Nanobot · 开源超轻量个人 AI Agent

你想有个私人助理，但不想为它搭一套系统

你想要一个属于自己的 AI 助理：随时能问、能帮你跑点小活、记得你的习惯、还能按点自己干活。可摆在面前的只有两条路。

一条是用现成的云服务：注册、订阅、按月付费，你的对话和资料存在别人的服务器上，哪天涨价或改规则你都拦不住。另一条是自己搭：你去翻开源方案，发现动辄一堆容器、几 G 内存、一长串环境变量，为了一个"私人助理"你先得当一回运维。折腾到最后你会想：我要的不过是个小助理，为什么得先立一套系统？

它轻到你几乎感觉不到它的存在

Nanobot 是一个超轻量的个人 AI Agent——它本身只是一个 Python 包，跑在一台最小规格的服务器上就够，但该有的能力一个不少：网页界面、聊天软件接入、工具调用、记忆、定时任务。

它把"私人助理"这件事做得足够小：没有一堆要拼起来的组件，一份配置文件说清你用哪个模型，剩下的就是打开网页开始用。轻不等于弱——它能调用工具和 MCP 服务干实际的活，能记住你说过的事，能按 cron 定时自己开工，还能把动作放在沙箱里跑以免动到不该动的东西。

边界也说清楚：

• 它做：网页界面对话、接入你常用的聊天软件、工具调用与 MCP、记忆、定时任务、沙箱隔离执行
• 它不做：不自带大模型，推理走你自己配置的模型服务（这台环境默认可对接阿里云百炼）；它是给个人用的助理，不是企业级多租户平台
• 你在这里部署的是开源自托管版本，配置、对话、记忆全部在你自己的服务器上

通过阿里云计算巢部署，几分钟开箱可用，无需自己装 Python 环境、跑安装向导、手写 provider 和模型配置。

它解决了什么问题

回到开头那个念头：现在你花几分钟部署，打开网页输入令牌，就有了一个随时在线的助理——你可以在常用的聊天软件里给它派活，让它调工具查东西，告诉它一件每天要做的事然后不再操心。它一直在，但你几乎感觉不到为它花过什么力气。

而更深一层的变化是：拥有一个私人 AI 助理，从"要么租别人的、要么搭一套系统"变成"像装个小工具一样随手养一个"。门槛低到你可以给不同的事各养一个、用坏了随时重建——助理从一项需要下决心的投入，变成一件顺手就能有的东西。

核心能力

一个轻量包起步，打开网页就能用

这是"先得当一回运维"这道麻烦被消灭的地方。

• 超轻量部署 —— 本体是一个 Python 包，不用为它准备一台大机器
• 内置网页界面 —— 部署完拿地址加令牌就能对话，不用另配前端
• 模型随时切换 —— 配置里预设多个模型，界面上直接换，还能设失败时的备用模型

在你每天用的聊天软件里指挥它

• 多渠道接入 —— 把它接到你常用的聊天软件里派活收结果，不必专门打开一个网页

它能干活、会记事、还能自己按点开工

这是它跟"只会聊天的机器人"的分界线。

• 工具调用与 MCP —— 通过 MCP 协议接外部工具和数据源，让它真去查、真去做，而不只是回答
• 记忆 —— 记得你说过的事和偏好，不用每次重新交代背景
• 定时任务 —— 按 cron 到点自己开工，你不在也照跑
• 沙箱隔离 —— 命令放在隔离环境里执行，不怕它动到不该动的东西

谁最该用

为什么在计算巢上跑

技术支持

• 官方仓库：github.com/HKUDS/nanobot
• 官方文档：nanobot.wiki
• 问题反馈：GitHub Issues

🚀 立即体验

→ 一键部署 Nanobot

部署完成后在服务实例详情页拿到网页访问地址和登录令牌，浏览器打开、输入令牌即可开始对话。第一件事——挑一件你每天都要做的小事，告诉它并设一个定时，看它明天替你把这件事做完。