作者：黄峥（信永中和）、王泉力（阿里云）
从专业服务到智能协同：信永中和的 AI 探索
信永中和是中国最早成立的会计师事务所之一，源起于 1981 年。历经 40 余年发展，信永中和已实现集团化经营，拥有审计鉴证、管理咨询、税务服务、工程管理 4 个平行业务板块，是中国专业服务领域的开拓者和领航者。信永中和国际目前在全球 23 个国家和地区设立了 110 个办公室，拥有超 1.2 万名员工，是走向世界的中国专业服务品牌。
近年来，随着人工智能技术快速发展，信永中和持续推进数字化、智能化建设，积极探索 AI 技术与专业服务、内部管理及员工协同场景的深度融合，不断提升知识获取、业务处理和管理决策效率。
随着 AI 应用场景逐步增多，企业级 AI 建设已不再局限于单一问答助手，而是需要进一步解决多智能体协同、模型统一管理、业务系统连接、安全管控及成本治理等问题。为此，信永中和结合自身业务特点和数字化基础，与阿里云开展合作，引入 AgentTeams 多智能体治理与协作平台及 AI 网关，共同推进企业级多智能体 AI 平台建设。
信永中和 AI 能力中心
AgentTeams 与 AI 网关：构建企业级 AI 应用底座
在项目建设过程中，信永中和负责整体业务规划、应用场景设计、知识体系梳理、内部系统集成及推广运营；阿里云提供 AgentTeams、AI 网关等平台产品及相关技术支持。
双方围绕多智能体协同、模型统一治理、安全管理和业务系统接入等核心需求开展建设，逐步完成技术方案验证、应用场景配置、内部系统对接和上线准备。
在项目最终上线的关键阶段，双方团队密切配合，用一周时间完成了系统联调、环境配置、应用接入、测试优化，并于 7 月 6 日正式上线，快速形成面向内部员工的多智能体 AI 服务能力。
▍多智能体协同：让不同 Agent 各司其职
基于 AgentTeams，信永中和构建了面向不同业务场景的 AI 智能体，并采用统一管理、协同调度的方式，为员工提供更加便捷的智能服务。
在多智能体协同模式下，平台可根据员工提出的问题识别任务类型，并将不同任务分配给相应的专业 Agent 处理。对于涉及多个步骤的复杂任务，还可以由统一的管理 Agent 进行任务拆解和结果汇总，实现多个 Agent 之间的协同工作。
通过这一模式，信永中和可以逐步将不同领域、不同能力的 AI 应用纳入统一平台管理，既保留专业 Agent 在特定场景中的能力，也为员工提供统一、便捷的使用入口。
▍统一管理模型、MCP 与 Skill 等 AI 资产
随着 AI 应用数量不断增加，模型、MCP 服务、Skill 及 Agent 模板等 AI 资产的统一管理成为企业规模化应用的重要基础。
基于 AgentTeams，信永中和可以对模型、MCP Server、Skill 及 Agent 模板等资产进行集中管理，并根据不同 Agent 的业务需求和权限要求进行配置和下发。
通过 MCP Server 管理能力，企业内部现有系统和服务接口可以逐步转化为 Agent 可调用的标准能力，使 Agent 不仅能够回答问题，还可以在授权范围内查询信息、调用系统和执行任务。
同时，企业内部 Skill 可以统一沉淀、审核和复用，为后续快速构建更多业务 Agent 提供基础能力支撑。
▍结合实际业务，构建多类 AI 智能体
围绕员工高频需求和现有业务场景，信永中和已逐步构建多类 AI 智能体，包括：
制度与流程问答 Agent
对接信永中和内部知识库，为员工提供制度、流程和内部管理规范等内容的查询服务。员工可以通过自然语言快速提出问题，减少传统人工查找资料和跨部门咨询的时间成本。
OA 集成 Agent
与内部办公系统进行连接，为员工提供工时查询、工时填报等办公服务。通过对话方式完成相关操作，可以简化系统使用流程，提升日常办公效率。
企业信息查询 Agent
围绕企业基本信息、股东情况、关联关系及风险信息等内容进行查询，为员工开展客户了解、项目立项及相关业务判断提供辅助参考。
文档处理和汇报辅助 Agent
协助员工完成文档总结、材料提炼、内容整理和汇报框架生成等工作，降低重复性文字处理工作量。
未来，信永中和还将根据实际业务需求，逐步扩展更多专业及管理类 Agent。
