从0到1：阿里云ECS部署OpenClaw保姆级教程+百炼Coding Plan、Token Plan落地指南-阿里云开发者社区

OpenClaw作为开源的个人AI助手平台，凭借多渠道交互、智能体自治、长时记忆与工具调用能力，成为开发者与个人用户构建专属AI助手的热门选择。阿里云ECS云服务器凭借稳定算力、灵活配置与完善生态，为OpenClaw提供了理想运行环境；而阿里云百炼推出的Coding Plan与Token Plan订阅服务，则为OpenClaw接入顶级大模型能力提供了低成本、高性价比的解决方案。本文以保姆级详细步骤，从ECS实例创建、OpenClaw三种部署方案，到百炼Coding Plan、Token Plan开通与配置，再到实战验证、进阶优化与避坑指南，带你完整掌握在阿里云ECS上部署OpenClaw并对接百炼大模型服务的全流程，无需复杂技术背景，即可快速落地专属AI智能体应用。

一、前期准备：ECS实例选型与环境配置

1. ECS实例选型建议

OpenClaw运行需要基础算力、内存与网络支持，结合其功能特性与成本考量，推荐以下ECS实例配置，满足不同场景需求：

入门级（个人/测试）：2核2G内存、40G ESSD云盘、3M带宽，选择通用算力型u1或经济型e实例，年付价格低至99元，满足基础OpenClaw运行、轻量级AI交互与简单任务执行需求。
进阶级（团队/生产）：2核4G内存、60G ESSD云盘、5M带宽，选择通用型g9i或倚天ECS实例，算力更强、内存更充足，可支撑多轮智能体交互、复杂任务处理与多工具调用。
旗舰级（大型项目/多智能体）：4核8G及以上内存、100G ESSD云盘、10M带宽，选择计算型c9i或内存型r9i实例，适配大规模智能体协作、高并发调用与长时自治任务。

地域选择：优先选择华北2（北京）地域，因百炼Coding Plan与Token Plan目前主要支持该地域，可避免地域不匹配导致的模型调用失败；若需免备案，可选择中国香港、新加坡等地域，但需对应开通百炼境外服务。

2. ECS实例创建与初始化

登录阿里云控制台，进入ECS实例创建页面，选择上述推荐的实例规格、镜像（推荐CentOS 7/8或Ubuntu 20.04/22.04，兼容性最佳）、存储与带宽配置。
设置实例登录密码（需包含大小写字母、数字与特殊字符），开启云助手服务（阿里云官方镜像默认预装，无需额外操作，为后续一键部署提供支持）。
完成支付后，等待实例创建完成，在ECS控制台获取实例公网IP与登录信息。
远程连接ECS实例：可通过Workbench一键连接，或使用本地SSH工具（如FinalShell、Xshell），输入公网IP、用户名（root）与密码登录。

3. 系统环境基础配置（提升稳定性）

登录ECS实例后，执行以下命令更新系统、安装基础工具并配置Docker环境（OpenClaw推荐Docker部署），确保后续部署顺利：

# CentOS/RHEL系统更新与基础工具安装
yum update -y && yum install -y wget curl git vim unzip docker

# Ubuntu/Debian系统更新与基础工具安装
apt update -y && apt upgrade -y && apt install -y wget curl git vim unzip docker.io

# 启动并设置Docker开机自启
systemctl start docker && systemctl enable docker

# 配置Docker国内镜像加速（解决拉取镜像慢问题）
tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
   
  "registry-mirrors": ["https://mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

# 关闭防火墙（测试环境，生产环境建议配置安全组规则）
systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

二、OpenClaw部署：三种方案任选，零门槛快速安装

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。

👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
实例：内存必须2GiB及以上。
地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
时长：根据自己的需求及预算选择。

轻量应用服务器OpenClaw镜像.png

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

阿里云百炼密钥管理图.png

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
阿里云百炼密钥管理图2.png

端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

创建API-Key，推荐访问订阅阿里云百炼Coding Plan，阿里云百炼Coding Plan每天两场抢购活动，从按tokens计费升级为按次收费，可以进一步节省费用！

