QoderWake 工作实录 01 |数据分析师的新搭档

简介: 一位在群里接取数需求,一位协助经营分析。看看这位盒马分析师,怎样把日常工作分给两位数字员工。

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「QoderWake 工作实录」用于记录不同岗位怎样和数字员工一起工作,分享真实任务、具体做法和使用中的调整。


本文是第一篇,基于对一位盒马数据分析师的真实访谈整理,人物姓名及部分业务细节已做匿名化处理。


“能不能帮我拉一下昨天的 GMV?

“月卡快到期的用户,按卡种拆一下。”

“再按城市、端和用户类型看一遍,最好给个表。”


对数据分析师来说,这些需求很熟悉。找表、确认口径、改 SQL、跑数、检查、导出,一次可能只要十几分钟,却总会打断手头的分析。


在盒马,一位运营线数据分析师用 QoderWake 给自己配了两位数字员工,也就是 Waker:取数 Waker 在群里处理频繁出现的数据需求,经营分析 Waker 协助探索问题、生成分析报告。


这两位搭档各有分工,也各自学习了团队过去的工作方法。


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取数 Waker:群里的数据需求,可以先找TA


临近周报、月报,取数需求会集中出现。以月卡到期统计为例,业务同学先要按卡种看结果,拿到后又想加上城市和用户类型。


过去,每补充一个条件,分析师就得再改一次 SQL、重新跑数,把结果发回群里。现在,业务同学可以在群里直接 @ 取数 Waker。


TA根据团队整理好的业务规则找到数据表,生成并执行 SQL,再把结果发回来。需要增加维度时,业务同学接着补充条件,TA会沿用前面的任务继续查询。


随结果一起返回的,还有 SQL、统计口径和计算逻辑。这里算的是主单还是子单、笔数还是件数,都需要说清楚。需要文件时,TA也可以把结果整理成在线表格。


这样,业务同学可以继续追问,分析师也能随时检查TA查了什么、怎么算的,发现偏差就纠正。


据这位分析师介绍,访谈时,这个群服务着 20 多位业务同学,其中约 10 位已经形成稳定的使用习惯。需求高峰期,一天会有 10 个以上取数任务,取数 Waker 分担了其中一部分。


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经营分析 Waker:先做探索,再一起把报告改好


面向管理层的经营分析,问题往往更开放。


一项会员权益带来了多少增益,又付出了多少成本?哪些人群受到了影响?差异主要来自城市、时间、卡种,还是渠道?


费时间的地方,常常是判断“先看哪里”。分析师要反复修改 SQL,逐个查看维度和指标,才可能发现问题集中在某几个城市、某几天或某类用户。


经营分析 Waker 会先参与这一步。


分析师告诉TA项目背景、要回答的问题和初步思路,TA就按照团队积累的分析框架,批量探查不同维度的数据,筛掉变化不明显的方向,标出值得继续追查的城市、日期或人群。


在一次会员月卡损益分析中,据这位分析师介绍,经营分析 Waker 用不到两小时产出了第一版报告。


接下来,分析师和TA一起逐项修改。


抽样口径不合适,就改用全量样本;基础数据对不上,就把 SQL 展开,重新核验;分析方法不合理,就调整方法,再看结论是否站得住。


报告的表达也要改。TA会把很多可能性都列出来,分析师需要从读者的角度删减内容,把核心问题讲清楚,并检查前后的数据是否一致。


第一版报告让这些讨论更早开始。有了数据、线索和初步结论,分析师就能把精力用在核验和判断上,决定哪些方向值得深挖,哪些结论还需要证据。


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与经营分析 Waker 共同产出、调整经营分析报告。


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部分分析报告框架,来自原稿提供的脱敏版本。


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两位搭档,学习不同的工作经验


公司的表怎么用、指标怎么算、业务术语是什么意思,这些都需要教给 Waker。


取数 Waker 先读历史 SQL,学习数据表的用法、字段取值和常用统计口径。TA要知道去哪里找数、怎样计算,以及交付结果时需要说明什么。


经营分析 Waker 学习的是历史报告、优秀 PPT 和业务背景。面对一个开放问题,先看哪些维度,怎样识别异常,怎样把发现组织成报告,都能从过去的工作中找到参考。


团队把这些经验整理成 Skill,也就是 Waker 可以反复使用的工作方法,再交给对应的 Waker。后续有了新表、新字段或新的分析方法,就继续补充。


取数和经营分析各有要求,分开配置,业务同学知道该找谁,分析师也更容易检查和调整各自的工作方法。


过去留在个人电脑里的 SQL、熟悉业务的人才知道的口径,由此有了供团队反复使用的方式。


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先从一类熟悉的任务开始


按这位分析师自己的估算,两位 Waker 参与工作后,他的整体工作效率至少提升了一倍。频繁取数和前期数据探索有了帮手,他能留出更多时间处理需要专业判断的问题。


如果你的团队也想试试,可以从一类反复出现、口径清楚的取数任务开始。准备好过去用过的 SQL 和指标说明,写清楚要查的时间范围、维度,以及希望拿到什么形式的结果。


先用熟悉的任务检验结果。发现取错表、口径理解有偏差,就把修正补进工作方法里。等这类任务做得稳定了,再逐步增加新的问题。


我们会在「QoderWake 工作实录」里,继续分享不同岗位与数字员工一起工作的经历:交给TA哪些事,怎么教TA,以及哪些环节还需要人来判断。


你也可以选一件手头反复要做的工作,从这里开始了解: qoder.com/zh/qoderwake

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