数据库和集合(MongoDB 文档翻译和解读)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介:

MongoDB 存储 BSON 文件即数据纪录到集合中;下面就是数据库中的集合。

image

一、Databases

  在 MongoDB 中,数据库会保存文档式集合。
  在 mongo shell 中如果想选择一个确定的数据库来使用,可以使用 use 命令, 如下面这个例子:

use myDB

1.1 创建一个数据库 Create a Database

  如果数据库不存在, MongoDB 会在你首次为这个数据库存储数据的时候创建此数据库。因此,你可以切换到一个不存在的数据库,并在 mongo shell 中执行下面这个命令:

use myNewDB

db.myNewCollection1.insertOne( { x: 1 } )

  其中 insertOne() 操作会同时创建 myNewDB 数据库和 myNewCollection1 集合即使它们一开始并不存在。
  有关数据库名称限制的列表, Name Restriction.

二、集合 Collections

  MongoDB 存储文档到集合中。集合类似与关系型数据库中的表。

2.1 创建集合 Create a Collection

  如果集合一开始并不存在,MongoDB 会在你首次存储数据到这个集合时创建此集合。

db.myNewCollection2.insertOne( { x: 1} )

db.myNewCollection3.createIndex( { y: 1} )

  关于集合的限制名称列表,点击查看 [Name Restrictions](
https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#restrictions-on-collection-names).  

2.2 显式创建

  mongoDB 提供 db. createCollection () 方法以显式创建具有各种选项设置的集合, 如设置最大大小或文档验证规则。如果你不指定这些选项, 则无需显式创建集合, 因为当你第一次为 collecitons 存储数据时, MongoDB 就会创建新的集合。

    如果想修改这些集合的选项设置,查看 [collMod 集合模版](https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/collMod/#dbcmd.collMod).

2.3 文档验证

  New in version 3.2.
  默认情况下,一个集合中并不要求文档要有一个相同的架构;即在一个集合中的文档并不需要具有相同的字段集,并且每个字段的数据类型在一个集合中都可以不相同。
  从 MongoDB 3.2 开始,你可以在做更新或者插入数据到一个集合中时应用 文档验证规则。更多细节请查看 文档验证.

2.4 修改文档架构

  你可以修改某个集合中的文档架构,比如增加新的字段,移除旧的字段,修改某个字段的数据类型,并最终将文档更新到新的架构之中。

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
1月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
MongoDB 删除集合
10月更文挑战第14天
27 1
|
28天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第21天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对云原生数据库未来的思考。MongoDB Atlas作为MongoDB的云原生版本,提供全球分布式、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了云原生数据库的未来趋势,如架构灵活性、智能化运维和混合云支持,并分享了实施MongoDB Atlas的最佳实践。
|
24天前
|
缓存 NoSQL MongoDB
|
29天前
|
NoSQL Cloud Native atlas
探索云原生数据库:MongoDB Atlas 的实践与思考
【10月更文挑战第20天】本文探讨了MongoDB Atlas的核心特性、实践应用及对未来云原生数据库的思考。MongoDB Atlas作为云原生数据库服务,具备全球分布、完全托管、弹性伸缩和安全合规等优势,支持快速部署、数据全球化、自动化运维和灵活定价。文章还讨论了实施MongoDB Atlas的最佳实践和职业心得,展望了云原生数据库的发展趋势。
|
30天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 数据库引用
10月更文挑战第20天
19 1
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
mongodb的数据库表怎么创建
在此过程中,理解并掌握这些基本操作,是深入探索MongoDB魅力,乃至构建高效数据解决方案的关键所在。通过实践,您将更加深刻地体会到这种随需应变的数据管理模式带来的便利与效率提升。
27 0
|
1月前
|
存储 NoSQL MongoDB
小川科技携手阿里云数据库MongoDB:数据赋能企业构建年轻娱乐生态
基于MongoDB灵活模式的特性,小川实现了功能的快速迭代和上线,而数据库侧无需任何更改
|
14天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
29 1
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
30 4
下一篇
无影云桌面