【新版】阿里云 百炼大模型平台 功能介绍及配置价格表

阿里云百炼大模型平台是一站式企业级大模型开发与应用构建平台，集成通义千问全系列及第三方主流大模型，提供模型调用、Prompt工程、RAG、智能体构建、模型微调、评估部署等全链路能力，依托阿里云强大算力与安全体系，为开发者与企业提供开箱即用、灵活高效的AI开发服务，大幅降低大模型应用落地门槛。平台支持多种部署方式与灵活计费模式，适配个人开发者、中小企业及大型企业的多样化AI需求，从简单文本生成到复杂智能体应用，均可快速实现。

一、平台核心功能体系

1. 模型广场：丰富模型生态，一键调用

百炼平台模型广场汇聚通义千问（Qwen）全系列模型，包括Max、Plus、Flash等不同规格，覆盖文本、多模态、垂直领域等场景，同时集成DeepSeek、Llama、ChatGLM、百川等10+款主流第三方大模型，支持一键切换与并行调用。用户无需自行部署模型，即可直接调用不同能力的模型服务，满足多样化任务需求。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解。

通义千问系列模型具备差异化能力：Max版本面向复杂多步骤任务、长文本处理与深度推理，支持256K超长上下文；Plus版本为通用场景均衡之选，兼顾性能与成本；Flash版本主打高性价比，适合简单快速的文本生成、问答等轻量任务。平台还上线Qwen3.8-Max-Preview旗舰模型，参数规模达2.4万亿，依托灵骏真武M890超节点提供推理服务，单实例支撑大规模MoE模型专家并行需求，Agentic推理场景性能提升显著。

2. Prompt工程：可视化编排，提升输出质量

平台提供可视化Prompt编排与调试工具，支持变量插入、历史记录管理、多轮对话上下文维护，用户可通过拖拽、编辑快速构建高质量Prompt，无需复杂代码即可优化模型输出效果。支持Prompt模板保存与复用，针对不同场景预设模板库，如文案生成、代码编写、客服问答等，大幅提升Prompt开发效率。同时提供Prompt效果评估功能，对比不同Prompt的输出结果，快速迭代优化，解决模型幻觉、输出不稳定等问题。

3. RAG检索增强生成：精准问答，解决幻觉问题

RAG模块支持对接本地与云端知识库，支持文档、表格、图片、音视频等多模态内容上传与解析，通过向量检索技术将知识库内容与模型推理结合，让模型基于真实数据生成回答，大幅提升回答准确性与可信度。用户可自定义知识库，支持批量上传文件、自动分片、向量存储与检索，无需复杂配置即可实现企业私有数据与大模型的融合应用。适用于企业内部知识库问答、客户咨询、文档摘要等场景，有效解决大模型“幻觉”与信息过时问题。

4. 智能体（Agent）构建：自主执行复杂任务

平台支持可视化构建具备规划、工具调用、记忆、多轮交互能力的智能体应用，无需从零开发底层逻辑。用户可通过拖拽组件配置智能体工作流，集成平台内置工具（如搜索、计算、文档处理）与第三方MCP服务（如地图、数据接口），实现复杂任务自主执行，如自动化办公、数据处理、业务流程自动化等。支持智能体调试与监控，实时查看执行日志与结果，快速优化智能体逻辑，适配企业个性化业务场景。

5. 模型微调与训练：定制化模型，适配业务需求

针对有定制化模型需求的用户，平台提供模型微调功能，支持基于通义千问基础模型进行参数高效微调（PEFT），无需全量训练即可快速适配企业私有数据与业务场景。支持自定义训练数据上传，提供可视化训练配置界面，设置训练轮次、学习率、批量大小等参数，实时监控训练进度与效果。训练完成后可直接在平台部署微调模型，支持API调用与应用集成，满足企业专属模型需求。

6. 应用构建与部署：一站式落地，灵活部署

平台提供低代码应用构建工具，支持快速搭建知识库问答、智能客服、内容生成、代码助手等AI应用，无需前端开发即可生成可直接使用的应用界面。支持多种部署方式：计算巢部署、PAI平台部署、函数计算部署，适配不同规模与性能需求。计算巢部署提供托管式服务，无需关注底层运维；PAI部署适合需要深度定制与算力优化的场景；函数计算部署适合轻量、弹性的应用场景，按需付费、成本更低。

