重复受害视角下 Web3 恶意授权钓鱼攻击风险研究

简介: 本文基于巨鲸两年内两次遭同源恶意授权钓鱼、累计损失超5000万美元的真实案例,揭示私钥未泄露却资产被盗的深层风险。聚焦ERC-20授权机制滥用,从用户认知、钱包设计、黑产产业化及事件处置四维度剖析“重复受害”成因,强调“签名即授权”的操作安全盲区,并提出分层防护路径,为Web3安全提供实证参考。(239字)

—— 基于巨鲸两次大额资产被盗案例分析

摘要:自我托管钱包被视作 Web3 生态实现资产自主掌控的核心工具,行业普遍将安全焦点集中于私钥、助记词保管,却长期低估恶意签名授权带来的操作层风险。2026 年 8 月发生的巨鲸钱包被盗事件中,同一钱包地址时隔近三年两次遭受同源恶意授权钓鱼攻击,分别损失 2423 万美元与 2560 万美元,构成罕见的大额资产重复受害样本。本文以该公开链上安全事件为研究基础,还原两次攻击的完整过程,拆解 ERC‑20 代币授权机制被滥用的技术逻辑,辨析自我托管模式下 “密码学安全” 和 “操作行为安全” 的边界,从用户认知、钱包交互设计、攻击团伙产业化、事件后风险处置缺陷四个维度剖析重复受害的深层诱因。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,私钥未泄露不等于资产安全,盲目的签名授权可以绕开密码学保护直接转移链上资产,这是大量高净值加密资产持有者持续踩坑的核心盲区。本文结合案例推演恶意授权钓鱼完整攻击与资金洗白闭环,针对普通用户、高净值持有者、钱包开发方、行业安全生态提出分层落地的防护路径,弥补重复受害案例的实证研究缺口,为 Web3 生态防范同类钓鱼风险提供现实参考。

关键词:Web3 安全;自我托管钱包;恶意授权;钓鱼攻击;重复受害;代币授权机制

image.png 1 引言

区块链技术赋予加密资产用户自我托管的能力,用户掌握私钥即可拥有对链上资产的完全控制权,不再依赖第三方托管机构保管资产。长期以来,行业安全叙事更多向用户传递 “保管好助记词、私钥就能够保障资产安全” 的认知,将安全风险主要归因于私钥泄露、协议漏洞、交易所被攻破等场景。但近年链上安全统计数据显示,大量资产损失并非来自私钥失窃,而是用户在交互过程中主动签署恶意授权,攻击者利用代币授权机制在无需获取私钥的前提下完成资产转移。

高净值用户也就是行业所称的巨鲸,持有规模可观的链上资产,天然成为钓鱼团伙重点瞄准目标。针对巨鲸的钓鱼攻击往往采用更高仿真度的仿冒网站、搜索广告投放、社群诱导等手段,专门针对大额资产持有者设计欺骗逻辑。多数安全事件研究聚焦单次被盗事件,针对同一主体两次遭受同源钓鱼攻击的实证分析相对稀缺。本次案例中的钱包地址在 2023 年 9 月第一次遭遇恶意授权钓鱼,损失规模达 2423 万美元,攻击者后续归还接近九成被盗资金;但该钱包并未建立有效的安全防护体系,2026 年 8 月再次遭遇机理几乎完全一致的钓鱼攻击,直接损失 2560 万美元,本次事件没有出现资金返还,造成不可逆的巨额财产损失。

两次攻击都没有攻破钱包密码体系,私钥与助记词没有发生外泄,损失根源来自用户对恶意合约完成代币授权。该案例具备特殊研究价值,它不仅展示恶意授权钓鱼的危害,更暴露出受害者在第一次安全事件之后没有完成风险整改,行业现有风险提示、钱包风险提示、事后处置流程均存在明显短板。本文基于公开链上情报与新闻报道,客观还原两次攻击事件,拆解攻击技术机理,分析重复受害背后多层成因,推演攻击全链路闭环,区分客观事实与推演风险,不做夸大渲染,从多个主体角度提出防护对策,帮助厘清自我托管模式下容易被忽略的操作安全风险。

2 巨鲸两次钓鱼攻击事件全景还原

2.1 事件主体与两次被盗时间线

本次案例的受害对象为匿名以太坊巨鲸地址,该地址长期持有流动性质押代币、稳定币、主流加密资产,属于链上活跃度较高的自我托管钱包。整个事件分为 2023 年 9 月第一次被盗和 2026 年 8 月第二次被盗两个阶段,两次攻击均属于恶意代币授权钓鱼,攻击底层机理高度趋同,但是资金走向、事件结局存在明显差异。