购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。

方案一：云助手公共命令一键部署（推荐，新手首选）
阿里云ECS云助手提供OpenClaw官方公共命令，无需手动配置环境与依赖，3-5分钟即可完成安装，全程可视化操作，适合所有用户。

登录阿里云ECS控制台，进入目标实例详情页，点击左侧“云助手”→“公共命令”。
在公共命令列表中，搜索“ACS-ECS-InstallOpenClaw-for-linux.sh”（Linux实例），点击“执行”。
在弹出的执行面板中，选择“立即执行”，系统将自动通过云助手下发安装任务，安装Docker、OpenClaw镜像并启动服务。
等待安装完成（约3-5分钟），可在云助手任务列表中查看执行进度。
验证安装：远程连接ECS实例，执行以下命令，若返回版本号则安装成功。
```
openclaw --version
```

方案二：Docker Compose手动部署（适合自定义配置）

若需自定义OpenClaw配置、端口或版本，可通过Docker Compose手动部署，灵活度更高，适合有一定基础的用户。

远程连接ECS实例，安装Docker Compose：

curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker-compose --version

创建OpenClaw部署目录并进入：

mkdir -p /opt/openclaw && cd /opt/openclaw

创建docker-compose.yml配置文件：
```
vim docker-compose.yml
```

按i进入编辑模式，粘贴以下配置（官方最新稳定版）：

version: '3.8'
services:
openclaw:
 image: openclaw/openclaw:latest
 container_name: openclaw
 restart: always
 ports:
   - "18789:18789"  # Web控制台端口
   - "1878:1878"    # 服务通信端口
 volumes:
   - ./data:/root/.openclaw  # 数据持久化
 environment:
   - TZ=Asia/Shanghai

按Esc，输入:wq保存并退出，启动OpenClaw服务：
```
docker-compose up -d
```
验证部署：执行docker ps，查看openclaw容器是否正常运行；执行openclaw --version验证命令行工具。

方案三：计算巢一键部署（适合批量/企业级部署）

通过阿里云计算巢，可一键部署OpenClaw社区版，自动完成环境搭建、配置与服务启动，适合批量部署或企业级场景。

登录阿里云控制台，搜索进入“计算巢”，在模型市场中找到“OpenClaw社区版”。
点击“创建服务实例”，配置服务名称、地域（推荐华北2）、付费类型（按量付费/包年包月）、实例密码。
确认订单并创建，系统自动部署ECS实例与OpenClaw，部署完成后通过Workbench远程连接实例。
验证安装：执行openclaw --version，确认安装成功；执行openclaw dashboard启动Web控制台。

三、百炼Coding Plan与Token Plan开通：获取专属API Key

OpenClaw的核心能力依赖大模型服务，需开通阿里云百炼Coding Plan或Token Plan，获取专属API Key用于配置接入。两者定位不同，可根据需求选择：

Coding Plan：面向个人开发者的固定月费订阅服务，适合IDE编码、代码调试、交互式编程场景，价格低、使用简单，仅支持文本模型，无Credits消耗焦虑。
Token Plan：按Credits统一计费，支持个人版（Lite/Standard/Pro）与团队版，适配智能体长时自治、批量任务、多模态处理，支持团队协作、合规审计与多模型切换。

1. 开通百炼Coding Plan

登录阿里云百炼控制台，进入“Coding Plan”页面。
选择订阅周期（月付/季付/年付），完成支付开通服务。
开通后，在Coding Plan页面生成API Key（仅显示一次，务必复制保存），Coding Plan的API Key以sk-cp-开头。
记录Coding Plan的Base URL：https://coding.dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1（OpenAI兼容）。

2. 开通百炼Token Plan

登录阿里云百炼控制台，进入“Token Plan”页面，选择个人版（Lite/Standard/Pro）或团队版。
个人版Lite套餐39元/月起，Standard 139元/月，Pro 499元/月；团队版按席位计费，基础席位150元/月起。
完成订阅后，在“我的订阅”页面生成API Key（Token Plan API Key以sk-sp-开头，与Coding Plan、通用API Key不可混用）。
记录Token Plan的Base URL：https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1（OpenAI兼容）。

