大家好，我是程序员鱼皮。
经常看我文章的朋友应该知道，之前测评 GLM 系列模型的时候，我用的都是智谱的 ZCode。
ZCode 是智谱官方推出的 AI 工作台，使用体验跟 Codex 之类的 AI 工具几乎一致，而且跟自家的 GLM 模型做了深度联调。
得益于 GLM 模型的能力，它已经成了我用得最多的国产 AI 工具。
而且开源之后，ZCode 正式发力，已经从写代码的工具变成了兼顾办公体验的万能工具。普通的办公任务可以交给 Work 模式，几百份文件的大活可以交给 Workflow 工作流，更专业的需求还能去插件市场装插件。
下面，实战教程开始~
1、Work 模式 - 一句话整理报销单
先从最常见的办公任务开始。
作为一名创业者，每到月底报销，我都头大。
因为发票有的是 PDF，有的是截图，甚至偶尔还有随手拍的照片，整理起来又费时间、又容易出错。
为了测试 ZCode 的办公模式到底靠不靠谱，我准备了 12 份票据（全部是虚构的演示数据），还偷偷埋了 5 个坑。
比如同一张发票，我既放了 PDF 原件，又放了一张手机拍照版，这属于重复报销；打车行程单只是发票的附件，不能重复算钱；有张发票的购买方税号错了一位；有张发票的大写金额和小写金额对不上；还有一张是餐厅的结账小票，根本就不是发票。
操作很简单，打开 ZCode 新建任务，把装票据的文件夹拖进对话框，然后用大白话说出需求就行。
文件夹里是我这个月的报销票据（演示用的虚构数据），帮我整理成一份 Excel 报销单，按费用类别汇总。
公司抬头：摸鱼科技（深圳）有限公司，税号 91440300MA5H7Q2K3R
ZCode 先把 12 个文件挨个儿读了一遍，PDF、截图、照片都能识别，1 分钟左右就读取完了。
而且在识别阶段，它就已经发现了好几个问题，比如烧烤那张发票的税号尾号是 8R，跟公司的税号对不上。
接下来，它加载了表格技能开始制作 Excel。第一次使用会有点慢，因为要先安装 LibreOffice 等处理库，用来重新计算表格里的公式，检查有没有算错。
表格做完之后，它还会把每个工作表渲染成图片，派一个专门的视觉验收子代理检查排版，发现问题再自主修复。
最后交付的 Excel 有 3 个工作表，分别是报销明细、分类汇总和行程单明细，公式和金额都经过了重新计算核对。
再来看看我埋的 5 个坑，AI 发现了没有？
重复的发票它只算了一次，行程单也老老实实当成了打车发票的附件，没有重复算钱。税号错误和小票都被标了出来，提醒我退回重开或者补开发票。
5 个坑找到了 4 个！ 唯一漏掉的是那张大小写金额不一致的图书发票。
这个坑确实比较阴，所以我的建议是，AI 整理完之后，关键金额还是要自己再扫一眼。
整体来说，我对这份报销单还是很满意的，比我自己对着发票一张张填快多了。
不过分析处理十几张票据还只是牛刀小试，如果让 AI 处理几百份文件的大任务，它能胜任么？
2、Workflow - 让 AI 检查数百篇教程
我有一套免费开源的 《AI 编程零基础教程》，光中文内容就有 380 篇文章、6000 多个链接。
AI 圈的变化实在太快了，模型几周就换一代，价格说改就改，链接说失效就失效。教程写得越多，过时的地方也就越多，靠人工检查一遍至少得好几周。
这个任务的复杂度很高。每个链接都要真实访问一遍，每条模型和价格信息都要联网核实，还要跨文章找出前后矛盾的说法。感觉做一遍 Tokens 消耗要爆炸了！
这种任务就很适合交给 ZCode 新出的 Workflow 动态工作流。
普通的多 Agent 协作，大多是 AI 边干活边商量怎么分工。
而 Workflow 的思路不一样，AI 会先把「怎么干」写成一份代码脚本，相当于项目经理先写好 SOP 和排期表，然后再调度一支 AI 小队照着脚本分工干活，关键节点还有专人负责质检。
使用方法很简单，在需求前面加上 /workflow 就行，下面是我发给 AI 的提示词：
AI 先加载了 dynamic-workflows 动态工作流技能，然后检查仓库结构，统计出 3 个目录一共有 380 篇文章，去重后有 6287 个链接。
在写工作流之前，它先写了一个链接检测脚本试跑，并且用 EvalWorkflowSnippet 工具提前验证了文章分组，确认二十多个分组刚好覆盖全部 380 篇文章，一篇都没有遗漏。
