龙蜥社区 SkillHub 推荐系统正式发布,首批技能生态奖项揭晓

简介: 推荐不以浏览量或提交数量为主要依据,而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。

9 月 23 日,在 2026 云栖大会“AI Agent 原生操作系统”分论坛上,龙蜥社区正式发布 SkillHub 推荐系统和同步揭晓龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖、最佳实践奖、最佳生态企业三类奖项名单,阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛,中兴通讯副总裁、龙蜥社区副理事长刘东,AMD 全球副总裁 Raghu Nambiar 等嘉宾共同出席颁奖仪式。

(图/龙蜥社区 SkillHub 推荐系统仪式发布现场)


对 AI 原生操作系统而言,Skill 不只是提示词,而是封装专业知识、操作流程与安全边界的能力单元。在系统运维、内核、数据库和异构算力等场景中,稳定性、有效性与安全边界决定了技能能否进入生产流程。 为解决“好技能如何被看见、被信任、被使用”的问题,龙蜥社区 SkillHub 从功能可信、运行增益、静态质量、动态安全有效性多个维度评测技能,形成整体榜与分类榜。推荐不以浏览量或提交数量为主要依据,而是回到技能本身的可用性、有效性与安全性。以下奖项是这套系统交出的第一份答卷。

龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业

龙蜥社区 SkillHub 的成长,离不开生态伙伴的长期投入。「龙蜥社区 SkillHub 最佳生态企业奖」围绕技能质量、技能数量、参与人数和覆盖方向四个维度进行综合评定,且参评企业须至少贡献 2 项 Skill、至少有 1 名参与者、至少有 1 项 Skill 通过冻结评奖门禁,不存在已记录但尚未关闭的P0/P1问题,最终阿里云、浪潮信息、Intel、AMD、曙光信息、Arm、中兴通讯、信雅达 8 家企业获评最佳生态企业。

感谢每一位伙伴对 SkillHub 生态建设的长期投入,“生态”两个字的分量,正是由这样一份份实实在在的参与累积起来的。

(图/最佳生态企业颁奖现场)

龙蜥社区 SkillHub 最佳贡献个人奖

本奖项评选共有百余位贡献者参与。龙蜥社区 SkillHub 通过推荐系统,从功能可信度、运行增益、动态安全等多维度对参评技能进行综合评估,最终评选出 14 个最佳 Skill,来自 10 位最佳贡献个人,覆盖服务器监控、龙蜥系统部署、Linux CVE 修复、PostgreSQL 诊断调优,以及 Intel TDX、Arm 迁移、海光芯片信息采集、AMD 内核补丁适配等方向,形成首批技能榜单,展现出鲜明的 Infra 特色。

(图/最佳贡献个人奖和最佳实践奖颁奖现场)

龙蜥社区 SkillHub 最佳实践奖

最佳实践评选从技术深度、实战可复现性、方法论沉淀、场景代表性等六个维度进行评选,最终选出 TOP 5 ,构成从底层硬件到上层应用的一条完整链路。本次共评选出 5 篇优秀最佳实践文章,内容覆盖内核故障诊断、芯片裸金属适配、Agent 工程规范、大模型网关部署验证以及 PostgreSQL 集群运维五大实战领域,集中展现了诊断分析类、软硬件适配类、工程协作类、AI 基础设施部署类和数据库运维类 Skill 的实践价值。这些最佳实践不仅记录了真实场景中的技术难题与解决过程,更讲清楚了“为什么这样做”,将个人踩坑经验、工程规范和运维方法沉淀为可执行、可验证、可复用的社区资产。

本次最佳实践文章:

驱动装不上、透传总报错?三类芯片裸金属适配经验全收进这个 AI Skill | 龙蜥 SkillHub 精选

从“能启动”到“可验证” ,一条命令在 Anolis OS 拉起统一大模型网关 | 龙蜥 SkillHub 精选

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一句话搞定 PG 集群部署和管理| 龙蜥 SkillHub 精选

下一站:SkillHub 持续开放,下一个能力原子等你来定义

本次评选是「Skill 创造营」的一个复盘节点,更是下一轮的新起点。SkillHub 平台持续开放,随时可以提交你的技能,我们共建龙蜥社区:

  • 提交 Skill:进入 skillhub.openanolis.cn,参考 skillhub.openanolis.cn/guide 的贡献指引。一个文件夹就是一个 Skill,从一份 SKILL.md 开始,5 分钟上手;
  • 不会写也没关系:打开龙蜥官网的「龙蜥技能创作工具」,帮你把 Skill 的描述与格式打磨到位。

从 Agentic OS 运行底座到端边云协同,从 SysAgent 自主智驾到开放算力共建,再到推荐系统让技能在场景中自然流动——这条从硅片到智能体的全栈路径,正在被开源社区一节一节打通。从7 月征集启动,到 9 月 Workshop 实战、云栖颁奖,再到推荐系统发布,龙蜥社区 SkillHub 完成了从“技能汇聚”到“技能分发”的生态闭环。未来,龙蜥社区将联合更多产业伙伴,持续推动专家经验沉淀为可复用 Skill,推动优质技能进入真实场景,为 AI 原生操作系统构建可持续演进的能力基础。

龙蜥社区 SkillHub 官网:

https://skillhub.openanolis.cn/

龙蜥技能创作工具链接:

https://skillhub.openanolis.cn/skill/anolis-skill-creator

 

—— 完 ——

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