EMR StarRocks Stella 2.2.0 多模态数据处理与检索能力重磅发布！揭秘文本、图片、视频的统一向量化与多模态理解，实战演示具身行业训练数据圈选全流程，从向量化标注到模型训练准备，助力智能驾驶、RAG等场景落地，理论+实操一站式掌握！
💡 核心亮点抢先看
Stella 能力讲解
- 多模态处理，AI Function 赋能：告别繁琐的外部调度，AI Function 原生融入 SQL 链路！支持文本、图片、视频统一向量化，轻松实现多模态数据理解、生成与智能分析。
- 全场景检索，内表湖表全兼容：向量检索、全文检索、混合检索能力全面发布！无论数据沉淀在 StarRocks 存算分离内表，还是 Paimon 湖表，均可在统一 SQL 下实现高效检索。
- Paimon 湖表多模态检索优势：深度解析 Paimon Global Index 架构，看其如何统一向量、全文与结构化索引，实现“多模态数据在湖、处理与检索在 Stella”的极简运维。
- 企业级 AI Function 能力：开箱即用的默认模型、函数级模型分层调用，兼顾高吞吐与成本优化，构建生产级 AI 数据计算体系。
具身场景实战
- 行业场景：具身智能训练数据圈选
- 湖表数据向量化与标注：一键调用 AI Function，完成多模态样本的向量化与标签抽取。
- 高质量对话样本筛选：利用语义过滤谓词，用自然语言精准筛出符合业务逻辑的高质量数据。
- 训练数据质量评估：结合 AI 聚合与结构化分析，快速定位长尾场景与数据瑕疵。
- 数据集导出与模型训练准备：打通从数据检索到模型训练的最后一步，实现端到端闭环。
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