第一次攻击发生在 2023 年 9 月,攻击者通过钓鱼链路诱导受害者完成恶意授权,被盗资产包含 Rocket Pool 质押 ETH、Lido 质押 ETH,资产总价值折合 2423 万美元。攻击者拿到授权权限之后调用代币转移函数,将目标钱包内质押类代币批量转出,随后将盗取资产置换为 ETH 和 DAI 稳定币,借助混币工具与多家中心化交易所开展资金流转洗白。该事件的特殊之处在于,攻击者在失窃发生十个月之后,也就是 2024 年 7 月,向受害者地址归还接近 930 万美元 DAI,约占被盗总额九成,剩余小部分资产没有返还。该次事件之后,公开渠道没有记录显示受害者完成系统性安全整改,没有更换签名钱包地址,依旧在原有地址存放大额加密资产。

第二次攻击发生在 2026 年 8 月 12 日,攻击者再次利用同源钓鱼手法,诱导受害者签署恶意代币授权,本次被盗资产包含 WBTC、cbBTC、LDO、CRV、USDS 等主流资产,合计损失 2560 万美元。链上追踪数据显示,攻击者快速将各类被盗代币统一置换为 DAI 与 ETH,归集至四个攻击者控制的地址,随即启动资金拆分、跨链流转、混币操作。截至公开情报披露时间,没有出现攻击者主动归还资产的迹象,全部被盗资产处于流失状态。链上安全机构 PeckShield 完整追踪两次事件链上交易,确认两次攻击的核心逻辑都是恶意 token 授权,不存在私钥泄露、钱包底层漏洞被攻破的证据。

2.2 攻击执行流程:仿冒站点到恶意授权签名

两次事件攻击链路基本保持一致,整个过程不需要窃取受害者私钥。攻击的起点是攻击者搭建高仿度仿冒 Web 应用站点,借助付费搜索广告、社交平台评论区、社群消息等渠道投放流量,诱导受害者访问伪造网站。仿站页面 UI、交互流程高度复刻正规 DeFi 应用,页面提示用户需要连接钱包,完成签名确认之后,即可执行代币兑换、质押领取、权益申领等业务操作。

当受害者将钱包连接至钓鱼网站,前端页面会向钱包推送签名弹窗。弹窗展示的提示文字具备极强迷惑性,页面描述一般为身份核验、账户确认、合约访问许可等中性表述,刻意弱化授权带来的资产转移风险。普通用户在日常 DeFi 交互中已经形成惯性,看到钱包弹窗就直接确认签名,并未仔细解析签名背后合约调用的实际含义。一旦受害者确认签名,就完成对攻击者控制合约的代币授权,攻击者获得 transferFrom 函数调用权限,后续不需要受害者再次确认,就可以在任意时间转移对应代币资产。

授权完成之后攻击者不会立刻转移全部资产,部分场景会预留时间窗口,避免用户第一时间察觉异常;待受害者离开网页之后,攻击者批量调用授权转移接口,将钱包内已经获得授权的代币批量转出至攻击者控制地址。整套攻击流程的关键节点全部依赖用户主观确认,没有利用操作系统、钱包软件的底层代码漏洞,风险发生在人与应用交互的业务层面。

2.3 被盗资产的链上流转与追回现实困境

2023 年第一次被盗事件,攻击者将盗取的质押类代币在去中心化交易所完成置换,转换为 ETH 与 DAI,之后拆分至大量中间过渡地址,部分资金流入混币服务,部分资金经过中心化交易所进行流转。该次事件出现攻击者主动归还大额资金的特殊情况,但该现象属于小概率偶然事件,并不具备可复制性。攻击者归还资金的动机无法通过公开情报完全确认,行业普遍推测包含多种可能性,包括受到链上追踪、舆论压力、和受害者私下达成交易等因素,但该行为不代表攻击行为本身具备可控性。绝大多数钓鱼被盗案例中,攻击者不会返还任何资产。

2026 年第二次被盗事件中,攻击者沿用成熟的资金洗白流程,将多类异构代币统一置换为高流动性的 DAI 和 ETH,拆分至多个受控地址,开展跨链跳转、混币处理,切断链上资金溯源链路。区块链本身具备不可篡改的特性,资产一旦被转出受害者钱包,没有系统层面的回滚机制。资产追回只能依靠链上追踪、交易所冻结涉案地址、执法机构介入,以及攻击者主动归还,整个流程不确定性很高,成功追回的案例占比很低。

