Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop将数据从Mysql导入到HBase。从成本的角度考虑，针对没有hadoop集群的用户，重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。
安装
要完成从Mysql向HBase导入数据的任务，需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。我们针对单机运行sqoop的情况提供了四合一的安装包简化安装流程。如果是在hadoop集群上运行sqoop，可以参考Sqoop官方文档进行配置。
以下介绍单机版的安装流程。
1 下载安装包。把文件放在~目录。
cd ~
wget http://public-hbase.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installpackage/sqoop-all.tar.gz2 解压文件：解压，进入解压后的目录sqoop-all。
tar -xzvf sqoop-all.tar.gz
cd scoop-all3 设置环境变量。
cp sqoop-env.sh /etc/profile.d; source /etc/profile4 修改hbase-1.1.9/conf/hbase-site.xml文件，添加集群的 ZK 地址。可参考云HBase帮助文档
准备工作
1 设置ip白名单。需要把运行sqoop的机器ip添加到云HBase的ip白名单中。如果Mysql是云上的RDS，也需要修改RDS的ip白名单。总之就是保证这台机器能够访问mysql和HBase。
2 确保目标表存在。如果不存在需要先建表。
运行
安装完成并配置好ip白名单之后，就可以运行sqoop进行数据导入了。
命令示例
以下是单机运行sqoop的命令示例：
sqoop import -Dmapreduce.local.map.tasks.maximum=8 --connect jdbc:mysql://$mysqlURL:3306/$database --table $table --hbase-table $hbaseTable --column-family $columnFamily --hbase-row-key $mysqlColumn --username $mysqlUser -m 8 -P常用参数说明
--connect JDBC连接字符串
--table 要导入的mysql表名
--columns 要导入的列
--where 过滤条件
--hbase-table hbase表名
--column-family hbase列族
--hbase-row-key 用来做HBase rowkey的mysql列名
--username mysql用户名
-m map个数，默认为4
此外，对于单机运行，还需要指定mapreduce.local.map.tasks.maximum参数，表示并行执行的最大map个数，否则默认为1，map就变成串行执行的了。也可以根据需要调整其他hadoop参数。
sqoop import的其他参数可参考[sqoop-import文档](
http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html#_literal_sqoop_import_literal)。
公网运行
一般来说，我们不建议在公网执行数据同步任务，因为可能会有潜在的安全隐患以及绕行公网带来的延时增大、性能问题等。但是考虑到开发测试阶段的便利，HBase也提供了公网访问的功能，我们可以通过配置HBase公网访问实现在公网运行数据同步任务。
开通公网访问
开通公网访问的方法参见公网访问方案。
公网访问需要使用阿里云定制的客户端，具体的下载和配置参见使用 Shell 访问。
完成后，如果能通过hbase shell访问，就说明这一步的配置已经成功了。
修改sqoop环境变量
sqoop环境变量中和HBase相关的环境变量主要是HBASE_HOME，需要把这个变量改成阿里云定制客户端所在的目录。运行vi sqoop-en.sh，修改如下内容：
#export HBASE_HOME=~/sqoop-all/hbase-1.1.9 注释这一行，替换成：
export HBASE_HOME=~/sqoop-all/alihbase-1.1.4 #改成阿里云客户端所在的目录然后
cp sqoop-env.sh /etc/profile.d; source /etc/profile环境变量生效之后，就可以在公网执行导入操作了。
