AntV 是由蚂蚁集团发起，并自 2017 年起开源，将图形语法理论融入 JavaScript 语言，重新定义了数据可视化。针对传统图表库在灵活性和易用性之间的取舍问题，我们将数据可视化技术分为四大系列：2、6、7 和 8，分别代表 统计分析、图分析、地理分析 以及 非结构化数据可视化，并将这些能力扩展到不同技术方案，包括图表库、研发工具以及 AI 驱动的智能可视化。
「蚂蚁企业级 AI 数据可视化解决方案，让人们在数据世界里获得视觉化思考能力」
Turning data into a visual language for better thinking.
在 AI 时代，我们提供了相关 AI x Visualization 相关的技术方案和开源基建，包括有 AntV 的上下文服务、MCP、Skill，以及便于在 AI 环境使用的数据分析可视化组件 GPT-Vis，以及 AI Native 的数据分析框架 AVA，让数据可视化和分析在 AI 时代。
除此上述之外，最近我们开放了一个免费的 AI 数据可视化研发、创作、和数据分析的工具产品 Sive。
下面我会重点介绍一下这个产品的功能，使用方式，以及特点。
产品理念
AI 带来了用户交互形式，用户习惯的巨大变化，对于数据可视化的研发、制作和分析，也有了很大的区别。在过去：
- 对于程序员，要开发一个好看的可视化图表，需要找到对应的可视化库，查看官方文档，然后找到并理解 API，然后写出对应的代码。
- 对于办公场景的图表需求，则需要找到一些产品通过表单、配置等手动操作，生成对应的可视化 UI。
- 而对于数据分析用户，使用链路就更重了，要么是分成几个链路去自定义研发，要么是走相对通用，但是复杂度极高的 BI 产品。
Sive 期望将这个过程简化，核心的产品信息架构。
- 数据源，数据分析最重要的就是数据源。在 Sive 中分成为结构化数据源和非结构化数据源。
- 结构化的数据，这部分包含：本地数据（json、csv、excel 等）、远程数据（http、mysql 等）、三方 Sass 产品的数据。
- 非结构化的数据，这部分包括：网络检索，数据 API 数据源 等，结果模型进行整理，我们内置了常用的非结构数据源。
- 数据分析，提供了 SQL，Python 代码作为 AI 的中间媒介对数据进行分析，这里对于分析意图解析规划，准确度和速度是最重要的指标。
- 产物智作，基于分析结论和数据，利用 AI 集合各种 Design 生成最终的产物形态发布，这种产物包括有：单图表、报告、PPT、分析过程等等。
使用流程
这里介绍一下整个 Sive 的使用过程，从用户群体，我们将 Sive 分成多个入口：数据单图，数据报告，数据分析。
数据单图智作
数据单图主要是为了给一些办公场景，需要将数据变成一个可视化图表的情况。只需要用户输入 Query 文字，可以关联一个结构化的数据集，或者在 query 中 附带数据。
例如：选择泰坦尼克号的数据集，然后输入我要获取的数据，风格之类的。然后 AI 就会根据数据输入。
大概 1-2min 之后，就可以看到生成的图表，并且可以在不同的场景去预览（PPT、小红书、社交媒体、微信公众号封面等等）
然后就可以下载使用了。
数据报告
相对一份数据进行一个粗略的探查，然后将一些信息，生成一个可以分享的报告。这个就可以使用我们的数据报告能力。使用非常简单粗暴，输入 Query，生成报告，分享出去。
这个过程会对整个数据集进行探查分析，然后寻找有意思的维度去分析数据，从中找到一些有意思的数据和洞察，然后最后以美观的报告呈现出来。
然后就可以发布分享出去吧！报告地址：https://sive.antv.antgroup.com/rx5pdyPR8GbD9NVkK4Jj
数据分析
数据分析是 Sive 近期迭代上线的能力，把关注点从前面做单图、报告更加倾向于可视化呈现，转移到更加关注数据的分析和探索的过程。我们做数据分析的过程一般是：
- 探查数据集，看看有什么可能的分析维度
- 基于我的意图，或者 AI 的推荐意图，尝试性的作出一些分析指令，每次的分析指令都会返回 1 个或者多个数据结果、结论，以及数据简报。
- 用户在经过多次不断探索的分析过程中，会产生多个中间数据。
- 当用户达到自己数据分析的目的之后，选择合适的中间数据结果，生成最终的产物发布，比如单图表、报告、PPT 等。
来一个案例。
上图是我更具泰坦尼克号的数据库，经过 3 次数据分析之后，选择了不同年龄的生还率，不同船舱的生还率数据做出来一个报告。然后就可以发布分享出来：https://sive.antv.antgroup.com/KjpgNDy9gnmvzEJZxnl4
最终分享出来的内容就是一个分析过程和结论的报告，内容完善完备，包含有：分析过程、分析指标定义、关键洞察、以及详细数据等。
集成到本地 AI Agent 环境
上面是 Sive 提供的核心能力的演示和说明，但是总体会有一种感觉是整个流程和我个人的本地 AI Agent 是隔离开的，无法串联联动，现在各种产品服务都会提供 Skill、CLI 等，不例外，Sive 也提供了 Open API 服务，以及API Key 申请，完全免费使用。
第一步，免费创建 API Key
第二步，在个人 AI 环境中，一句话安装 Sive。这一步就更简单了，复制提示词，喂给 AI 就可以了，AI 会提示你输入 API Key
第三步，自由探索吧，不打扰你了！
最后
Sive 是 AntV 在 AI 时代在可视化产品工具上的探索，尽可能的做到简洁，好用，开源开放，也希望多关注我们的开源项目 https://github.com/antvis/sive，提 Issue，反馈问题都可以！记住 AntV Sive 的小章鱼图标。
🪼 Sive, See it Live, Share it Real.
