大家好，我是程序员鱼皮。
昨天注定是载入史册的魔幻一天，DeepSeek 同时放了两个大招！
先是 DeepSeek V4 Pro 正式版上线，紧接着万众瞩目的 DeepSeek Harness 开源。
炸裂！炸裂！炸裂！
DeepSeek Harness 开源的 GitHub 仓库 上线不到 1 天，就冲到了 7 万多 Star，AI 届的顶流果然名不虚传。
这下搞不好 Codex、Claude Code、Cursor 都要 梁乐 。。。
这篇文章我会从安装开始，手把手带你体验 DeepSeek Harness 的核心玩法。
小白可懂，建议收藏~
一、DeepSeek Harness 是什么？
Harness 这个词翻译过来就是「驾驭」，如果把 AI 模型比作一匹马，那 Harness 就是你驾驭 AI 模型这匹马所需要的一切工程。
所谓 Harness 工程，就是研究怎么让 AI 模型这匹马跑得更快、更稳，顺利完成任务。
你给 AI 写的项目规则文件、配置的各种工具、安排的任务拆分和执行顺序、设计的测试检查流程，这些统统都算 Harness。
有一个很精妙的公式：Agent = Model + Harness
模型负责思考和生成，Harness 负责把这些能力接入文件系统、终端、网页、工具链，让 AI 真正能在现实环境里干活。
之前 DeepSeek 只开源了模型这一半，Harness 一直没动静，这次终于补齐了。
你可以把 DeepSeek Harness 理解成一个 可以高度定制的 AI 编程工具，对标 Claude Code 和 Codex。
但它的野心比这些工具更大，不只是一个编程 Agent，而是一套可配置、可重组的 Agent 运行环境，官方口号是「一切皆插件」。
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接下来只需要 1 分钟，你就能把它装到自己电脑上。
二、安装
安装 DeepSeek Harness 真的非常简单，进入到 DeepSeek Harness 官网 。
你会看到一行安装命令：
在执行这行命令之前，首先要确保你的电脑已经安装了 Node.js 环境，没有的话去 Node 官网 下载安装包，傻瓜式安装就行。
有了环境后，复制这行命令，然后打开你电脑上的终端，输入这行命令并执行：
npx @deepseek-ai/dsh web
稍等一会儿，你会看到终端输出了一个网址，打开它就能进入到 DeepSeek Harness 的 Web 界面。
第一次使用时，需要填入 DeepSeek 的 API Key：
到 DeepSeek 开放平台 创建一个 API Key，注意不要泄露，把得到的 Key 复制粘贴过来就行。
到这里，DeepSeek Harness 就安装成功了，是不是很简单？
看到这里，你已经超过了 60% 的同学，接下来我带大家实战体验一下它的能力。
三、Harness 实战
进入 Web 界面后，选择一个你想让 AI 操作的项目文件夹，就可以正式开始干活了。
可以在对话框中选择模型、以及模型的推理等级，还能设置 Agent 对文件系统和终端的操作权限，按需调整就好。
默认使用的是「标准模式」，它具备了一个 AI 编程工具应有的全部能力，大多数情况下用这个就够了，后面我会详细介绍各种模式的区别。
你看，是不是跟 Codex 这种 AI 编程工具很像？
没错，你就把它当成国产版的 Codex 来用就好了，AI 编程、自动化办公等任务，都能搞定。
下面我们跑几个任务试试看。
任务 1、分析代码仓库，绘制架构图
第一个任务，让 DeepSeek Harness 分析它自己的源码仓库，绘制一张傻子都能看懂的架构图。
DeepSeek Harness 的代码仓库还挺大的，里面模块也多，用来测试 AI 的代码理解能力刚好合适。
给 AI 发送下列提示词：
分析当前项目的代码仓库结构，绘制一张清晰的架构图。
要求用 Mermaid 语法输出，让完全不懂代码的人也能一眼看明白各模块的关系。
可以看到 AI 开始自动读取文件、分析项目结构，执行速度非常快，而且每一步在做什么都清晰地展示在界面上。
很快任务完成了，能够看到 AI 输出了 Mermaid 文本绘图语法，不过 DeepSeek Harness 默认是不会把这块渲染成图形的。