7. 安全与权限管理：企业级保障，精细化管控

平台具备完善的数据安全与合规体系，支持数据加密传输与存储，敏感数据通过KMS加密管理，保障企业数据安全。权限体系升级后，支持页面级精细化授权，主账号可对子账号分配不同功能模块权限，如模型调用、知识库管理、应用部署等，满足企业多角色协作需求。提供操作日志审计功能，记录所有模型调用、数据操作、应用部署行为，便于合规审查与问题追溯。

8. 开放API与兼容能力：无缝集成，灵活扩展

平台提供兼容OpenAI的API接口，用户仅需调整API-Key、BASE_URL、model等参数，即可直接使用百炼模型服务，无缝迁移现有基于OpenAI的应用。支持Vision调用模式，实现多模态内容处理；新增Batch调用模式，批量发送请求、24小时内异步返回结果，费用为实时调用的一半，适合大批量数据处理、分析任务。同时提供MCP服务集成能力，支持在智能体、工作流中直接集成第三方MCP服务，扩展应用能力边界。

二、平台配置与价格体系

1. 免费额度与开通规则

阿里云百炼平台开通免费，新用户首次开通自动发放新人专属免费额度，华北2（北京）地域模型享100万Tokens/模型的免费推理额度，有效期90天，从开通或模型发布之日起计算。免费额度仅抵扣模型实时推理费用，不支持Batch调用、模型调优、模型部署等场景。额度到期或耗尽后，继续使用将转为按量付费，用户可开启“免费额度用完即停”功能，避免意外扣费。同一实名认证主体下仅可领取一次新人免费额度，不支持补发、延期或重置。详情👉访问阿里云百炼大模型服务平台页面 了解。

2. 核心计费项

平台费用主要产生于三个环节：模型推理（调用）、模型训练（调优）、模型部署，开通与基础管理操作不收费。

（1）模型推理计费

模型推理按输入+输出Token总量计费，不同模型、不同上下文长度价格不同，采用阶梯定价模式，用量越大单价越低。以下为通义千问系列主流模型推理价格（元/千Tokens，北京地域）：

• 通义千问Max：0–32K上下文，输入0.0032、输出0.0128；32K–128K上下文，输入0.01、输出0.04；128K–256K上下文，输入0.015、输出0.06
• 通义千问Plus：0–128K上下文，输入0.0008、输出0.002；128K–256K上下文，输入0.004、输出0.024
• 通义千问Flash：0–128K上下文，输入0.00015、输出0.0015；128K–256K上下文，输入0.0008、输出0.008
• Qwen3.8-Max-Preview：按Token Plan套餐计费，不支持单独按量付费

（2）模型训练（调优）计费

模型微调按训练数据Token数、训练轮次、算力消耗计费，支持可视化配置与费用预估。基础微调（PEFT）价格：训练数据100万Tokens，10轮训练，费用约500–1000元，具体以平台实时计费为准。全量微调费用更高，适合对模型性能要求极高的场景，价格需根据模型规格与训练数据量单独评估。

（3）模型部署计费

模型部署支持按时长计费与按调用量计费两种模式：

• 按时长计费：根据部署实例规格（如MU1、MU2、MU6、MU9等）与运行时长计费，MU1实例价格约108元/天，MU6实例约400元/天，MU9实例约102元/天（不同规格算力与并发能力不同）
• 按调用量计费：与模型推理计费规则一致，按实际调用Token量收费，适合调用量波动较大的场景

3. Token Plan套餐（个人版+企业版）

平台推出Token Plan订阅套餐，覆盖多种模态旗舰模型，用量更充裕、夜间更省钱，适合高频使用用户与团队。

（1）个人版Token Plan

个人版套餐包月最低39元起，覆盖Qwen3.8-Max-Preview等旗舰模型，提供不同Credits额度与Agent并发数：

• 基础版：39元/月，含5000 Credits，支持2个Agent并发，适合个人轻度使用
• 进阶版：99元/月，含20000 Credits，支持5个Agent并发，适合个人高频使用
• 专业版：199元/月，含50000 Credits，支持10个Agent并发，适合专业开发者
• 旗舰版：399元/月，含120000 Credits，支持20个Agent并发，适合重度AI应用开发

