Qwen3.8-Flash是千问最新推出的多模态大模型，兼具强大的理解与生成能力和出色的响应速度。模型原生支持百万级上下文窗口，能够一次性处理超长文档、代码仓库和复杂对话。开通百炼 👉️ https://www.aliyun.com/product/bailian 免费领取Qwen3.8-Flash模型100万Tokens额度，如下图：
Qwen3.8-Flash是什么？
Qwen3.8-Flash 是通义千问推出的多模态大模型，原生支持百万级上下文窗口，可一次性处理超长文档、代码仓库和复杂对话，适用于编程辅助、智能体协作、图文理解等场景。Qwen3.8-Flash在编程辅助、智能体协作、图文理解等场景中表现尤为出色——无论是自动修复代码、操作桌面应用，还是分析图表与长视频，都能给出准确、高质量的结果。同时兼容 OpenAI 与 Anthropic 主流接口协议，可无缝接入 Claude Code、Codex 等开发者工具，轻松构建高并发应用与智能工作流。凭借优异的性能与极具竞争力的推理成本，Qwen3.8-Flash 是开发者和企业在 AI 应用中兼顾效果与效率的理想选择。
支持功能
Qwen3.8-Flash模型支持前缀补全、缓存、批量任务、函数调用、结构化输出、联网搜索功能，如下图：
Qwen3.8-Flash模型收费价格
Qwen3.8-Flash 模型计费标准如下图：
- 常规输入为 0.8 元 / M tokens，常规输出 2.7 元 / M tokens；
- 缓存命中输入仅 0.1 元 / M tokens；
- 批量任务中，Batch File 输入 0.4 元 / M tokens、Batch File 输出 1.35 元 / M tokens；
- 显式缓存创建 1.25 元 / M tokens，显式缓存命中 0.1 元 / M tokens；
- Batch Chat 正在限时 5 折，输入折后 0.4 元 / M tokens，输出折后 1.35 元 / M tokens。
速率限制与上下文
Qwen3.8-Flash 模型的速率限制与上下文参数：上下文总上限为 1M tokens，常规模式下最大输入 991K tokens，最大输出 131K tokens；开启思考模式时，最大输入为 983K tokens，最大输出保持 131K tokens，最大思维链可达 262K tokens，TPM 速率限制为 5M tokens。
内置工具
API 参考
以OpenAI标准的Python代码为例：
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
# 如果没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key替换：api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen3.8-flash", # 您可以按需更换为其它深度思考模型
messages=messages,
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True
)
is_answering = False # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
if not is_answering:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(delta.content, end="", flush=True)
更多关于Qwen3.8-Flash模型收费价格及实际API调用，请参考：阿里云百炼AI模型平台官网指南。
