如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API-阿里云开发者社区

OpenClaw前身叫做Clawdbot、Moltbot，是一款开源AI助手运行平台，支持本地、云服务器、Docker容器多种部署形态，能够构建具备工具调用、文件读写、多渠道消息收发的本地智能体，可对接各类大模型推理后端。很多开发者会选择将OpenClaw对接百炼平台，调用Qwen全系列基座模型，同时兼容按量付费、Token Plan个人版、Token Plan团队版、Coding Plan四种不同计费模式，满足原型调试、代码开发、长文档分析、Agent自动化任务等各类开发需求。

很多使用者在配置阶段会遇到大量典型问题：混淆普通按量API密钥与Token Plan专属密钥，接口地址填写错误，配置文件格式写错JSON语法，模型ID书写错误，网关鉴权没有开启导致公网访问风险，服务启动成功但是对话无返回、模型调用报错，Docker环境下配置文件挂载异常等。本文从前置准备、OpenClaw多环境安装、百炼API密钥申请、三种配置方式（交互式向导、配置文件直接编辑、环境变量注入）、Docker容器部署、连通性测试、多计费模式切换、高频报错排查、安全加固完整展开，附带大量可直接复制执行的命令，覆盖Linux、Windows、macOS、Docker容器，帮助开发者顺利完成OpenClaw与百炼平台的对接。

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

一、前置准备工作
正式配置之前，需要完成两项基础准备：部署OpenClaw运行环境，在百炼控制台获取对应业务的API Key。

1.环境依赖要求

OpenClaw对运行环境有硬性版本要求，Node.js版本必须大于等于22.19.0，版本过低会出现命令异常、启动崩溃、模型调用失败等问题。
检查Node版本命令：

node --version

如果版本不满足，需要升级Node.js运行时环境。

2.获取百炼平台API Key

不同计费方案对应的API Key、接口BaseURL完全不同，不能混用，这是整个配置环节最高频踩坑点。

按量付费模式：普通API Key，接口地址https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
Token Plan个人版：专属sk‑tp‑开头密钥，使用Token Plan专属接口地址
Token Plan团队版：团队专属密钥，对应团队版接口域名
Coding Plan：Coding Plan套餐专属密钥，面向AI编程场景

登录百炼控制台，进入API Key管理页面，点击创建API Key，填写描述例如OpenClaw‑Agent，保存复制密钥，密钥只会展示一次，务必妥善备份，不要直接明文提交代码仓库。

重要提示：不同密钥不能混用，Token Plan密钥不能填写到普通按量接口；普通密钥也无法访问Token Plan订阅资源池，混用直接返回鉴权401报错。

二、OpenClaw多平台安装部署

OpenClaw支持三种主流安装方式：官方一键脚本、npm全局安装、Docker容器部署，旧版本程序名称为clawdbot、moltbot，新版本统一命令为openclaw，旧命令依旧保留兼容能力。

Linux/macOS安装

方式1，官方一键安装脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

方式2，npm全局安装最新稳定版本：

npm install -g openclaw@latest

安装完成校验版本，确认安装成功：

openclaw --version

Windows PowerShell环境安装

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

或者npm全局安装：

npm install -g openclaw@latest

Docker容器部署

适合云服务器生产环境，使用官方镜像，需要准备目录用于持久化配置文件。

docker pull openclaw/core:latest

三、三种方式配置百炼API接入

OpenClaw一共提供三类配置手段：交互式初始化向导、直接编辑JSON配置文件、操作系统环境变量注入。本地单机调试优先使用交互式向导；批量部署、容器环境优先使用环境变量方式。配置文件默认存储路径为~/.openclaw/openclaw.json，程序启动自动读取该文件。

方式一：交互式onboard初始化向导

安装完成会自动弹出初始化向导，如果跳过，可以手动执行命令重新唤起配置流程：

openclaw onboard

按照下面选项进行选择，模型部分先跳过向导内置配置，后续手动接入百炼后端：

I understand this is powerful and inherently risky. Continue? → Yes
Onboarding mode → QuickStart
Model/auth provider → Skip for now（跳过，后续配置百炼）
Filter models by provider → All providers
Default model → Keep current
Select channel (QuickStart) → Skip for now
Configure skills now? → No
Enable hooks? 空格选中，回车确认
How do you want to hatch your bot? → Do this later

