上来老金就先问你一个问题，上周你有多少次，对着常用的AI工具，打出了一段几乎一模一样的话？你自己没意识到在重复，但AI替你记着。
老金今天给你一段提示词，复制进任何AI工具，比如Codex、ClaudeCode、Zcode等AICLI或者APP端工具，还有豆包、Gemini、Kimi等任意网页端都行。
它会翻你最近30天的记录，把重复了无数遍的活揪出来，告诉你哪些该存成指令，哪些该交给智能体，哪些该自动跑。
话说省token这事，省的不是钱，是你每天被同一件破事搞的那一下。
老金先说几个场景，你对号入座看看中了几条。
写论文先解释专业，做PPT先说要什么风格——这套你都能背得出来了，但是每次开新对话还得再敲一遍，还有整理文献每次拖同一份格式模板，写周报每次贴上周的数据，写完之后要查字数和查重，做完PPT之后要统一字号对齐。。步骤你门儿清，但你还是手动一步步来。
而且它还老给你加书面腔，你每次都说别用，同一个坑，反复踩个没完。
这里你如果中了一条，兄dei，就把下面这段今天跑一遍。单看不起眼，30天攒下来能吃掉你十几小时。还有一笔看不见的账单。
市面上类似提示词老金都试过。大多卡在同一个地方——只告诉你这事重复了，不告诉你到底值不值得动手。
老金这套呢，是先让AI带证据挖出重复模式，再让它对每个候选做评估。关键是强制要求说清楚，做完拿什么验收，说不清的直接划掉。
这个提示词是不绑定平台，你用哪个AI，直接复制进去。
你是一个重复劳动审计专家。帮我盘点最近30天里我们之间的所有聊天记录、
你保存的关于我的长期记忆、我已经设置好的自定义指令、单独的智能体和自动化流程。
任务分两步，先找活儿，再判断活儿，全程只读不动手。
第一步：找出我反复在做、但自己没意识到的重复模式。
筛选标准，一条条卡，不满足的跳过：
1.同一类操作30天里至少出现5次，少于5次是偶发不算；
2.每次都得重新交代背景或上下文，不是一句话能说清；
3.步骤稳定，输入可预测，结果我能客观判断对错；
4.现在还是我手动在做，没交给任何指令或自动化。
第二步：对每个符合条件的候选做评估。
每一项必须给出：
-实际证据：哪几天哪几次对话里出现过，附上日期和当时的原始意图；
-频次和趋势：一共几次，最近7天是变多还是变少；
-上下文成本：每次重复平均塞进对话多少字或token，30天累计多少；
-时间成本：每次花我多少分钟，30天累计多少小时；
-失败模式预判：做成指令或自动化后最可能在哪里翻车，举一个具体场景；
-归类建议：存成自定义指令、做成智能体、设成定时自动化，还是跳过，给理由；
-预计收益：做成后每次省多少时间、省多少额度、少出错在哪；
-验收方式：做完之后我拿什么具体信号判断成没成，必须能亲眼看见或复现；
-风险边界：涉及隐私、不可逆操作或需要人工确认的环节吗，有就做重要提醒。
输出格式：
先给我一张候选清单表，按频次乘以单次上下文成本从高到低排。
表后对前三名各写一段详细分析。
不要直接动我的文件，不要直接创建指令或智能体。
只保留能拿出实际证据、且验收方式说得清的。说不清证据、验收糊弄、风险标红的，宁可不放。
最后给我三句话：
第一句，最该先动手的是哪一件；
第二句，为什么是它不是排第二的；
第三句，如果只能做一件，该跳过哪几个、为什么。
几个关键设计老金点一句，门槛设5次，不是2次。两次是偶发，五次以上才是真有结构的模式，能砍掉一半噪音。排序用频次乘以上下文成本，不凭感觉。有些活重复20次，每次只塞100字。有些只重复6次，每次塞2000字。后者才是大头。
失败模式预判这条，老金加得最狠。你想，AI建议你把论文格式做成自动化，结果它连导师专门要的非标格式也套成APA了。。。动手前先让AI说出最可能翻车的场景，你拿着它判断值不值得冒这个险。
风险重要提醒这事儿，老金真见过有人把发邮件做成自动化，AI自动发了封没检查的邮件给合作商的，一次就够你受的。
最后要的是真正的判断，先做哪个，同时跳过哪几个，让AI帮你做减法。
跑完会拿到什么？老金给你说个我的真实例子。
老金自己清单排第一的，是写公众号前要手动跟AI复述人设、语气、品牌分级。我一直当这是必要的前置沟通。一翻记录，好家伙，30天17次。每次4分钟，塞2000token。
