一、数据门：让智能体"接得到"企业数据
第一道门是数据。企业数据散落在邮件、微信、PDF、图片、各类业务系统里，格式不一、口径各异。智能体如果接不到这些数据，就是个空壳。
我们的解法分两层：
- 多源汇集：建统一入口，把邮件、即时消息、PDF、图片等渠道资料集中受理，自动整合，省去人工整理；
- 结构化转换：用文档智能把非结构化文档（发票、合同、单据）转成结构化、可操作的数据，再融入业务流程。
数据门打通的标志是：智能体所需的业务数据，能自动、准确地流进来，而不再依赖人每天手动导出、粘贴。
二、系统门：让智能体"进得去"老系统
第二道门是系统。企业里大量流程卡在 ERP、网银、税务、CRM 等老系统之间，很多还没有现成 API。智能体要干活，必须能跨系统操作。
攻克系统门靠三类能力：
- GUI 穿透：不依赖 API，直接操作界面，适配那些"只有界面没有接口"的老系统；
- 多环境适配：在浏览器、桌面应用、国产 OS 等多种环境落地；
- 自适应执行：界面改版后自动调整路径，扛住系统升级。
我们在一个轴承科技客户的供应链项目里，正是靠系统门能力打通了欧贝、华能、SAP 三套系统，日均自动流转 500+ 供应链单据，订单处理准确率达到 99.9%。
三、责任门：让智能体"说得清"每一次操作
第三道门是责任。企业最怕"机器干了什么说不清"。责任门解决的是可信、可控、可审计。
我们的工程落点是：
- 录屏双录与四联播放：操作录屏、系统日志、业务数据、上下文四路同步回放，多角度回溯；
- 桌面行为分析：人脸验证、活体检测、离岗检测等，确保操作主体可信；
- 权限与审计闭环：每一次高危操作可定位到具体步骤、具体账号，事后可定责。
责任门不打通，自动化规模越大，风险敞口越大——这是金融、央国企强审计场景的刚需。
责任门在某金融客户身上体现得最直接：我们用桌面行为分析对运维操作做录屏审计，实时告警高危命令、阻断违规行为，并把录屏与录音关联，实现"音视频同步播放"的可视化质检。对运维而言，这意味着每一次高危操作都有迹可循、可快速定责。责任门一旦立住，数据门与系统门才敢放开手脚——否则规模越大越心虚。
四、三道门如何一起攻克
三道门不是孤立的。典型链路是：数据门把单据结构化 → 系统门把数据填进老系统 → 责任门把整个过程录下来可追溯。缺一，智能体就只能在 Demo 里转圈。
五、落地建议
- 先过责任门再扩大规模：哪怕前两道门没完全通，责任门必须先在，否则不敢放量；
- 数据口径先做映射表：不同系统的"客户编码"不是一回事，先统一再自动化；
- 系统门优先做适配层：屏蔽各家系统差异，业务流才能稳定；
- 可回溯能力是底线：没有回放，出错时只能靠猜。