四、OpenClaw配置百炼Coding Plan/Token Plan：两种方式详解

方式一：命令行交互式配置（新手推荐）

远程连接ECS实例，直接执行openclaw onboard命令，进入交互式配置向导，按提示完成百炼API接入：

# 启动OpenClaw交互式配置向导
openclaw onboard --install-daemon

配置步骤：

确认使用协议：输入Yes并回车。
选择初始化模式：选择QuickStart（快速初始化，后续可修改）。
选择模型提供商：选择aliyun（阿里云百炼）。
选择计划类型：输入coding（Coding Plan）或token（Token Plan）。
输入API Key：粘贴之前保存的Coding Plan或Token Plan API Key。
输入Base URL：粘贴对应计划的Base URL。
选择默认模型：推荐qwen3.7-max或qwen3.8-max-preview（根据订阅支持选择）。
配置完成后，系统自动保存配置，启动OpenClaw服务。

方式二：手动配置文件（适合自定义/批量配置）

手动编辑OpenClaw配置文件，精准配置参数，适合需要自定义模型参数、多模型接入或批量部署的场景。

远程连接ECS实例，创建并编辑OpenClaw配置文件（默认路径~/.openclaw/openclaw.json）：

# 创建配置目录（若不存在）
mkdir -p ~/.openclaw
# 编辑配置文件
vim ~/.openclaw/openclaw.json

按i进入编辑模式，粘贴以下配置模板，根据实际情况替换API Key、Base URL与模型名称：

配置Coding Plan

{
   
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "bailian-coding-plan": {
   
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "你的Coding Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.7-max",
            "name": "qwen3.7-max",
            "temperature": 0.7,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
   
            "id": "qwen3.8-max-preview",
            "name": "qwen3.8-max-preview",
            "temperature": 0.6,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    },
    "defaultModel": "qwen3.7-max"
  },
  "gateway": {
   
    "port": 18789,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "memory": {
   
    "enabled": true,
    "maxHistory": 100
  }
}

配置Token Plan

{
   
  "models": {
   
    "mode": "merge",
    "providers": {
   
      "bailian-token-plan": {
   
        "baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "apiKey": "你的Token Plan API Key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
   
            "id": "qwen3.7-max",
            "name": "qwen3.7-max",
            "temperature": 0.7,
            "maxTokens": 4096
          },
          {
   
            "id": "qwen3.8-max-preview",
            "name": "qwen3.8-max-preview",
            "temperature": 0.6,
            "maxTokens": 8192
          },
          {
   
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "temperature": 0.8,
            "maxTokens": 4096
          }
        ]
      }
    },
    "defaultModel": "qwen3.8-max-preview"
  },
  "gateway": {
   