向导执行完毕之后，网关服务不会自动启动，接下来修改配置文件接入百炼模型后端。

方式二：直接编辑openclaw.json配置文件（最常用）

Linux/macOS终端编辑配置文件命令：

nano ~/.openclaw/openclaw.json

场景A：接入百炼按量付费模式配置片段

把下面配置追加到models.providers节点，将YOUR_API_KEY替换为自己的按量API密钥。

{
   
  "meta": {
   
    "lastTouchedVersion": "2026.2.1"
  },
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "bailian": {
   
        "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.8-flash",
            "name": "qwen3.8-flash",
            "reasoning": false,
            "input": ["text","image"],
            "contextWindow": 1000000
          },
          {
   
            "id": "qwen3.8-max",
            "name": "qwen3.8-max",
            "reasoning": true,
            "input": ["text","image"],
            "contextWindow": 1000000
          }
        ]
      }
    }
  }
}

编辑完成nano保存退出：Ctrl+O回车保存，Ctrl+X退出编辑器。

场景B：接入Token Plan个人版配置片段

Token Plan必须填写专属接口地址，使用sk‑tp‑开头密钥，注意接口域名不要复制错误。

"bailian": {
   
    "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
    "apiKey": "YOUR_TOKEN_PLAN_API_KEY",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
        {
   
            "id": "qwen3.8-max",
            "name": "qwen3.8-max",
            "reasoning": true,
            "input": ["text","image"],
            "contextWindow": 1000000
        }
    ]
}

注意：修改配置文件不要直接全量覆盖原有完整json，保留meta、channels、skills原有节点，只追加修改models.providers部分，直接覆盖会清空已经配置好的机器人渠道、技能插件。

方式三：环境变量注入配置，适合Docker、服务器自动化部署

不把密钥硬编码写入配置文件，通过环境变量注入鉴权信息，安全性更高。Linux shell临时设置环境变量示例：

export BAILIAN_API_KEY="YOUR_API_KEY"
export BAILIAN_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"

持久写入bashrc，开机自动生效：

echo 'export BAILIAN_API_KEY="YOUR_API_KEY"' >> ~/.bashrc
echo 'export BAILIAN_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

四、Docker Compose环境完整配置示例

云服务器使用Docker Compose部署OpenClaw，通过.env文件存放密钥，避免密钥写进yaml配置文件，保障安全。

新建.env文件：

OPENCLAW_GATEWAY_PORT=18789
OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan
BAILIAN_API_KEY=YOUR_API_KEY
BAILIAN_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

docker‑compose.yml完整内容：

services:
  openclaw:
    image: openclaw/core:latest
    restart: unless-stopped
    env_file:
      - .env
    volumes:
      - ./openclaw_data:/home/node/.openclaw
    ports:
      - "18789:18789"

启动容器命令：

docker-compose up -d

注意：volumes挂载目录持久化openclaw.json配置文件，容器删除配置不会丢失；公网服务器不要将OPENCLAW_GATEWAY_BIND设置为0.0.0.0，避免无鉴权直接暴露公网，需要远程访问务必开启网关token鉴权。

五、启动网关、校验配置、连通性测试

配置修改完成，启动OpenClaw网关服务：

openclaw gateway start

查看网关运行状态：

openclaw channels status

执行doctor诊断命令，自动修复配置文件语法错误、开启网关鉴权，远程访问场景必须执行这条命令，生成访问token，防止公网裸奔暴露风险。

openclaw doctor --fix

本地命令行快速测试模型调用

OpenClaw支持终端直接发送prompt测试连通性，指定provider/model格式为bailian/qwen3.8‑flash，provider名称必须和配置文件内保持一致。

openclaw chat --model bailian/qwen3.8-flash "简单介绍OpenClaw对接百炼平台的要点"

如果能够正常返回模型输出，代表API对接全部成功；如果报错，查看终端输出错误信息定位问题。

也可以访问WebUI界面，浏览器打开网关地址，在模型下拉列表选择bailian下面的模型，进行可视化对话测试。

六、四种计费模式选型说明

按量付费模式：普通API Key，适合测试、用量波动大场景，按照输入输出token扣费，需要做好用量告警，防止账单暴涨。
Token Plan个人版：sk‑tp‑密钥，7天滚动Credits额度，适合个人开发者原型调试，禁止用于公网对外服务，只用于交互式开发调试。
Token Plan团队版：团队订阅，自然月重置Credits，支持子账号权限管控，适合研发小组、生产原型开发。
Coding Plan：面向AI编程场景专属套餐，适合代码生成、debug，超出限额调用直接报错，不会产生超额扣费。