2.4 两次受害事件的风险边界辨析

针对该案例存在两种典型认知误区,需要结合事件事实予以厘清。第一种误区认为,钱包被攻击说明私钥已经发生泄露。两次事件的链上交易记录显示,所有资产转出交易均由攻击者合约通过授权接口发起,交易签名全部来自受害者钱包本地,攻击者没有掌握私钥,没有直接以受害者身份发起转账交易,攻击路径依托 ERC‑20 授权机制实现。私钥始终保存在受害者本地设备,并未外泄。

第二种误区,部分观点认为硬件钱包就可以完全杜绝该类风险。硬件钱包的核心价值在于保护私钥不被设备恶意软件窃取,但硬件钱包同样需要对外部 DApp 请求进行签名确认。如果用户在硬件钱包设备上确认签署恶意授权请求,硬件钱包依旧会完成签名,攻击者同样可以获得代币划转权限。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,硬件钱包解决的是私钥防窃取的问题,但无法自动识别签名请求背后的业务逻辑,用户主观确认签名依旧是整套防御体系中最薄弱的环节。硬件钱包不能抵御用户主动确认恶意签名带来的风险。

3 恶意授权钓鱼攻击的技术机理与重复受害成因

该巨鲸案例所反映的风险,不是单一技术漏洞造成,是代币标准机制特性、钱包交互提示缺陷、攻击者产业化、用户认知偏差、事件后风险处置缺位等多重因素叠加,最终造成同一钱包两次遭受同类攻击。

3.1 ERC‑20 代币授权机制本身的设计特性

以太坊 ERC‑20 代币标准内置 approve 授权接口以及 transferFrom 转移接口,该机制最初为优化去中心化交易所、DeFi 协议用户体验而设计。用户想要在第三方合约中使用代币资产,需要预先调用 approve 函数,授予第三方合约对应额度的代币划转权限,授权之后第三方合约可以调用 transferFrom,代替用户完成代币转移,不需要用户每一笔交易都进行签名确认。该机制大幅提升 DeFi 交互的流畅度,但同时埋下被恶意滥用的空间。

攻击者诱导用户签署高额度甚至无限额度授权,授权完成之后,攻击者合约拥有不受时间约束的代币转移权限。授权记录永久记录在链上,除非用户主动发起交易撤销授权,否则授权会持续有效。很多用户完成 DeFi 交互之后,习惯性不清理历史授权,大量失效、无用的授权长期驻留在链上,为钓鱼攻击的后续资产盗取留下操作窗口。该机制本身属于合理的业务设计,不存在程序漏洞,风险来源于该能力被恶意场景滥用,以及普通用户对于授权权限范围缺少认知。

部分链下签名授权模式,不需要用户发送链上交易、不需要消耗 Gas 费用,弹窗只展示简短的文字提示,不会完整展示授权额度、被授权合约地址,进一步提升欺骗性。普通用户很难读懂十六进制表达的超大授权数值,钱包弹窗如果不做清晰的可视化风险提示,用户无法直观判断自己授予的权限规模。

3.2 钓鱼团伙针对高净值目标的定向攻击能力提升

高净值地址长期暴露在链上公开环境,链上可以直接读取钱包资产规模、交易历史、常交互协议,攻击者可以轻松筛选出巨鲸地址作为重点目标。针对巨鲸的攻击不再依靠广撒网式的批量钓鱼,而是开展定向的鱼叉式钓鱼。攻击者会研究目标的交互习惯,仿冒目标经常使用的 DeFi 项目,购买搜索引擎广告,当受害者搜索项目名称,优先跳转到攻击者制作的仿冒网站。

成熟的 Web3 钓鱼团伙已经形成完整分工,一部分团队负责制作高保真仿站,一部分负责流量投放,一部分专门处理盗取资产的洗白流转。攻击工具链持续迭代,仿站页面可以高度复刻正规产品的交互,普通用户仅凭肉眼很难区分真伪。对于攻击者而言,成功攻破一个持有数千万资产的巨鲸地址,收益等同于攻击数万普通小用户,因此针对巨鲸的欺骗资源投入会显著高于普通钓鱼场景。

在本案例中,第一次被盗事件已经公开报道,攻击者完全可以确认该钱包地址属于高价值目标,继续将其列为攻击对象。受害者没有更换钱包地址,链上地址持续公开,攻击者可以持续锁定该目标开展二次诱导。

