模型简介
Qwen3.8-27B 是由阿里千问（Qwen）团队开源的新一代多模态大模型，采用 270 亿参数的稠密（Dense）架构与 Gated DeltaNet + Gated Attention 混合注意力结构，原生支持文本、图像、视频的统一理解。模型以 Apache 2.0 协议开源，支持免费下载与商业使用；原生上下文达 262K，并可通过 YaRN 外推至 1M，配合可调的 reasoning_effort 思考机制，在部署成本与推理质量之间取得良好平衡。
Qwen3.8-27B 具有以下核心特点：
- 原生多模态理解：从预训练阶段即深度融合视觉与文本能力，端到端支持图像、视频与文本的联合理解，可处理 STEM 图表、复杂文档与长视频内容
- 262K 原生超长上下文：原生支持 262K token 上下文窗口，通过 YaRN 技术可外推至 1M token，轻松应对长文档、代码库级任务
- 领先的 Agent 能力：电脑操作（OSWorld 84.3）、浏览器操作（WebArena 64.8）、手机操作（AndroidWorld 81.9）等智能体基准表现全面领先，可端到端完成复杂任务
- 强劲的 Coding 能力：支持智能体编程、终端编程与仓库级代码生成，SWE-bench Pro 达 61.7 分，超越上代更大的 Qwen3.7-Plus
- 思考深度可调：新增 reasoning_effort 参数，可按任务难度动态调节思考深度，简单任务省资源、复杂任务深推理
- 部署友好：稠密架构行为稳定、部署简单，兼容 vLLM、SGLang 等主流推理框架，量化后可在消费级显卡上流畅运行
私有化部署：模型跑在你自己的 VPC 里
计算巢模型市场提供的不是共享的公共推理 API，而是私有化部署——服务创建在你自己的阿里云账号下，运行在你指定的 VPC、交换机与安全组内，GPU 实例、存储与网络全部归属客户自有资产，用完即可自行释放。
- 数据不出域：推理请求与生成内容仅在客户 VPC 内流转，不经过平台侧或第三方转发，便于满足企业内的数据隔离与合规要求
- 算力独占、配置自主：GPU 卡型、节点/副本数、上下文长度、并发与显存策略均可按业务负载自行调整，不与其他租户争抢算力
- 网络可控：服务端点默认在 VPC 内网提供，可直接与现有微服务、网关、Agent 框架内网直连，也可按需开放公网访问
- 开箱即用的部署链路：底层集群、GPU 环境、推理引擎（SGLang / vLLM）、模型权重拉取与健康检查均已在部署模板中固化，部署完成即可获得 OpenAI 兼容接口
部署步骤
- 在计算巢模型市场中找到 Qwen3.8-27B 模型，点击"开始部署"，或通过链接直达该模型：https://computenest.console.aliyun.com/ai-lab/model/cn-hangzhou/Qwen3.8-27B
- 平台支持 SGLang、vLLM 两种推理框架，部署参数均已给出经过验证的默认配置，只需选定地域与 VPC 即可一键部署。
注意：选择ACS集群部署时，在使用GU8TF/GU8TEF/P16EN等显存较大的GPU卡型时，需要提交工单申请对应的GPU卡型白名单后才可进行部署，工单产品分类选择"容器计算服务ACS"。
- 部署成功后，在服务实例概览页即可看到服务地址与 API 调用示例，按示例直接从 VPC 内发起调用即可。
更多模型支持
计算巢模型市场持续提供开源社区热门模型的私有化快速部署，覆盖 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM 等优秀开源模型，并联合 ACS 团队提供了 PD 分离的高性能推理方案，欢迎大家使用。
部署过程遇到问题，可以加入官方钉钉群咨询：