我要把这段代码复制到 Mermaid 渲染工具中，可以看到完整的架构图，虽然效果中规中矩吧，但内容还是比较完整的。
你可以在下方看到任务消耗的 Tokens、当前的上下文占用、以及整个对话的 Tokens 消耗信息。
你还可以进入上方的「轨迹」面板，清晰地查看到整个对话中每一次的对话和工具调用记录。
这是 DeepSeek Harness 的特色，让每一次运行都有迹可循。
任务 2、开发一个知识讲解网站
第二个任务，让它从零开发一个用交互式动画讲解知识的网站。
要讲解的知识点是「注意力残差」，跟我之前测评 Codex + DeepSeek V4 Pro 的时候用的是一模一样的提示词。
大概过了 20 分钟，AI 完成了任务，这个速度确实不算快，主要的时间花在了 AI 的自检上。
值得关注的是，本次任务的缓存命中率达到了 99%，也就是说绝大多数的费用都按缓存来计算，实际花费极低，这点很厉害啊！
看下效果，不错，动画还是很生动的：
而且点线之间的连接非常准确：
更让我惊喜的是，跟之前 Claude Opus 5 开发的效果一样，这次 DeepSeek 开发的版本也提供了总结和小测验功能，让整个知识讲解更加全面了：
整体来看，相比于我之前用 DeepSeek V4 Pro + Codex 跑的效果要好多了！
之前的版本连线都对不齐，相信你们能明显感受到区别。
单看这一个例子，我真有种感觉 DeepSeek V4 Pro 可以对标 Claude 了，看来 Harness 真的很重要。
任务 3、开发一个 3D 游戏
第三个任务难度升级，让它开发一个 3D 网页小游戏。
这次做的是千万元以内最好的玩具「竹知了」，不过这次比之前测评的 2D 版本复杂多了，还要支持摄像头识别手势来控制竹知了旋转。
可以看到 AI 在开发过程中，会自己检查验证程序是否正常：
这次跑了将近 40 分钟，AI 完成了任务，缓存命中率竟然接近 100%！
我 chovy，真心强啊！
看下成品效果，还是不错的吧，可以通过鼠标拖拽来旋转角度：
按住竹签来回移动鼠标就可以控制竹知了旋转，注意看图片中的影子，细节做的非常好！
而且还可以开启摄像头，通过搓手来控制竹知了旋转，这个交互体验非常有趣：
整体来说，功能都是正常的，程序没有明显的问题，细节做的也很到位，我的评价是 顶级。
相比之前用 DeepSeek V4 Pro + Codex 搓的 2D 版本强了太多了：
任务 4、开发全栈 AI 应用
最后一个任务，让它开发一个内置 AI 大模型调用能力的全栈应用「AI 网页 PPT 生成器」。
用户粘贴一段长文案进去，后端调用 DeepSeek 大模型把文案拆解成多页 PPT，前端渲染成可以全屏演示的网页 PPT。
这次我特意在提示词里让 AI 自己从我电脑上获取 DeepSeek 的 API Key，看看它能不能自己搞定。
执行过程中，AI 可能会向你确认权限，比如要不要允许读取某个文件、要不要执行某条命令，安全性这块还是挺到位的。
大概半小时左右，AI 完成了任务，来看下效果。
这个界面风格还可以哈，也是有点儿科技感的，来粘贴一段要制作 PPT 的文章。
哦，这里有惊喜！我们可以自己定义生成 PPT 的风格，还可以选择是否开启推理模式。
然后点击生成 PPT。
生成过程中，是可以实时查看到生成进度和输出信息的，这个交互感比之前的老版本好太多了。
而且生成速度很快，看起来效果不错，点击全屏查看。
哇，这次生成的 PPT 充满了科技感，而且布局也挺合理的，主次分明。
相比之前用 DeepSeek V4 Pro + Codex 做出来的版本好多了，布局更加合理，配色也更优雅。
你还可以切换几种主题配色，也都是比较经典的风格了。
看到这次做出来的版本，我觉得真的可以和 Claude Opus 5 媲美了，给到顶级。
实测感受
几个任务跑下来，DeepSeek Harness 给我的感受是速度还行。优点是缓存命中率很高，而且执行过程非常清晰透明。你能看到 AI 每一步在做什么、调用了哪些工具、读了哪些文件，不像有些工具暗箱操作，辜负用户的信任。
单从我这几次测试来看，DeepSeek V4 Pro 配合自家 Harness 的 AI 编程能力确实可以和 Claude Opus 5 对标了，官方那个只差 0.1 的跑分诚不欺我。
看来用 DeepSeek 模型，还是得用自家的 Harness 工具啊。
再说下费用，大家猜猜这几个任务跑下来花了多少钱？