    "port": 18789,
    "host": "0.0.0.0"
  },
  "memory": {
   
    "enabled": true,
    "maxHistory": 200
  },
  "teamMode": false  # 团队版设为true
}

按Esc，输入:wq保存并退出文件。

重启OpenClaw服务使配置生效：

# 重启OpenClaw网关服务
openclaw gateway restart
# 或Docker部署重启容器
cd /opt/openclaw && docker-compose restart

五、实战验证：测试OpenClaw与百炼模型对接

配置完成后，通过以下命令测试OpenClaw是否正常调用百炼大模型，确保部署成功。

1. 基础对话测试

执行以下命令，向OpenClaw发送测试问题，若返回正常回复则对接成功：

# 基础对话测试
openclaw chat -q "介绍一下你自己，以及你能帮我做什么"

# 指定模型测试（切换至qwen3.8-max-preview）
openclaw chat -m qwen3.8-max-preview -q "使用Python编写一个简单的Flask Web服务示例"

2. 代码生成与调试测试

测试OpenClaw的核心代码能力，验证Coding Plan/Token Plan的代码模型支持：

# 生成Python代码
openclaw chat -q "编写一个Python函数，实现读取CSV文件并统计数据行数与列数，添加异常处理"

# 代码调试测试
openclaw chat -q "帮我调试这段代码，找出报错原因并修复：\nimport pandas as pd\ndf = pd.read_csv('test.csv')\nprint(df.shape)"

3. 智能体记忆与工具调用测试

验证OpenClaw的跨会话记忆与工具调用能力：

# 第一轮对话，告知偏好
openclaw chat -q "我是Python开发者，喜欢简洁的代码风格，后续帮我生成代码时遵循这个风格"

# 第二轮对话，验证记忆
openclaw chat -q "帮我生成一个Python数据处理脚本，处理JSON数据并保存为CSV"

# 工具调用测试（文件操作）
openclaw chat -q "帮我创建一个名为test.txt的文件，内容为'Hello OpenClaw'"

若第二轮生成的代码符合之前告知的简洁风格，且能成功创建文件，说明记忆与工具功能正常。

4. Web控制台访问测试

启动OpenClaw Web控制台，通过浏览器可视化管理：

# 启动Web控制台
openclaw dashboard

启动后，通过浏览器访问http://ECS公网IP:18789，进入OpenClaw Web控制台，查看配置、日志、模型调用记录与对话历史。

六、进阶配置：优化性能与扩展功能

1. 模型参数优化

编辑~/.openclaw/openclaw.json，调整以下参数提升生成效果：

temperature：控制生成随机性，0-1之间，值越低越精准，值越高越创意，推荐0.6-0.8。
maxTokens：最大生成token数，根据需求调整，Coding Plan建议4096，Token Plan可设8192。
topP：核采样参数，控制生成多样性，推荐0.9。

2. 多模型切换（Token Plan专属）

Token Plan支持多模型调用，可在配置文件中添加多个模型，通过-m参数快速切换：

# 切换至kimi-k2.5模型
openclaw chat -m kimi-k2.5 -q "帮我分析这段代码的性能瓶颈"

# 查看已配置模型列表
openclaw models list

3. 开启长时自治任务

OpenClaw支持长时自治任务执行，无需人工干预，适合批量数据处理、内容生成等场景：

# 执行长时自治任务（批量生成代码）
openclaw run -q "批量生成5个Python工具函数，涵盖文件操作、数据处理、网络请求" --auto

4. 安全组端口优化（生产环境）

在ECS控制台安全组中，仅放行必要端口（18789、1878），并限制授权对象为个人IP，提升安全性：

进入ECS实例详情→安全组→配置规则。
添加入方向规则：协议TCP，端口18789、1878，授权对象为你的本地IP/32。
删除默认的0.0.0.0/0放行规则，避免公网随意访问。

七、常见问题与避坑指南

1. OpenClaw安装失败

问题：执行安装命令后提示依赖缺失、Docker启动失败或镜像拉取超时。
解决：优先使用云助手一键部署方案；手动部署时确保Docker已正确安装并启动；配置Docker国内镜像加速；检查ECS实例网络正常，执行ping baidu.com测试网络。

2. 模型调用失败/无响应

问题：发送对话后OpenClaw无回复，提示API错误或超时。
解决：
1. 检查API Key是否正确，Coding Plan与Token Plan API Key不可混用，且需与计划类型匹配。
2. 确认Base URL是否正确，地域需为华北2（北京）。
3. 检查Coding Plan/Token Plan是否在有效期内，Token Plan需确保Credits充足。
4. 重启OpenClaw服务：openclaw gateway restart或docker-compose restart。
5. 清理OpenClaw缓存：删除~/.openclaw/agents/main/agent/models.json文件后重启。

3. Web控制台无法访问

问题：启动Web控制台后，浏览器无法访问http://ECS公网IP:18789。
解决：
1. 在ECS控制台安全组中，放行18789端口（入方向）。
2. 检查ECS实例防火墙是否关闭，或放行18789端口。
3. 确认OpenClaw服务正常运行，执行docker ps查看容器状态。

