛0.72元/GB,海外低至0.5元/GB。超量不限速,但欠费将暂停公网访问。详情见官网定价页。阿里云服务器ECS官网:https://t.aliyun.com/U/AZBUsA
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2月前
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人工智能 缓存 安全
模型这么多,请求该交给谁?阿里云 AI 网关智能路由,正式上线!
模型越来越多,每次请求该交给谁?AI 网关智能路由已上线:能力够是前提,更省、更快还是更适合由你选,Agent 干活中途不换脑。
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3月前
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人工智能 监控 测试技术
银行业AI架构:从裸调API到六层技能体系
# 银行AI智能体架构实战:从单体到Skill协同的技术演进 ## 痛点:银行IT架构的三重困境 走在任何一家银行的科技部走廊里,你都能听到同样的叹息:系统又慢了、需求又排不上、监管又来查了。这不是某一家银行的困境,而是整个银行业IT架构的共性问题。我们把它拆解为三重困境。 **困境一:单体系
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4月前
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Kubernetes 安全 开发者
手写 Harness 底层架构: 基于 Deep Agents 深入底层 Sandbox沙盒Infra 基础设施架构
手写 Harness 底层架构: 基于 Deep Agents 深入底层 Sandbox沙盒Infra 基础设施架构
手写 Harness 底层架构: 基于 Deep Agents 深入底层 Sandbox沙盒Infra 基础设施架构
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4月前
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存储 人工智能 弹性计算
2026年阿里云优惠券攻略:领取、使用及特惠云服务器解析
本文介绍了2026年阿里云优惠券体系及特惠云服务器的使用指南。优惠券主要包括四类:AI加速季满减礼包(个人最高减150元、企业最高减800元)、百炼先用后返券(最高返200元)、企业迁云补贴(总额5亿元)及学生专享福利。文章详细说明了优惠券的领取流程、使用规则及注意事项,并解析了四款特惠服务器:经济型e实例99元/年、u1实例199元/年(企业专享)、轻量服务器38元/年起(每日限量抢购),以及第九代企业级实例低至6.4折等。