答案是不到 5 块钱！
因为缓存命中率基本都在 99% 以上，实际花费极低。
不过要提醒大家的是，DeepSeek 已经宣布 8 月 17 日起涨价，而且涨了好几倍。
但即便是涨价之后，跟 Claude 比起来还是便宜很多的，而且缓存命中的价格依然非常低。
总的来说，自己的模型配自己的 Harness 工具，真的强。
我收回之前对梁子的失望，梁神受我一拜！
看到这里，你已经超过了 70% 的同学。
接下来我们了解一下 DeepSeek Harness 的几种运行模式，看看它还有什么用法。
四、4 种运行模式
DeepSeek Harness 提供了四种运行模式，适配不同的使用场景。
标准模式 就是我们前面实战一直在用的那个。它加载了完整的工具组合，包括文件编辑、Shell 命令、网页搜索、子 Agent、Skills 技能等等，覆盖了日常开发的所有需求。绝大多数情况下用它就好了。
极简模式 只保留了 Bash 和文件编辑这两件最基础的工具，其他能力全部关掉。这个模式主要是官方拿来跑模型基准测试用的，在最小环境下考验模型的纯编程能力，普通用户基本用不到。
PTC 模式 全称是「程序化工具调用」。普通模式下 AI 是一步一步调用工具的，每步执行完才能决定下一步做什么。但在 PTC 模式下，模型可以直接生成一段 TypeScript 代码，把多步工具调用串联起来一次性执行完。适合那种步骤很多但逻辑清晰的任务，比如批量重命名文件、跑一整套自动化流程，效率比一步步确认要高得多。
创造模式 适合想要开发插件、创造新工具或者定制模式预设的同学。它继承了标准模式的全部能力，在此基础上还让 AI 可以检查当前运行时有哪些插件在跑、在内存里试验新的插件组合、甚至自己创作出一个全新的模式预设。后面我们会用这个模式来开发自己的插件。
总结一下，这四种模式的本质区别就是「当前会话加载了哪些工具插件」。极简模式只留两件工具，标准模式叠满全套能力，创造模式还能让 AI 自己查看和改装当前的插件配置。
看到这里，你已经超过了 80% 的同学，但 DeepSeek Harness 真正让我兴奋的地方才刚刚开始。
五、插件
接下来要聊 DeepSeek Harness 跟 Codex、Claude Code 这些工具最大的区别了，就是它的插件系统。
一切皆插件
DeepSeek Harness 中的一切皆插件。
模型、工具、技能、会话、沙箱、UI，甚至 Agent 的运行循环本身，都是插件，都可以拔掉换成别的。
也就是说，如果你对这个工具哪个地方不满意，随时可以自己替换或者安装插件来扩展，不需要改框架源码。
Codex 和 Claude Code 虽然也有一定的扩展能力，但远没有做到这种级别的开放，DeepSeek Harness 的定制化能力要强得多。
接下来我先带大家使用社区插件，再带大家开发属于自己的插件。
使用社区插件
在 DeepSeek Harness 官网中，点击「社区插件」，就可以看到所有 社区开发的插件 了。
其实就是 GitHub 上打了 dsh-plugin 这个主题标签的项目：
不过这个页面的插件又多又杂，我更建议直接去看 GitHub 上的 Awesome 仓库，里面有分类整理好的精选插件列表，每个插件都经过了验证，目前已经收录了 300 多个可安装插件，上线一天就这么多，生态起飞的速度确实夸张。
安装一个社区插件也非常简单，比如我看上了这个鲸鱼娘皮肤美化插件：
我只需要进入 DeepSeek Harness 网页中，随便选一个工作目录，然后把插件开源地址提供给 AI，让它帮我装就好了。
想省事的话，可以先把 Agent 的操作权限改为全放开，这样 AI 执行命令的时候就不用你一个个确认了。
帮我安装插件 https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale
很快，AI 完成了安装。我们按它说的，打开终端输入命令，重新启动一下 DeepSeek Harness 网页：
npx @deepseek-ai/dsh web
刷新，怎么样？！
效果不错吧，是不是使用 AI 的念头更强了呢？
如果你不想要这个皮肤了，直接再跟 AI 说一句话，把插件卸载掉就好了：
帮我取消掉这个插件，回到最开始的设置
还有一些比较有意思的皮肤类插件，比如 dsh-deepcel 把界面做成了 Excel 表格的样子，摸鱼神器啊这不是？