Credits可抵扣模型推理、智能体运行、RAG检索等费用，夜间（22:00–次日08:00）使用享额外折扣，套餐支持按月、按季、按年购买，年付享8折优惠。

（2）企业版Token Plan（团队版）

企业版按坐席计费，支持团队协作与精细化管理，分为三个版本：

• 标准坐席：优惠价150元/月/坐席（原价198元），含25000 Credits/坐席，适合轻度AI辅助团队
• 高级坐席：550元/月/坐席（原价698元），含100000 Credits/坐席，适合高频AI编码团队
• 尊享坐席：1299元/月/坐席（原价1598元），含250000 Credits/坐席，适合重度AI应用开发团队

企业版支持多坐席统一管理、费用分摊、权限分配，适合中小企业与大型企业团队使用，年付享7.5折优惠。

4. Batch调用计费

Batch调用为异步批量推理模式，费用为实时调用的50%，适合大批量数据处理、分析、抽取等场景，24小时内返回结果。计费规则与实时调用一致，按输入+输出Token总量的50%计费，大幅降低大批量任务成本。

三、平台使用入门与代码示例

1. 开通与API Key获取

1. 登录阿里云控制台，进入百炼大模型平台，点击“立即开通”，完成实名认证
2. 进入“密钥管理”页面，创建API Key，保存AccessKey ID与AccessKey Secret
3. 选择模型与地域（推荐华北2北京，享免费额度），即可开始调用

2. 模型调用代码示例（Python）

import openai
import os

# 配置百炼API参数
openai.api_base = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openai.api_key = os.getenv("BAILIAN_API_KEY")  # 从环境变量获取API Key

# 调用通义千问Max模型
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="qwen-max",
    messages=[
        {
   "role": "system", "content": "你是专业的AI助手，回答准确、简洁"},
        {
   "role": "user", "content": "请介绍阿里云百炼大模型平台的核心功能"}
    ],
    temperature=0.7,  # 控制输出随机性，0–1
    max_tokens=1000   # 最大输出Token数
)

# 输出结果
print("模型回答：", response.choices[0].message.content)
print("本次调用Token消耗：", response.usage.total_tokens)

3. Batch调用代码示例（Python）

import openai
import os
import time

openai.api_base = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
openai.api_key = os.getenv("BAILIAN_API_KEY")

# 批量请求数据
batch_requests = [
    {
   "custom_id": "task-1", "method": "POST", "url": "/v1/chat/completions", 
     "body": {
   "model": "qwen-plus", "messages": [{
   "role": "user", "content": "总结人工智能发展趋势"}]}},
    {
   "custom_id": "task-2", "method": "POST", "url": "/v1/chat/completions", 
     "body": {
   "model": "qwen-plus", "messages": [{
   "role": "user", "content": "分析大模型应用场景"}]}}
]

# 创建Batch任务
batch = openai.Batch.create(
    input_file=openai.File.create(file=open("batch_requests.jsonl", "rb"), purpose="batch").id,
    endpoint="/v1/chat/completions",
    completion_window="24h"
)

# 轮询任务状态
while True:
    batch_status = openai.Batch.retrieve(batch.id)
    if batch_status.status == "completed":
        break
    time.sleep(60)

# 获取结果
output_file = openai.File.retrieve(batch_status.output_file_id)
print("Batch调用结果：", output_file.content)

四、平台优势与适用场景

1. 核心优势

• 开箱即用：无需搭建底层基础设施，一键开通、快速部署，降低AI开发门槛
• 模型丰富：通义千问全系列+第三方主流模型，覆盖全场景需求
• 灵活计费：按量付费+订阅套餐+Batch优惠，适配不同用量与预算
• 安全合规：企业级数据安全与权限管控，满足合规要求
• 全链路能力：从模型调用到应用部署，一站式解决AI开发全流程

2. 适用场景

• 个人开发者：快速开发AI应用、代码辅助、内容创作
• 中小企业：搭建智能客服、知识库问答、自动化办公工具
• 大型企业：定制化模型训练、复杂智能体构建、业务流程智能化
• 垂直领域：金融、医疗、教育、电商等行业AI应用落地

阿里云百炼大模型平台以全面的功能、灵活的计费、可靠的性能，成为企业与开发者构建AI应用的首选平台。无论是快速验证AI想法，还是规模化部署企业级应用，均可通过百炼平台高效实现，加速智能化转型进程。