3.3 用户层面的认知偏差与事件之后整改缺位

重复受害最直接的内因来自受害者侧的认知与行为问题。第一次遭受重大钓鱼损失之后,虽然大部分资金被返还,但受害者没有从根源上调整安全操作模式,依旧继续沿用原有钱包地址存储大额资产,没有建立签名请求的审核习惯。

自我托管理念被部分用户片面解读,很多高净值持有者将安全全部寄托于私钥保管,把全部注意力放在保护助记词,却忽略签名授权同样可以造成资产流失。在 DeFi 高频交互场景中,用户形成操作惯性,面对钱包弹出的签名确认弹窗,不阅读签名对应的合约权限,直接点击确认,把签名弹窗当作交互流程中必须完成的普通步骤,而非高风险的权限授予动作。

第一次被盗之后攻击者归还大额资金,还可能造成一种心理误导,让受害者低估钓鱼攻击的不可逆风险,产生 “被盗之后资金存在机会拿回” 的错误预期,降低自身的风险警惕。现实中攻击者主动归还资金属于极低概率事件,绝大多数场景资产一旦转出,损失就已经实际发生。反网络钓鱼技术专家芦笛强调,攻击者偶然返还资金不能视作安全兜底,区块链体系不存在内置的资产追回机制,任何将希望寄托于攻击者良心发现的风险认知,都会埋下后续被盗隐患。

3.4 钱包交互界面风险提示的固有短板

钱包作为用户和区块链交互的中间载体,承担向用户解释签名请求含义的责任。但现有大量钱包产品的风险提示存在明显不足。当发生代币授权签名请求时,弹窗优先展示项目名称、简单文字描述,对于授权对象合约地址、授权额度、“该合约可以转移你的代币” 这类高风险后果,展示效果不够醒目。无限额度授权对应的超大数值,普通用户无法直接理解其代表的风险含义。

部分钓鱼攻击采用链下签名,这类签名请求不发生链上交易,钱包弹窗展示信息进一步简化,仅显示 “签名确认”“验证身份”,不直观提示代币划转权限。普通非技术背景用户缺少解析原始签名报文的能力,只能依赖钱包 UI 提供的提示判断风险。当钱包风险提示不够充分,就会放大用户误签的概率。虽然部分钱包增加恶意合约黑名单,但攻击者可以持续部署全新的恶意合约,黑名单机制很难实现完全拦截。

3.5 行业事件后安全引导机制缺失

当发生公开重大钓鱼安全事件,行业层面缺少针对受害者的标准化安全引导。第一次被盗事件公开之后,安全机构、社区更多停留在新闻报道层面,缺少面向该类高净值受害者的可落地整改指引。没有形成事件之后强制梳理全部链上授权、评估钱包使用习惯、必要时迁移资产至全新地址的行业共识。

普通安全科普大多面向新手用户,而针对已经具备链上交互经验、持有大额资产的巨鲸群体的专项科普内容不足。很多巨鲸拥有丰富的交易经验,但对授权机制的风险依旧存在认知盲区,经验反而使其产生过度自信,低估社会工程钓鱼带来的威胁。

4 恶意授权钓鱼完整攻击闭环与多层次危害分析

恶意授权钓鱼不是单一的签名确认动作,而是一套完整闭环:目标筛选、流量诱导、仿站欺骗、恶意签名授权、链上资产窃取、资金洗白。该类攻击带来的危害不只是直接的资产损失,还会带来后续衍生风险,对个人、行业均产生负面影响。

4.1 完整攻击闭环链路拆解

攻击闭环的第一环节是目标筛选,攻击者扫描链上数据,筛选资产规模大、存在 DeFi 交互记录的钱包地址,将其列为定向钓鱼目标。第二环节是流量诱导,攻击者通过搜索广告、社交平台、邮件、社群私信等多种渠道,投放仿冒站点入口,诱导受害者访问伪造网站。第三环节是页面欺骗,高仿前端页面模拟正规 DApp 交互,引导用户连接钱包,推送经过包装的恶意授权签名请求。第四环节,受害者在没有充分识别风险的前提下确认签名,完成对恶意合约的代币授权。第五环节,攻击者在后台调用 transferFrom 接口,批量转移受害者钱包代币资产。第六环节,攻击者对盗取代币做置换、拆分、混币、跨链等操作,切断溯源链路,完成黑产变现。

