大数据培训是当前IT领域最热门的培训项目之一，内容涵盖统计学、机器学习、编程、可视化、商业直觉及行业知识等，旨在培养大数据人才。
行业人才极度缺乏，源于大数据发展时间短、高校课程开设滞后，而行业需求飞涨。大数据学科综合性强，对编程基础要求高，通常需掌握R、SQL、Python、Java等，部分要求Java精通，令不少人望而却步。人才稀缺推高薪资，也催生了一批急功近利的培训机构，不顾教学条件盲目开课，难以培养真正人才。优秀机构虽少，但能提供Hadoop、Storm、Spark等前沿技术及项目实践，学员能力与经验越丰富，薪资增长空间越大。
大数据培训核心在于完成数据处理，流程分四步：数据采集，需应对高并发，实现负载均衡与分片；数据导入与预处理，将多源数据导入分布式数据库并清洗，面临海量导入压力；统计与分析，利用分布式数据库批量处理，系统资源与I/O挑战大；数据挖掘，算法复杂、计算量大，多依赖单线程，实现预测性分析。
大数据培训需培养能完成整套流程或其中一环的人才。鉴于其困难性，速成不现实，脚踏实地才是关键。