▍统一入口：从多个 Agent 走向协同服务
各类 Agent 通过服务化方式接入信永中和内部应用平台，员工可以通过统一入口访问不同 AI 能力。
随着 Agent 数量增多，平台还可以通过管理 Agent 对多个专业 Agent 进行统一调度。员工不必逐一判断应使用哪个 Agent，只需描述自己的需求，由平台自动识别任务类型，并将任务分配给合适的Agent完成。
这一模式既保留了专业 Agent 的能力，又提升了整体使用体验，为未来由“信息查询”进一步走向“任务执行”奠定了基础。
▍AI 网关：模型调用的统一管理与安全中枢
在模型调用层面，信永中和通过阿里云 AI 网关对大模型服务进行统一接入和管理。
AI 网关作为模型调用的统一入口，可以对不同模型服务进行集中管理，并提供调用监控、认证鉴权、流量控制和成本分析等能力。
多模型调度保障服务稳定
根据不同场景的任务特点，平台可以选择合适的模型提供服务。当主要模型出现延迟或异常时，可根据预设策略切换至备用模型，提升 AI 服务的连续性和稳定性。
精细化统计支持成本治理
平台可以对不同部门、不同 Agent 及不同模型的调用量和 Token 使用情况进行统计，为后续资源分配、使用分析和预算管理提供数据支持。
统一认证实现权限控制
针对不同 Agent 的业务职责，平台可以配置不同的模型访问权限和调用策略，避免 Agent 超范围调用相关能力。
安全防护降低数据风险
在请求和返回过程中，可结合敏感信息识别、内容安全检测及访问控制等机制，对模型调用链路进行统一防护，降低企业数据在 AI 使用过程中的安全风险。
▍全程可观测，支持企业级 AI 治理
专业服务机构对信息安全、数据保护和业务合规有较高要求。信永中和在推进 AI 应用过程中，始终将安全、可控和可追溯作为重要原则。
通过 AgentTeams 和 AI 网关，平台可以对 Agent 调用过程、模型使用情况、任务执行记录及异常情况进行统一监控和分析。
对于员工在什么时间、通过哪个 Agent、调用了哪些能力以及完成了哪些操作，可以形成相应的调用和审计记录，为后续问题排查、安全管理及内部治理提供依据。
同时，平台通过统一身份认证、权限控制、凭证管理和资源隔离等机制，确保 Agent 在授权范围内调用企业系统和数据。
实施成效
▍形成统一的企业 AI 服务入口
平台上线后，信永中和初步形成了统一的企业 AI 服务入口，员工可以通过对话方式获取知识、查询信息和使用相关业务能力。
与传统的系统菜单和资料检索方式相比，对话式交互降低了员工使用 AI 和内部系统的门槛，也使知识服务和部分办公事项更加便捷。
更重要的是，通过统一的 Agent 管理和 AI 网关能力，信永中和逐步建立了企业级 AI 应用的统一技术底座，使后续新增 Agent 和业务场景可以在相对统一的标准下进行建设、接入和治理。
▍从问答助手走向任务执行
当前，信永中和的 AI 应用正从知识问答和信息查询，逐步向业务协同和任务执行方向发展。
未来，信永中和将继续结合专业服务和内部管理需求，探索更多 AI 应用场景，包括制度流程服务、经营数据分析、跨系统任务协同、项目管理辅助及专业业务支持等。
随着内部系统逐步通过 MCP 等方式向 Agent 开放标准化能力，员工未来可以通过自然语言描述需求，由 AI 自动完成信息查询、任务拆解、系统调用及结果反馈，推动企业 AI 从“回答问题”进一步走向“完成工作”。
写在最后
企业落地 AI Agent，关键不仅在于模型能力，更在于如何将不同 Agent、模型、知识、系统和工具统一组织起来，并在安全、合规和成本可控的前提下服务真实业务。
本次合作中，信永中和结合自身专业服务场景和数字化建设基础，完成了业务规划、场景设计、系统集成和内部应用落地；阿里云通过 AgentTeams 和 AI 网关提供多智能体协同、AI 资产管理、模型治理及安全管控等技术支撑。
双方在项目最终上线的关键阶段密切协作，用一周时间完成系统联调、测试优化和正式上线，形成了面向内部员工的企业级多智能体 AI 服务能力。
这不仅是一次 AI 平台建设实践，也为大型专业服务机构如何推进多智能体应用、统一 AI 治理和业务系统融合提供了可借鉴的实践经验。
