大家使用AI Agent的时候，最烦什么？
大概是等待。等 AI 想明白，等代码生成完，等屏幕上那个转圈的 loading 消失。灵感刚冒头，需求刚说完，然后就只能盯着屏幕发呆。十几秒看起来不长，但一天下来要等几十次、上百次，专注力就这样被一点点耗光了。
在和用户的交流中，我们也听到了类似的声音：“现在的 AI 编程产品，能力够了，就是不够快。”“感觉一直在等待的路上。”“改个小 Bug 也要等半天，有没有又快又省的方案？”
这些反馈让我们意识到，在日常开发中，大量任务并不需要 AI 长时间深度思考，而是需要它马上响应、一次做对。速度本身就是体验，也是生产力。
所以我们决定上线 Fast 模式。
Fast 的目标很简单：让 AI 跟上你的思考速度。首次响应只要 3 秒，你刚按下回车，它就已经开始输出。从此，你的时间不再浪费在等待上，而是花在真正重要的事情上。
Fast 模式是什么
一句话概括：Fast 是 Qoder 里最快给你答案的模式。
Fast 在模型层、Agent 层和网络层做了全链路优化，目标很明确：输出质量不打折，响应速度提上来，Credits 消耗降下去。
快、好、省，这次三样都要。
上线范围：Fast 模式首发上线 Qoder 桌面端（更新到最新版 0.4.4以上版本），个人版和企业版用户都可以使用，CN 版和国际版同步支持。Qoder 产品家族的其他产品也会在近期陆续上线 Fast 模式，敬请期待。
CN版：新增 Fast 模式
CN 版新增 Fast 档位，日常需要快速交付的任务，现在多了一个更快、更省的选择。
国际版：原性能 Performance 模式升级至 快速 Fast 模式
国际版原有的 Performance 模式升级为 Fast 模式。输出质量保持不变，响应更快，消耗也更低。
和升级前相比，Fast 的首次响应时间从 8 秒缩短到 3 秒，Credits 消耗从 1.1x 降到 0.8x，约少 27%。同样的质量，等待时间不到原来的一半，花费也更少。原来用 Performance 的用户不需要做任何操作，就能直接享受升级。
技术优化驱动 Fast 做到又快又好
在 AI 编程里，“快”和“好”常常被看作此消彼长：要快，就得牺牲质量；要好，就得耐心等待。Fast 想打破这个取舍。我们没有靠单一手段换取速度，而是从模型、Agent、网络三个层面同步优化。三层协同，缺一不可，最终让你在不降低输出质量的前提下，明显感受到响应更快、完成任务更顺。
1. 模型层：更快的模型，更聪明的路由
模型是 AI 能力的根基，也是决定响应速度的第一道关口。Fast 档接入了新一代高速模型，在推理效率上有了明显提升。
光有快模型还不够。不同任务对模型的要求差别很大：补全一行代码、解释一个函数，和重构一个模块、排查一个跨文件的复杂问题，所需的能力完全不同。因此，Fast 引入了智能路由策略，会根据任务的类型和复杂度，自动匹配最合适的模型。简单任务快速响应，复杂任务调用更强的能力，每一次请求都用在刀刃上。你不需要手动切换，也不需要判断该用哪个模型，Fast 会替你做好选择。
最终，在输出质量不打折的前提下，模型层推理速度提升 12%+。
2. Agent 层：端侧执行更高效
如果说模型决定了 AI“想”得有多快，Agent 层就决定了 AI“做”得有多快。一个开发任务从提出到完成，往往要经过理解意图、检索上下文、规划步骤、调用工具、生成并校验结果等多个环节。任何一个环节多绕一步，都会拖慢整体体验。
为此，我们逐个打磨了 Agent 链路的每个环节，在端侧做了系统性的策略优化：减少不必要的中间步骤，让上下文获取更精准，让工具调用更直接，让任务规划更贴近你的真实意图。AI 理解你想做什么之后，能用更少的步骤、更短的路径完成任务，少走弯路，也少一些无效等待。
经过这一轮优化，Agent 层整体执行效率提升 28%+。对你来说，就是从“提出需求”到“拿到结果”的过程更短、更干脆。
3. 网络层：全链路提速
模型再快、Agent 再高效，如果数据在传输路上耽搁了，体验依然会打折扣。很多时候，用户感受到的“慢”，并不来自 AI 本身，而是藏在请求发出、排队、传输、返回的各个环节里。
因此，我们对网络层做了全链路梳理和优化。从你发出请求，到结果返回到你的编辑器，整条链路上的每一段延迟都被系统性压缩。看不见的等待少了，每一次交互都更跟手。
最终，网络层全链路延迟降低 15%+。
对用户意味着什么？一个更快速的选择
不是所有任务都需要深度思考。改一个 Bug、补一段代码、解释一个函数、调整一下样式，这类需要尽快交付的任务，你最需要的是 AI 立刻给出回应，并且一次就把事情做好。
这类场景就用 Fast，够快，也够好。无论和 Qoder 内置的其他模型档位比，还是和市场上的同类产品比，Fast 的首次响应时间和回答完成时间都明显更短。
Fast 的首次响应时间不到 Auto 模式的 1/3，不到国际版 Performance 模式的 1/2，约为国际版 Ultimate 模式的 1/4。
换句话说，你刚按下回车，Fast 就已经开始输出了。等待短了，思路不会被打断，开发节奏也更连贯。
为了更客观地看 Fast 在行业里的表现，我们挑了 10 个开发者日常最常见的任务做实测，把 Qoder Fast 和国内、海外同类产品的 Fast 模式放在同一任务下比较完成耗时。结果显示，Qoder 完成回答的用时只有国内同类产品的 1/3、海外同类产品的 1/4。
以下从几个具体案例来介绍 Fast。在例如写旅游攻略、完成工作规划、进行灵感碰撞等这些想要快速看到结果的日常任务中，Fast 模式更擅长，速度体感接近"即时响应"。
完成旅游攻略：生成前往青岛旅游的攻略。总用时1秒。
完成工作规划：根据今天的工作日报出明天的规划。总用时4秒。
灵感碰撞：快问快答，反馈跟上脑暴节奏。用时1秒。
快，是为了让你把时间留给更重要的事。
对用户来说，每一次等待都是一次注意力的流失。Fast 把等待压缩到最短，让 AI 跟上你的思考速度。日常任务交给 Fast 快速搞定，复杂问题再切换到更强的档位深入处理。该快的时候快，该深的时候深，效率由你掌控。
用 Fast，最大的烦恼大概是：泡好的咖啡还没凉，活儿已经干完了。接下来，欢迎体验！
