最近，美国AI行业开始越来越多地讨论一个问题：AI是否应该适当“降速”。
随着模型能力不断提升，关于ASI、模型安全以及潜在失控风险的讨论也越来越多。
但换一个角度，我认为AI真正值得警惕的风险，也许不仅仅来自ASI本身。
当越来越多人通过AI获取知识、形成判断甚至做出决策，人类已有的知识经过不同模型的筛选、归纳和重新表达之后，也可能逐渐形成新的认知差异和歧见。
如果这种差异不断扩大，最后形成完全不同的事实认知、价值判断甚至行动依据，那么AI带来的就不仅仅是效率提升，也可能是更深层次的认知分化，甚至进一步形成现实世界中的对抗。
这也是为什么我越来越关注AI时代的“入口”和“决策权”。
20年的产品与融资经历
我从2010年开始投身移动互联网，此后持续参与移动应用、社交媒体产品、数字营销、云端协同和SaaS业务。
作为创始人或者核心成员，我曾参与香草科技旗下移动应用“相格”、Tuna Studio、云端音视频协作SaaS阅流（Yueliu）等产品，也先后进入中国和欧洲的SaaS公司工作。
如果把更早的广告、数字营销和互联网从业经历也算在内，过去20多年里，我服务过的品牌和客户至少有300个。这个数量对我来说更重要的意义，并不是履历本身，而是让我有机会反复观察不同产业周期里，企业如何做产品、买流量、争夺入口，以及资本和预算如何随着趋势发生迁移。
在这些经历中，相格完成过A轮融资，Tuna Studio完成过天使轮融资，阅流又连续完成三轮融资。也就是说，我作为创始人或者核心成员，前后实际经历过5次融资。
其中，阅流在不到一年时间里连续完成三轮融资，后续公司估值达到约2.6亿元人民币。
所以我对产品、资本以及产业趋势之间关系的理解，并不只是理论上的判断，而是来自过去20年几次完整的产品周期和融资周期。
回头看，我越来越清楚一件事情：
与产业周期和发展趋势共振，很多时候比单纯做好一个产品更加重要。
资本也是如此。
资本往往更愿意进入具有高增长预期的新产业周期。当一个产业开始发生结构性变化时，用户、流量、人才和资本通常也会向新的方向集中。
移动互联网：入口从PC迁移到手机
我最早做移动应用，是因为当时互联网的入口正在从传统PC互联网向移动互联网迁移。
智能手机刚刚普及时，大量原本只能在PC上完成的行为开始迁移到手机。
新的终端意味着新的产品机会。
相格正是在这样的周期中成长起来。在短短一年左右时间里，相格累计获得超过500万C端用户，并完成A轮融资。
今天再看，500万用户只是一个结果。
真正重要的是，当时移动互联网正在快速形成新的流量入口。如果一个产品进入正确的产业周期，即使团队和资源都有限，也可能获得传统互联网时代很难获得的增长速度。
社交媒体：传播和商业入口开始迁移
后来做Tuna Studio，是因为另一个变化已经开始发生：社交媒体崛起。
今天再看，微博、微信、抖音、直播带货、MCN已经成为商业基础设施。
但在当时，社交媒体还是一个高速变化的新领域。
大量品牌开始把预算从传统媒体转移到社交平台，大量新的内容形式、达人生态和营销模式随之出现。
Tuna Studio也正是在这一阶段发展起来，并完成天使轮融资。
后来我们服务客户“双十一”项目，实现约2亿元GMV；再到线上综艺节目《开麦总冠军》的宣传推广，最终获得超过6亿次impressions。
今天的抖音、直播带货以及无数MCN，本质上也都是这一轮变化的延续。
很多公司并不是突然变得更加优秀，而是因为站到了新的传播和交易环境中。
SaaS和云端协同：工作入口开始迁移
再后来，后疫情时代进一步加速了远程办公、在线协同和云端工作流的发展。
我进入SaaS行业以后，对这一轮变化的感受尤其明显。