4. Token Plan Credits消耗过快

问题：Token Plan Credits消耗超出预期。
解决：
1. 优先在夜间时段（22:00-次日08:00）调用，Token Plan享0.2折优惠，Credits消耗大幅降低。
2. 调整maxTokens参数，减少单次生成token数。
3. 关闭不必要的多模态调用，文本模型消耗更低。
4. 选择合适的套餐，轻度用户选Lite，高频用户选Standard/Pro。

八、总结与选型建议

通过本文的保姆级教程，你已掌握在阿里云ECS云服务器上部署OpenClaw，并对接百炼Coding Plan与Token Plan的全流程。从ECS实例创建、OpenClaw三种部署方案，到百炼订阅开通、配置接入，再到实战验证、进阶优化与问题排查，全程无需复杂技术，即可快速搭建属于自己的AI智能体环境。

选型建议：

个人开发者/学生：选择ECS经济型e实例（2核2G）+ 百炼Coding Plan，低成本满足日常编码、代码调试与AI交互需求，无Credits消耗焦虑。
小型团队/初创企业：选择ECS通用型g9i实例（2核4G）+ 百炼Token Plan个人版Standard，支持团队协作、多模型切换与智能体长时自治，适配批量任务与复杂场景。
中型企业/大型项目：选择ECS倚天或c9i实例（4核8G+）+ 百炼Token Plan团队版，满足企业级合规、多智能体协作与高并发调用需求，支持团队成员共享额度与权限管理。

OpenClaw结合阿里云ECS与百炼大模型服务，为AI开发与智能体应用提供了稳定、高效、低成本的解决方案。无论是个人开发者的日常编程辅助，还是企业的业务自动化升级，均可通过这套组合快速落地，拥抱AI时代的技术红利。

从0到1：阿里云ECS部署OpenClaw保姆级教程+百炼Coding Plan、Token Plan落地指南

一、前期准备：ECS实例选型与环境配置

1. ECS实例选型建议

2. ECS实例创建与初始化

3. 系统环境基础配置（提升稳定性）

二、OpenClaw部署：三种方案任选，零门槛快速安装

零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程

阿里云百炼Coding Plan API-Key 获取、配置保姆级教程：

方案一：云助手公共命令一键部署（推荐，新手首选）

方案二：Docker Compose手动部署（适合自定义配置）

方案三：计算巢一键部署（适合批量/企业级部署）

三、百炼Coding Plan与Token Plan开通：获取专属API Key

1. 开通百炼Coding Plan

2. 开通百炼Token Plan

四、OpenClaw配置百炼Coding Plan/Token Plan：两种方式详解

方式一：命令行交互式配置（新手推荐）

方式二：手动配置文件（适合自定义/批量配置）

配置Coding Plan

配置Token Plan

五、实战验证：测试OpenClaw与百炼模型对接

1. 基础对话测试

2. 代码生成与调试测试

3. 智能体记忆与工具调用测试

4. Web控制台访问测试

六、进阶配置：优化性能与扩展功能

1. 模型参数优化

2. 多模型切换（Token Plan专属）

3. 开启长时自治任务

4. 安全组端口优化（生产环境）

七、常见问题与避坑指南

1. OpenClaw安装失败

2. 模型调用失败/无响应

3. Web控制台无法访问

4. Token Plan Credits消耗过快

八、总结与选型建议

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方案一：云助手公共命令一键部署（推荐，新手首选）

方案二：Docker Compose手动部署（适合自定义配置）

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三、百炼Coding Plan与Token Plan开通：获取专属API Key

1. 开通百炼Coding Plan

2. 开通百炼Token Plan

四、OpenClaw配置百炼Coding Plan/Token Plan：两种方式详解

方式一：命令行交互式配置（新手推荐）

方式二：手动配置文件（适合自定义/批量配置）

配置Coding Plan

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五、实战验证：测试OpenClaw与百炼模型对接

1. 基础对话测试

2. 代码生成与调试测试

3. 智能体记忆与工具调用测试

4. Web控制台访问测试

六、进阶配置：优化性能与扩展功能

1. 模型参数优化

2. 多模型切换（Token Plan专属）

3. 开启长时自治任务

4. 安全组端口优化（生产环境）

七、常见问题与避坑指南

1. OpenClaw安装失败

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