List集合相信大家在开发过程中几乎都会用到。有时候难免会遇到集合里的数据是重复的，需要进行去除。然而，去重方式有好几种方式，你用的是哪种方式呢？去重方式效率是否是最高效、最优的呢？今天就给大家讲解一下List集合去重的常见及常用的四种方式。
01
实现思路：使用两个for循环遍历集合所有元素， 然后进行判断是否有相同元素，如果有，则去除。这种方式是大部分最先想到的，也是最简单的实现方式。其中，这种方式可以保证List集合原来的顺序不变。
代码实现：
/**
* notes:使用两个for循环实现List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayOne(List<String> list){
for(int i = 0;i < list.size();i++){
for(int j = i+1;j < list.size();j++){
if(list.get(i).equals(list.get(j))){
list.remove(j--);
}
}
}
return list;
}
02
实现思路：我们知道HashSet实现了Set接口，不允许出现重复元素。 可以基于这个想法，把List集合所有元素存入HashSet对象，接着把List集合元素全部清空，最后把HashSet对象元素全部添加至List集合中，这样就可以保证不出现重复元素。而HashSet有一个构造函数，在初始化时可以直接添加元素。其中，HashSet不能保证顺序不变，所以此方式不能保证List集合原来的顺序不变。
代码实现：
/**
* notes:使用HashSet实现List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayTwo(List<String> list){
//初始化HashSet对象，并把list对象元素赋值给HashSet对象
HashSet set = new HashSet(list);
//把List集合所有元素清空
list.clear();
//把HashSet对象添加至List集合
list.addAll(set);
return list;
}
03
实现思路：TreeSet集合也是实现Set接口，是一个有序的，并且无重复元素集合。 同理，我们可以根据上面方式二的思想进行去重。其中，去重后的List集合可以保证和原来的顺序一致。
代码实现：
/**
* notes:使用TreeSet实现List去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayThird(List<String> list){
//初始化TreeSet对象，并把list对象元素赋值给TreeSet对象
TreeSet set = new TreeSet(list);
//把List集合所有元素清空
list.clear();
//把TreeSet对象添加至List集合
list.addAll(set);
return list;
}
04
实现思路：利用List集合contains方法循环遍历， 先创建新的List集合，接着循环遍历原来的List集合，判断新集合是否包含有旧集合，如果有，则不添加至新集合，否则添加。最后，把旧集合清空，把新集合元素赋值给旧集合。
代码实现：
/**
* notes:利用List集合contains方法循环遍历去重
* @param list
* @return
*/
public static List repeatListWayFourth(List<String> list){
//新建新List集合，用于存放去重后的元素
List<String> newList = new ArrayList<String>();
//循环遍历旧集合元素
for(int i = 0; i < list.size(); i++ ){
//判断新集合是否包含有，如果不包含有，则存入新集合中
boolean isContains = newList.contains(list.get(i));
if(!isContains){
newList.add(list.get(i));
}
}
//把List集合所有元素清空
list.clear();
//把新集合元素添加至List集合
list.addAll(newList);
return list;
}
上面给大家介绍了四种List集合去重方式。那么，哪种方式效率是最好的呢？下面就演示一下进行对比。
为了演示方式，随机生成0-500之间的20000个整数字符串，并存入List集合，并在相应代码打印相关时间进行对比。其中，随机生成List集合代码如下：
/**
* 随机生成0-500之间的20000个整数字符串，并存入List集合
* @return
*/
public static List<String> getRandomList(){
List<String> list = new ArrayList<String>();
//随机生成20000个整数字符串
for(int i = 1; i <= 20000; i++){
//任意取[0,500)之间整数，其中0可以取到，500取不到
int number = new Random().nextInt(500);
String number_str = "geshan"+number;
list.add(number_str);
}
return list;
}
为了保证List集合元素一致，创建四个List集合，分别对应List去重方式。效率对比代码如下：
public static void main(String[] args){
//随机生成0-500之间的1000个整数字符串List集合
List<String> list = getRandomList();
//为了演示四种方式效率，创建四个List集合，保证List集合元素一致
//方式一List集合
List<String> oneList = new ArrayList<>();
oneList.addAll(list);
//方式二List集合
List<String> twoList = new ArrayList<>();
twoList.addAll(list);
//方式三List集合
List<String> thirdList = new ArrayList<>();
thirdList.addAll(list);
//方式四List集合
List<String> fourthList = new ArrayList<>();
fourthList.addAll(list);
System.out.println("方式一：使用两个for循环实现List去重");
System.out.println("原来集合大小:"+oneList.size()+"，集合元素>>"+oneList);
Date oneDateBegin = new Date();
repeatListWayOne(oneList);
System.out.println("集合去重大小:"+oneList.size()+"，集合元素>>"+oneList);
Date oneDateEnd = new Date();
System.out.println("去重所需时间:"+(oneDateEnd.getTime()-oneDateBegin.getTime())+"毫秒");
System.out.println("方式二：使用HashSet实现List去重");
System.out.println("原来集合大小:"+twoList.size()+"，集合元素>>"+twoList);
Date twoDateBegin = new Date();
repeatListWayTwo(twoList);
System.out.println("集合去重大小:"+twoList.size()+"，集合元素>>"+twoList);
Date twoDateEnd = new Date();
System.out.println("去重所需时间:"+(twoDateEnd.getTime()-twoDateBegin.getTime())+"毫秒");
System.out.println("方式三：使用TreeSet实现List去重");
System.out.println("原来集合大小:"+thirdList.size()+"，集合元素>>"+thirdList);
Date thirdDateBegin = new Date();
repeatListWayThird(thirdList);
System.out.println("集合去重大小:"+thirdList.size()+"，集合元素>>"+thirdList);
Date thirdDateEnd = new Date();
System.out.println("去重所需时间:"+(thirdDateEnd.getTime()-thirdDateBegin.getTime())+"毫秒");
System.out.println("方式四：利用List集合contains方法循环遍历去重");
System.out.println("原来集合大小:"+fourthList.size()+"，集合元素>>"+fourthList);
Date fourthDateBegin = new Date();
repeatListWayFourth(fourthList);
System.out.println("集合去重大小:"+fourthList.size()+"，集合元素>>"+fourthList);
Date fourthDateEnd = new Date();
System.out.println("去重所需时间:"+(fourthDateEnd.getTime()-fourthDateBegin.getTime())+"毫秒");
}
多次运行结果如下：
第一次四种方式运行时间如下：223、10、16、30；
第二次四种方式运行时间如下：164、10、17、43；
第三次四种方式运行时间如下：164、9、16、37；
综合代码及运行时间对比，方式二是最好的去重方式，代码最简洁、耗时最短，但是顺序可能会被打乱，如果需要按原顺序，方式三比较好。 你平时List集合去重，方式用对了吗？