重点提醒：Token Plan个人版接口地址和普通按量接口地址不同，复制粘贴的时候不要手动改错域名，一旦域名错误，直接401鉴权失败，很多开发者踩坑于此。

七、高频报错、故障排查完整指南

故障1：执行openclaw提示command not found

版本安装异常，npm全局安装路径没有加入系统PATH；旧版本可以尝试使用旧命令moltbot或者clawdbot；执行重装命令npm install -g openclaw@latest，安装完成重新打开终端窗口。

故障2：调用返回401鉴权失败

第一核对API Key复制完整，没有多余换行空格；第二核对baseUrl和密钥类型匹配，Token Plan密钥必须使用Token Plan专属域名；第三确认百炼账号已经开通对应模型服务，账号无欠费；密钥泄露直接控制台删除重建密钥。

故障3：对话发送之后没有返回结果，无报错

检查配置文件json语法，逗号、括号是否写错，JSON格式错误会导致provider加载失败；确认模型ID拼写正确，调用时使用bailian/qwen3.8‑flash完整格式；reasoning参数配置，部分模型不支持reasoning，需要设置为false；运行openclaw doctor --fix自动修复配置异常。

故障4：Docker环境配置完成，调用模型一直报错

检查docker‑compose的volumes挂载是否正确，配置文件是否真正写入容器内部；确认.env环境变量是否正确加载，进入容器内部打印环境变量排查；重启容器docker‑compose restart。

故障5：公网访问OpenClaw，没有登录校验，存在安全风险

没有开启网关鉴权，执行openclaw doctor --fix自动生成网关访问token，访问WebUI必须携带token；不要把网关bind设置为0.0.0.0直接暴露公网，优先SSH隧道访问，或者配置反向代理增加身份认证。

故障6：模型列表看不到bailian下面注册的模型

配置文件models.mode设置为merge；修改配置之后必须重启gateway网关服务，配置文件修改不会热加载；检查providers节点json层级是否正确。

八、生产环境安全最佳实践

密钥安全管理：尽量使用环境变量注入密钥，不要明文写在json配置文件；不要把包含密钥的配置提交代码仓库；定期轮换API Key。
网关访问安全：单机本地使用使用localhost访问；服务器部署不要直接把网关暴露公网，优先SSH隧道访问，或者配置反向代理增加身份校验；必须远程访问时，一定运行openclaw doctor --fix开启网关token鉴权。
区分测试与生产：Token Plan个人版仅限个人交互式调试，公网业务使用团队版订阅或者按量付费模式。
日志排查：网关运行异常查看日志，执行openclaw gateway logs查看完整运行日志，定位接口调用报错详情。
版本升级：定期升级OpenClaw到最新版本，执行npm install -g openclaw@latest，新版本修复大量兼容性bug，对百炼新模型支持更好。
模型参数调优：长Agent任务，合理设置max_tokens，避免单次请求token过大；工具调用优先选用能力更强的Max系列模型，提升工具调用稳定性。

总结

OpenClaw（Clawdbot/Moltbot）作为开源智能体运行框架，可以非常灵活的对接百炼平台，支持按量付费、Token Plan、Coding Plan多套计费方案。整个配置流程核心关键点在于区分不同密钥对应的接口地址，JSON配置文件语法正确，模型调用使用provider/modelid完整格式，远程访问务必开启网关鉴权，杜绝密钥泄露、裸奔公网等安全风险。

开发者既可以本地单机部署做Agent原型开发，也可以在云服务器上通过Docker Compose完成容器化部署。当遇到调用异常，优先使用openclaw doctor --fix诊断修复，配合openclaw chat命令行快速测试连通性，配合网关日志定位报错。正确完成对接之后，就可以调用Qwen系列大模型，充分发挥OpenClaw文件读写、工具调用、多消息渠道的能力，完成各类复杂AI自动化任务。

如何在 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) 配置阿里云百炼 API