整套闭环中,密码学层面没有任何缺陷,安全缺口产生于用户与 Web 应用交互环节。只要用户完成恶意签名,整个链条就可以向后推进。即便使用硬件钱包,只要用户确认签名,依旧无法阻断整套攻击流程。

4.2 直接危害:高价值资产的不可逆损失

直接危害为加密资产的财产损失。2023 年案例属于小概率事件,大部分被盗用户无法拿回资产,2026 年本次事件就是典型例证。对于高净值持有者,一次误签名就会造成数千万规模的财产损失。由于区块链不可篡改,不存在中心化机构可以回滚交易,损失承担主体主要为用户自身。

需要区分,该类攻击不会泄露私钥,但是资产损失的最终结果和私钥被盗是等价的。很多用户形成固有认知:只要私钥没有泄露,资产就是安全,这一认知在恶意授权攻击场景下不成立。

4.3 衍生危害:黑产经验沉淀与二次定向打击

当一个地址被确认是高价值目标,攻击团伙会将该钱包地址纳入目标名单。一旦用户不更换地址,攻击者会持续关注该地址资产变动,持续制作针对性钓鱼素材开展二次攻击,本案例就是该类风险的现实印证。攻击者可以持续跟踪该地址的链上行为,了解用户常交互项目,迭代仿冒页面,持续开展定向鱼叉钓鱼,提升后续攻击成功率。

同时被盗事件会形成示范效应,钓鱼团伙会参考成功案例的攻击手法,复制欺骗逻辑,制作更多同类仿站,扩散至普通用户群体,提升整个 Web3 生态的钓鱼攻击总量。

4.4 行业层面的隐性负面影响

频繁发生的恶意授权钓鱼事件,会冲击自我托管钱包的行业叙事。普通外部观察者容易简单将损失归罪于钱包产品本身,忽略风险来源于交互层的签名授权。同时大量资产被盗事件持续发生,也提升监管层面对加密资产行业的关注压力。钓鱼攻击带来的财产损失,也会降低普通用户参与 Web3 应用交互的信心。

5 针对恶意授权钓鱼攻击的分层防护策略

结合巨鲸重复受害案例暴露的各类短板,防护工作不能仅仅依靠单一主体,需要从高净值用户行为规范、钱包产品交互优化、行业安全能力建设、钓鱼黑产治理多个层面构建闭环防御。

5.1 用户端:建立签名授权的风险管控习惯

对于 Web3 资产持有者,首要任务是破除 “私钥安全等于全部资产安全” 的片面认知。反网络钓鱼技术专家芦笛强调,每一次钱包签名确认都属于高风险权限授予动作,无论页面提示是身份核验、领取奖励还是合约访问,都不应当直接默认确认,必须仔细核对签名背后的实际权限含义。

针对高频 DeFi 交互用户,需要建立常态化授权清理机制,定期使用链上授权查询工具,查看钱包所有对外授权记录,把不再需要的授权全部撤销。避免大量历史授权长期驻留在链上,降低被恶意利用的窗口。

高净值资产持有者应当执行资产分离策略,将长期存储资产与日常 DeFi 交互钱包做地址隔离。使用独立地址做长期冷存储,另外使用资产规模较小的地址参与日常 DApp 交互,即便交互地址遭遇钓鱼攻击,也不会造成全部资产损失。发生安全事件之后,无论资金是否被追回,都需要完整复盘交互链路,评估是否需要迁移至全新钱包地址,不能继续在受攻击的旧地址存放大额资产。

同时需要建立站点核验机制,访问 DeFi 应用不通过搜索引擎广告、社群内的链接跳转进入,手动输入经过多方确认的官方域名,核对域名拼写,杜绝进入仿冒钓鱼网站。即使使用硬件钱包,也不能放松签名请求审核,硬件钱包仅保护私钥安全,不能替代人工对授权业务逻辑做风险判断。

5.2 钱包产品层面优化交互提示与风险拦截

钱包开发方应当优化授权场景的 UI 风险提示,当出现代币 approve 授权,尤其是无限额度授权请求时,采用高对比度的醒目提示,直观向用户说明该签名会授予第三方合约转移代币的权限,完整展示被授权合约地址,将超大授权额度转化为普通人可以读懂的文字描述,而不是仅展示十六进制原始数值。针对链下 Permit 类签名,同样需要强化风险说明,避免用简单的 “身份签名” 掩盖代币授权行为。