准备工作做完，它才开始设计子代理的分工，并编写工作流脚本。
写好之后，ZCode 会把整个工作流画成一张流程图，等你确认之后再开跑。
可以看到这个工作流分成 6 个阶段，有跑脚本批量检测链接的，有「链接分诊员」复核疑似死链，有一群「扫描员」分组通读全部文章，还有「核实员」联网核实过时信息、「复核员」做二次确认，以及「矛盾交叉比对员」专门找文章之间互相矛盾的说法。
感觉真像是一个大公司的团队了，有模有样的~
接下来运行工作流。我觉得 Workflow 的 UI 做得还是很不错的，哪些 AI 员工正在干活、哪些已经完成，一目了然。
由于任务量较大，跑了很久才完成，一共调度了 105 个子代理，消耗了 4000 多万 Token。
最终 AI 体检出 219 个问题，其中高严重度的有 35 个。按类型分，有 106 个失效链接、91 条过时信息和 26 处前后矛盾的说法，全部按严重程度排好序写进了 Excel。
接下来，我就可以照着这份 Excel 清单挨个修复了。这个工作流还能保存下来，下次教程更新完，直接复跑一遍就行~
3、专业插件 - 录个屏就能复刻网站
前面两个任务用的都是 ZCode 自带的能力，如果想让它干更专业的活，就要用到插件了。
点击左上角的「插件市场」，可以看到 ZCode 提供的插件种类很丰富。
像 PDF、演示文档、电子表格、Word 文档这些办公插件已经内置好了。除了这些，还有 Zotero、Blender 这类专业软件的插件，以及 GitHub、飞书、钉钉、企业微信等常用工具的插件。
在「生产力」分类里，我发现了一个很有意思的插件 Video2code，点击安装。
顾名思义，Video2code 能根据网页的录屏视频还原出代码，把视频里的网站复刻出来。
我决定拿自己的 《鱼皮 AI 导航》 网站试试。先用电脑自带的录屏功能，把网站的首页、AI 工具、绘图提示词、学习教程和资讯这几个页面都点了一遍，录了一段 30 秒左右的演示视频，放到项目目录里。
然后在对话框里选择 Video2code 插件，不加任何参数，直接输入提示词。
AI 先读取了视频的时长和分辨率，然后把视频按时间抽帧，拼成一张张带时间戳的图片，逐段观察每个页面长什么样、有哪些交互。
看完视频后，它还顺着视频里出现的页面，去官网抓取了真实的文案和图片，一共下载了 491 张图片素材。
然后 AI 先写好复刻计划，列出 17 个要还原的布局和动效，才开始搭建 React 项目。
项目跑起来之后，就进入了最磨人的验证环节。AI 会用 ZCode 内置的浏览器打开自己做的网站，截图、录动效视频，再跟原始录屏逐项对比，发现不像的地方就自己修改。
比如下面这张图，左边是原始录屏里的下拉菜单，右边是它复刻出来的版本，每个动效都要像这样拿出证据对比。
注意，这个任务比较复杂，需要反复调用视觉分析，执行过程中免费套餐可能会被限流，我这次就被限流卡了一阵子。
等我吃完饭回来，AI 终于完成了任务。
打开本地预览地址，跟原版对比一下。
先看首页首屏，导航栏、搜索框、精选推荐卡片的布局和配色几乎一模一样。录屏的时候我是登录状态，所以复刻版的右上角显示的是我的头像，连消息红点都复刻出来了。
再看绘图提示词页面，封面、标题和标签都对上了。不过布局有些出入，原版的瀑布流被做成了整齐的网格。
录屏里没有点开的社区、MCP 等页面，它统一做成了「内容整理中」的占位页，没有自己瞎编。
虽然没有 100% 还原，但只靠一段 30 秒的录屏，就能复刻出可用的、神似的网站，已经超出我的预期了。
如果你懒得录屏，也可以直接把网址发给它，插件会先用内置浏览器自己把网站录一遍，再走同样的复刻流程。
我感觉这个插件尤其适合产品经理，能快速做出可交互的原型，或者程序员重构老页面时拿来参考。
不过复刻别人的网站要注意版权，学习研究可以，别直接拿去商用。
最后哔哔
测完这 3 个任务，你也已经掌握了 ZCode 最核心的用法了：基础的 Work 模式、Workflow 和专项插件。
根据任务选择最合适的方式，才能让 AI 把活干得又快又省。
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