还有 dsh-tianshu-tui 直接把 Web 界面换成了 TUI 终端风格：
最离谱的是 dsh-ads 这个插件，它给你的 Web 界面加上了 2005 年中文网站风格的侧栏广告、对话内信息流和角落弹窗，纯粹的抽象艺术。。。
因为 DeepSeek Harness 本质上就是个跑在浏览器里的 Web 应用嘛，所以定制皮肤这件事非常简单。
不过皮肤插件只是 DeepSeek Harness 生态的冰山一角，翻一翻插件精选列表你会发现，很多真正实用的插件其实都在往成熟的 AI 编程工具产品方向靠拢。
比如 DSH-better-sidebar 优化了侧边栏的交互体验，dsh-at-file 让你可以用 @ 符号快速引用文件。
我个人最看好的是 modlens 这个插件，它是 DeepSeek Harness 的第一个视觉插件，你把图片粘贴进去，它会帮模型把图片解析成结构化的 JSON 文字信息，包括 OCR 文本、页面布局、语义内容。
这个插件解决的正是我之前测评时吐槽最多的那个痛点。DeepSeek V4 Pro 是纯文本模型，看不了图，写完页面没办法自己截图检查效果对不对，前端布局有没有错位它全都判断不了，我上次还专门搭了一套 Playwright 脚本来替它做验证。现在社区直接用一个插件把这个短板给补上了。
这些插件补齐了 DeepSeek Harness 在交互细节和能力上的不足，也侧面说明了「一切皆插件」这个架构有多灵活，靠社区自己就能把产品体验补上来，用户也有了更多选择。
自己创造插件
光装别人的插件不过瘾，其实自己开发一个插件也很容易，因为可以直接让 AI 帮你写。
切换到「创造模式」，在这个模式下 AI 可以帮你检查当前插件树、试验新插件、最终打包发布。
比如我之前给 Codex 装了一个桌宠插件，现在想搬到 DeepSeek Harness 上来。
直接在创造模式下跟 AI 提需求：
帮我开发一个 DSH 桌宠插件，在 Web 界面右下角显示一个小宠物。
你需要直接把我本地的 Codex 目录下的 Kun Like 桌宠素材移植过来，不用自己重新设计形象。
它会根据当前 Agent 的工作状态做出不同动作。
当任务完成后，还会发出「你干嘛~」的声音
音频文件路径在：/Users/yupi/Downloads/你干嘛哎呦.mp3
AI 开发好插件之后，会先找你人工审批，确认没问题之后才会正式安装，安全性很有保障。
很快开发完成，打篮球的小鸡就出现在屏幕上啦！
随便跟 AI 对话一次，就能听到「你干嘛哎哟」的声音，可谓提神醒脑、如听仙乐耳暂明
除了桌宠之外，你还可以发挥想象力做各种有意思的插件，比如提醒你定时喝水的健康助手、实时展示模型账户余额的悬浮窗、定制你自己的主题皮肤等等。
如果想把插件分享给其他人，只需要让 AI 通过 GitHub MCP 插件，把代码推送到 GitHub：
很快就开源完成了：
然后给仓库打上 dsh-plugin 的 topic 标签就行了：
AI 甚至帮我给 README 项目介绍文档中添加了效果截图，太贴心了吧！这下大家都可以一起来做小黑子了~
最后哔哔
恭喜你，DeepSeek Harness 才发布了一天，你就已经掌握了 DeepSeek Harness 的基础用法，至少超过了 90% 的同学！
时间原因，还有很多 DeepSeek Harness 的进阶玩法我没有展开，比如用命令行模式批量跑任务、接入和切换其他大模型、自定义 Agent 预设来适配不同的工作场景、甚至把它部署到服务器上让整个团队共享等等。
我也正在探索，这些内容我会在下一篇进阶教程里详细讲解，感兴趣的朋友们可以先关注一下。
我非常看好这个项目，因为「开源 + 一切皆插件」，让 DeepSeek Harness 做到了极致的开放，它的可能性是无限的。
也许用不了多久，我们每个人手里的 AI 编程工具都长得不一样，因为每个人都可以根据自己的需求自由组装，我觉得这是一件很酷的事情~
OK 就分享到这里，本文会收录到我免费开源的 《AI 编程零基础入门教程》，上千张图、几十万字，带你从 0 开始快速学会 AI 编程，做出自己的产品、跑通变现全流程，一次拿捏。
我是鱼皮，持续分享 AI 编程干货。觉得有用的话记得点赞收藏和关注~
欢迎在评论区聊聊你使用 DeepSeek Harness 的感受，有哪些不错的玩法？