一个月光这件活，烧掉一小时，外加一笔看不见的账单。
失败预判很准，AI提醒我直接存成指令有风险，遇到需要换语气的稿子会套不上，所以我最后存成带语气开关的智能体。
验收也清楚，装好后新开对话，AI不再问你的人设是什么，直接干活，就算成了。
现在我打开新对话，直接说整理昨天的选题写个文章，人设和预期自动带上。省下来的不是那几分钟，是那n次打断思路的瞬间——你本来在想文章怎么写，又得停下来交代规则。
看到这你可能明白了重点，重复活儿真正伤人的地方在这，它吃掉的不是时间，是注意力。
做完之后呢，它给你的清单也别照单全收，有三种假重复，直接划掉。
一种是前几次没想清楚、最后一次才上道的。
比如改论文改了四稿，前三稿都在调思路，AI可能把改论文识别成重复4次，但是其实前三次不是重复，是你没想明白，存成指令等于把半成品固定下来，以后每次都跑错。
另一种是创意性的活，写文案、想标题、做头脑风暴，每次都不一样，存成指令会把创造力锁死在模板里。
还有一种是你乐意手动的，就比如最近，老金改稿最后一遍要自己感受说的顺不顺。
判断AI能不能做的标准就这么一句话：步骤固定、输入可预测、结果能验收、做的时候毫无乐趣的，才值得AI动手。
前面说的三种假重复，AI不会替你挑出来，得你自己划掉。
老金我的做法是，清单先晾一天，第二天再看。
只挑那个你一眼觉得对的，一天之后你还惦记的，才是真值得动手的，如果是现在看着想做的，多半可能是来源于新鲜感。
咱也可以更进一步，把它设成定时任务，让它自己每周跑。
老金贴心的告你咋做，你的AI工具要支持后台调度——比如Codex的Automations，或者拿系统定时任务（Mac用launchd，Windows用任务计划）去调ClaudeCode。
设成每周跑一次，它就会在你的工作目录下自动产生两类文件。
第一类是审计报告。每周一份Markdown，记录这周新冒出来的重复模式、出现几次、上下文成本多少。这东西你可以不看，留着备查就行，真正起作用的是第二类。
第二类是沉淀出来的指令文件，AI把判定值得动手的重复活，直接写成一条条可复用的指令，落到你工作目录里固定的位置，Codex和ClaudeCode会自动读这个目录，下次你开口时，该带的背景已经带上了，不用再重复说。
设置这个定时任务，不用你自己折腾launchd或任务计划。直接跟你常用的AI工具说一句就行，它会帮你配好。
请帮我设一个定时任务：每周五晚上8点，自动跑一遍我上一条给你的那段审计提示词，
把生成的审计报告和沉淀出的指令文件，分别放进我当前工作系统里对应的目录——
报告归档到放文档的地方，指令放到AI会自动读取的那类文件目录。
目录路径你自己判断，不同工具放的位置不一样，别问我要。
报告开头写一行结论：这周有没有新发现，有没有新的指令落地。
定时任务后台跑，没有对话框弹给你看的，你想看的时候打开那周的审计报告就行了。
这才是真正的无感，但又解决了实际问题。
你不用记得跑提示词，不用记得维护指令，连目录都不用记。后台替你审计，替你沉淀，替你归档。
从你发现重复，变成它替你发现并记住。
不过纯聊天工具的网页版（ChatGPT、豆包、Kimi的网页）大多不支持后台定时和本地文件，做不到这种无感，它们没有你的工作目录可写。
那你就需要退一步，每周粘一次提示词，让它把判定该沉淀的活列出来，你手动存进自定义指令，肯定比你每次重新交代强。
如果你用AI超过一个月、几乎天天用、记录攒了一堆的，跑一遍一定有收获。刚开始用不到两周的不用跑，历史太短，清单大概率是空的。
其实，很多时候，你以为的累是因为干得太多，其实不是。你累，是因为一直在被同一件自己都没察觉的事反复打断。
那些不起眼的重复活，真正的代价从来不是吃掉时间，是每次打断你的时候，顺手偷走一点你本来能专注的力气。
一个月攒下来，就是你莫名其妙感觉被掏空的原因。说句实话，这段提示词揪出来的从来不是什么重复劳动。
是你这个月有多少次，正想着一件真正重要的事，却被一件根本不重要的事硬生生拽了回来。
今天你就把常用的那个AI打开，跑一遍。
不是为了省额度，是为了把你自己，从那些本不该操的心里捞出来。
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