VS Code 选文本的五个段位,你在哪个段位?

简介: VS Code文本选择竟有五段位:青铜(鼠标拖拽)、白银(Shift+方向键)、黄金(Shift+点击)、钻石(Anchor锚点)、王者(多光标/列选)。你卡在哪一阶?每天几十次的选择操作,效率差距巨大!

你有没有算过,自己每天在 VS Code 里要选中多少段文本?

改个变量名,选中;复制一段逻辑,选中;对比两处代码,选中。这件事你一天重复几十次,但你可能从来没想过:选文本这件事,也是分段位的。

从“萌新乱按”到“键盘仙人”,我给它分了五层。看看你在第几层。

在这里插入图片描述

🥉 青铜:鼠标拖拽

最原始的方式。按住左键,从起点拖到终点,松手。

优点是直观,缺点是手要离开键盘。选长文本的时候,鼠标拖到屏幕边缘还得等它自动滚动,一松手偏了一点,又得重新来。

尤其是再选择一个比较长的文本的时候,这种方式的灵活性会比较低。

这个段位最大的问题是:你在用鼠标“画”选区。

当然如果你是选择一整行,科技直接点击行号来选择

在这里插入图片描述

🥈 白银:Shift + 方向键

键盘党的入门姿势。按住 Shift,配合方向键扩展选区。它是按照字符来进行扩展选择的

比鼠标精准,但缺点也很明显:选长文本时手指会酸。更要命的是,你中途不能松手。一松,选区就断了,只能从头再来。

如果你像按照单词来扩展选择,需要多加一个ctrl

🥇 黄金:Shift + 点击

半键盘半鼠标的“缝合流”。先点起点,按住 Shift 再点终点,一键选中中间所有内容。

适合快速选一大段,但依然依赖鼠标。而且起点和终点都必须是可见的——如果终点在屏幕外,你还得先滚动过去。

🏆 钻石:Anchor(锚点)流

这是 VS Code 最近才补齐的能力。核心逻辑是“设点 → 移动 → 选中”:

  • Ctrl+K Ctrl+B:在起点打一个锚点,编辑器记住这个位置。
  • 移动光标:用方向键、搜索、跳转,全程不用按住 Shift。
  • Ctrl+K Ctrl+K:从锚点一键选中到当前光标位置。

它的价值在于解耦。选择和移动变成了两个独立动作,你中途怎么跑都行,锚点一直在那里等你。

但有个尴尬的现实:大多数人根本不知道这组命令存在。

👑 王者:多光标 + 命令组合

这才是真正的“键盘仙人”。

  • Ctrl+D:选中当前单词,再按一下选中下一个相同的,可以连续按。
  • Ctrl+Shift+L:一键选中文件里所有相同的单词。
  • Alt+Click:在多个位置同时放置光标。

这个段位的人已经不满足于“选一段”,而是把整个文件里需要改的地方一次性圈出来,然后一次性改完。选择对他们来说不是终点,是批量操作的起点。

另外一个值得说的是矩形选择,也叫列选择,Shift+Alt + 鼠标拖拽(Shift‑Option 拖拽 mac),画出一块矩形选区,不是整行选中,是垂直一块区域。
状态栏还可以点开「列选择模式」开关,开启之后方向键直接做框选,不用一直按住修饰键。

大多数人停留在白银段位,不是因为他们不想升级,而是因为他们不知道自己还有别的选择。

你现在习惯用哪种方式选文本?有没有哪次“选了半天选不对”的经历?评论区聊聊,我看看有多少人还卡在白银。

相关文章
|
20天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
8883 26
|
19天前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
秋叶 ComfyUI 2026 整合包 v3.2 完整部署教程:Python 3.13 + Torch 2.13 全栈升级
秋叶aaaki ComfyUI 2026年8月整合包v3.2正式发布!全面升级Python 3.13.11、PyTorch 2.13.0+cu130及ComfyUI v0.30.2,原生支持MiniMax H3、Wan 2.2、Qwen-Image-2.1等2026主流音视频/图像模型,解压即用,无需环境配置。
3821 16
|
18天前
|
人工智能 测试技术 API
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
Jev是TypeSafe AI推出的“系统一模型”,不生成文本,专做毫秒级结构化决策:Choice(多选)、Score(打分)、Noul(是非概率)。响应快193倍、成本低444倍,适合工单路由、内容审核、测试定级等高频判断场景。
2244 4
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
|
5天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
2026 年 Jev 决策模型深度拆解:原理解读、实战测评与保姆级落地教程
有一款特殊AI模型在开发者圈子刷屏,它摒弃传统大模型擅长的对话聊天能力,专注做高速结构化决策,它就是TypeSafe AI推出的Jev模型。该模型由ChatGPT共同发明人Diogo Almeida主导研发,定位为**System One Model(系统一模型)**,对标人类大脑快速直觉判断的思维模式,在响应延迟、调用成本、结构化输出稳定性上相比传统生成式大模型有着巨大差异。本文会完整拆解Jev底层原理、三大核心原语能力、适用业务场景,同时提供可直接运行的curl、Python代码示例,并且结合多组实测数据,客观分析模型优势与能力边界,帮助普通开发者和AI应用从业者快速上手落地。
409 1
|
13天前
|
人工智能 Linux 开发者
【2026国内使用】Codex安装过程一篇讲透(Win/Mac/Linux全支持)
Codex是OpenAI推出的AI编程智能体,可读取本地项目、理解需求并自动修改代码。支持桌面GUI、命令行(CLI)及VS Code/Cursor插件三种形态,覆盖可视化操作、终端高效开发与编辑器无缝集成场景,助开发者用自然语言驱动编码全流程。(239字)
【2026国内使用】Codex安装过程一篇讲透(Win/Mac/Linux全支持)
|
6天前
|
存储 人工智能 并行计算
大模型本地部署终端选型方法论:以 Qwen3.8-27B 为例的四档分层完整流程
本文提出一套大模型本地部署终端选型方法论:定约束、定档位、定框架、定参数四步决策法,配合入门、主力、质量、无损四档分层模型。以 Qwen3.8-27B 实测数据为例,逐环节解读显存、带宽、存储、散热、系统、预算等要素,给出面向不同预算的优选方案、决策自查清单与市场观察框架。文末前瞻 AI 笔记本的 CPU+GPU 与统一内存两条路线,论证四步决策法在新品类上的延续性。
|
7天前
|
人工智能 Linux Windows
千问办公(QwenWork)官网入口:其实有2个,一个是网页端千问办公,一个是介绍指南页面
千问办公(QwenWork)是阿里云推出的AI智能办公平台,支持网页端直接使用及Windows/Mac/Linux客户端下载。提供PPT生成、财报分析、网页搭建等AI功能,个人版免费,企业版198元/席/月。详情见官网qwenwork.cn或阿里云产品页。
951 0
千问办公(QwenWork)官网入口:其实有2个,一个是网页端千问办公,一个是介绍指南页面
|
19天前
|
云安全 人工智能 安全