阅流所做的，本质上就是把传统的音视频制作、审阅、资产管理和团队协同流程迁移到云端。
公司在不到一年时间里连续完成三轮融资，后续估值达到约2.6亿元人民币。
资本快速进入这类公司，反映的并不只是对某一家公司的判断，也反映了当时市场对云端协同和企业软件增长空间的预期。
再后来，我进入欧洲SaaS公司TSplus。
这段经历让我进一步体会到，全球化的远程协作已经不只是疫情期间的临时需求，而是在逐渐成为跨国公司的长期工作方式。
一个公司的研发、市场、销售、客户和合作伙伴可以分布在不同国家，通过远程访问、线上会议、数字化管理和云端协作完成日常运营。
即使没有传统意义上庞大的线下组织，一家跨国SaaS公司仍然可以依靠全球化线上协作和数字化交付，实现千万美元级的年营收。
这一阶段，被重新定义的不再只是消费互联网里的流量，而是企业内部的工作方式、组织方式和软件基础设施。
AI降低了生产门槛，但没有解决入口问题
今天进入AI时代之后，我看到的仍然是非常相似的规律。
AI极大降低了一个人开发产品的成本，因此One-Person Company（OPC）会越来越多。
一个人过去可能需要程序员、设计师、运营和内容团队才能完成的事情，现在借助AI Agent就可以完成很大一部分。
但“能够生产产品”和“能够获得用户”是两件完全不同的事情。
产品开发越来越容易，并不意味着分发和被看见的机会也会同步增加。
恰恰相反。
当产品数量出现指数级增长之后，真正稀缺的可能不再是生产能力，而是入口。
没有入口，就没有被发现的机会。
没有被发现，就很难进入用户的候选集合。
而当越来越多的搜索、比较、筛选甚至购买决策开始由AI Agent完成之后，一个产品如果不能进入Agent的候选集合，它甚至可能连被用户看到的机会都没有。
所以我认为，AI领域未来很可能仍然会进一步集中。
生产能力正在民主化，但入口未必会民主化。
从信息入口到决策入口
回头看过去20年，我参与的这些产品和公司，看起来属于不同领域，但其实有一条非常清晰的主线。
移动互联网时代，入口从PC迁移到了手机。
社交媒体时代，传播和商业入口从传统媒体迁移到了社交网络。
SaaS和云计算时代，大量企业工作流程和组织协作迁移到了云端。
而今天，AI正在发生的变化可能更加深刻。
因为这一次迁移的不只是信息入口，也不只是传播入口。
正在迁移的是决策入口。
过去，人先搜索信息，再浏览网站，再比较产品，最后自己完成判断。
未来越来越多的流程可能变成：
人提出目标，AI搜索信息，AI筛选候选对象，AI进行比较，然后AI给出建议，甚至直接完成后续行动。
当这种变化发生以后，真正重要的问题就变成了：
你的产品是否能够被AI发现？
你的品牌是否能够进入Agent的候选集合？
AI为什么会推荐你，而不是竞争对手？
谁在定义模型所看到的事实？
谁又在影响最终的决策权？
这也是为什么今天我的研究和实践重点逐渐转向AI Visibility、Agentic Search、Decision Authority以及Agentic Commerce。
对我而言，这并不是从移动互联网、社交媒体或者SaaS突然转向AI。
恰恰相反。
从2010年开始做移动应用，到后来做社交媒体产品、经历5次融资、进入云端协同和全球SaaS，再到今天研究AI和Agentic Commerce，我实际上一直在观察同一件事情：
入口正在向哪里迁移。
过去20年，我不断经历产品、平台、资本和商业入口的变化。
今天重新回头看这些经历，我越来越认为，真正重要的并不是预测某一项具体技术最终会变成什么，而是判断下一轮入口正在向哪里迁移，以及自己是不是站在那个迁移过程之中。