钱包可以增加行为检测能力,当检测到用户向从未交互过的陌生合约发起大额授权,主动弹出二次风险确认。建立恶意合约的特征库,对已知作恶合约进行风险告警。同时完善授权管理功能,在钱包客户端内置授权查看、一键撤销模块,降低普通用户清理历史授权的操作门槛,减少用户前往第三方网页工具操作带来的额外钓鱼风险。

钱包产品的安全科普需要跳出 “保护助记词私钥” 的单一叙事,把恶意授权钓鱼作为重点科普内容,在授权弹窗、产品引导页面对用户进行持续提示。

5.3 行业安全生态:完善事件处置与风险预警

链上安全监测机构可以针对高净值钱包地址提供专项风险预警服务,当目标地址向陌生合约发起大额授权请求时,向用户推送风险提醒。当发生公开重大钓鱼事件,除新闻报道之外,产出面向受害者的标准化整改清单,引导用户完成授权清理、资产迁移评估等操作。

行业测评、安全报告应当提高恶意授权钓鱼事件的占比,不仅仅统计协议漏洞被盗案例,把用户交互层的钓鱼攻击作为重要的安全研究方向。面向高净值用户开展针对性安全科普,弥补现有科普大多面向新手的短板。安全社区应当持续收集仿冒站点域名,共享钓鱼 IOC 信息,帮助浏览器、钱包对仿站进行拦截。

5.4 高净值持有者的额外安全管理方案

持有大额加密资产的主体,应当进一步提升安全基线。可以引入多签钱包架构管理大额资产,任何代币授权、转账操作,都需要多方共同确认,单一签名无法完成恶意授权,以此抵御单人误签带来的风险。对于大额资产,尽可能减少高频 DApp 交互,把高频交互限定在小额资产的独立地址。

发生安全事件之后,无论资金是否被追回,都需要开展完整的事后复盘,追溯攻击入口,梳理自身操作流程的漏洞,不能因为偶然拿回资产就淡化事件的严重性。建立事件之后的安全检查清单,包含清理全部链上授权、检查设备是否存在恶意程序、评估是否迁移资产、更新自身安全操作规范等步骤。

5.5 打击钓鱼黑产的外部治理路径

技术层面防护不能完全消除钓鱼攻击,需要配套外部治理手段。针对仿冒官方项目的钓鱼网站,提升域名投诉下架效率;对搜索引擎广告投放开展治理,拦截仿冒 Web3 项目的付费广告。同时加大对链上盗币资金追踪,推动各大中心化交易所落实涉案地址拦截,压缩攻击者洗白变现的渠道,提升钓鱼团伙的作案成本。

6 结语

同一巨鲸钱包时隔接近三年两次遭受同源恶意授权钓鱼攻击,累计损失超过五千万美元,是具备很强警示意义的 Web3 安全案例。两次事件中私钥、助记词始终没有泄露,攻击者依靠诱导用户签署恶意代币授权完成资产盗取。第一次被盗事件攻击者主动归还大部分资金,属于极低概率的偶然事件,并未改变攻击本身的高风险属性,受害者未能完成系统性安全整改,最终导致第二次巨额损失。

该案例清晰揭示 Web3 自我托管模式下的关键安全矛盾:密码学层面的安全不等于实际资产安全。ERC‑20 代币授权机制为 DeFi 生态提供了交互便利性,同时也存在被恶意滥用的风险;硬件钱包、自我托管可以保护私钥不被窃取,却无法阻止用户主观确认恶意签名。反网络钓鱼技术专家芦笛指出,Web3 安全防护不能仅仅聚焦私钥保管,签名授权风险是和私钥泄露同等重要的安全维度,高净值资产持有者尤其需要打破经验带来的过度自信,正视社会工程钓鱼的现实威胁。

想要抵御恶意授权钓鱼,需要多方共同完成体系建设。用户端需要建立每一次签名都需要审慎核验的操作习惯,做好地址隔离与历史授权清理;钱包产品需要优化交互界面的风险提示,降低用户识别授权风险的门槛;行业安全机构完善风险预警与事件后整改指引;同时配套外部治理压缩钓鱼黑产生存空间。

本次研究基于公开链上情报与新闻报道开展分析,攻击团伙的完整组织细节无法通过公开材料完全还原。后续研究可以持续跟踪同类重复受害案例,进一步探索多签架构、链上风险预警等机制在抵御恶意授权钓鱼场景下的实际落地效果,完善 Web3 交互层安全的理论与实践体系。

编辑:芦笛(公共互联网反网络钓鱼工作组)

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