创建云资源，真正费时间的通常不是下单，而是下单前的准备：该选哪些产品，实例规格够不够，网络和安全组怎么配，这套组合要花多少钱，最后能不能顺利部署？
熟悉云计算的工程师要查文档、比规格、画架构、写模板。不熟悉云产品的人往往更难迈出第一步：知道要做什么，却不知道该买哪些资源。
如果购买入口能直接理解业务目标，并给出可以核对价格、直接部署的方案，前期准备就会少很多。
从业务目标开始，而不是从产品目录开始
这次演示的需求很简单。用户没有先选实例系列，也没有逐项填写资源参数，只输入了一句话：
我要创建一台 2 核 4G 的 ECS，同时部署 iac-code agent。
系统识别出 2 核 CPU、4 GiB 内存等明确要求，同时补上运行 iac-code Agent 所需的网络、公网入口、安全控制和初始化安装配置。用户不必再到多个购买页面中逐项填写。
从需求到部署，分为三个阶段
页面按照方案规划与选择、方案实现和部署三个阶段推进，并集中展示对话、处理进度、购买方案、架构图和费用。
云资源会产生费用，也会影响网络、安全和业务可用性。系统可以生成方案，但付费和创建资源仍需用户亲自确认。
1. 方案规划与选择：从一句话补全为可用方案
系统先从对话中提取资源、规格、地域和成本等要求。缺少必要信息时继续追问，已经明确的条件则直接用于后续规划。
针对这次需求，iac-code 给出了单 ECS 部署方案，并补齐 VPC、VSwitch、EIP、安全组、RAM 角色、百炼 API Key 和自动安装脚本。
安全组只开放 Agent 使用的 8766 端口。页面也会说明方案的限制：单机部署简单、成本较低，但没有高可用冗余，ECS 故障后需要恢复。
规划阶段先给出 150～300 元/月 的费用区间，帮助用户判断大致成本。页面还会展示方案概述、推荐理由、解决的问题、优缺点、适用场景和计价假设，并提供资源清单与架构规划图，方便用户在继续之前把方案看明白。
2. 方案实现：把架构规划实现为可部署方案
方案实现主要在后台完成。iac-code 会把前一步规划出的资源和连接关系写成可执行方案，主要包括：
- 根据候选架构编写 ROS 模板；
- 校验模板、资源关系和参数；
- 查询云上真实的规格与参数约束；
- 通过 ROS PreviewStack 验证方案；
- 生成架构预览；
- 按地域、规格和计费方式询价；
- 汇总模板、预览、价格和方案说明。
模板通过校验并完成预览、询价后，方案才会进入部署确认。此时，规划阶段的想法已经变成经过云上规则检查、可以由 ROS 执行的资源方案。
ROS 模板生成后，页面会根据模板渲染资源架构图。这次的单机方案包含公网入口、VPC、交换机、安全组、ECS、RAM 角色、百炼 API Key 和初始化命令，资源和依赖关系可以在部署前检查。
本次方案采用 ecs.e-c1m2.large，即 2 vCPU、4 GiB 内存；系统盘为 ESSD Entry，公网接入使用 5 Mbps EIP。页面给出的费用预估为：
- ECS 与系统盘约
¥0.254/小时； - EIP 约
¥0.02/小时； - 合计约
¥0.274/小时；若按 30 天持续运行粗略折算，约¥197/月。
页面按资源拆分费用，方便用户核对。
如果方案不合适，还可以要求降低成本、更换地域或提高可用性；部署前仍需用户确认。
3. 部署：创建云资源
确认部署后，涉及写操作的云 API 还会单独申请授权。这次页面明确列出了 ros:CreateStack，用户可以选择“仅本次允许”或拒绝。
获得授权后，iac-code 将方案交给 ROS 执行。页面会持续更新资源栈和各项资源的创建状态。
这次部署耗时约 244 秒。完成后，页面会显示部署结果和输出信息，包括 iac-code Agent 的访问地址和口令。
购买不是终点，部署后还能接着管
资源创建完成后，不必马上离开 AI 售卖页。调整配置、排查问题和释放资源，都可以接着在原来的对话里说。
部署完成后，可以直接打开运行在 ECS 上的 iac-code Agent，继续安装软件、查询状态或处理其他运维操作。
进入 Agent 后，我又让它安装 Nginx、开放访问端口，然后查询机器负载。安装、启动、网络配置和状态检查都在同一段对话里完成，结果也会直接返回到页面。
不再需要这套环境时，我回到 AI 售卖页，输入“释放刚才创建的资源”。系统找到对应的 ROS 资源栈，列出将要调用的 ros:DeleteStack，再次等待用户授权。
确认后，资源栈及其关联资源约 34 秒完成回收，最终状态为 DELETE_COMPLETE。
让云计算从“会选产品”走向“会表达目标”
过去，购买云资源前，用户要先把业务需求翻译成具体产品和参数。现在，系统可以协助完成这部分准备，用户只需说明目标和限制，并在关键步骤确认。
架构、费用、部署和资源释放仍由用户确认。AI 售卖页省去的是查资料、拼参数和写模板的工作，不会替用户作决定。
最后，介绍下 AI 售卖页与 iac-code
AI 售卖页：从业务目标出发的云资源购买助手
AI 售卖页根据自然语言需求生成可部署方案，给出价格并完成资源创建。部署后，用户还可以在原对话中处理变更、运维和释放。
iac-code
iac-code 是面向阿里云的 AI 基础设施助手，可以通过自然语言规划、创建和管理云资源。它提供 CLI、Web 版和桌面版，支持 macOS、Windows 和 Linux。这次方案中，AI 售卖页负责从需求到购买的完整流程，并通过 ROS 落地资源；部署在 ECS 上的 iac-code Agent，则继续处理软件安装、状态查询等机器内的操作。
说明：本文价格与耗时来自单次演示，仅供参考。实际费用、可用规格和部署时间以正式页面及部署结果为准。
