在阿里云上部署OpenClaw与Hermes Agent两款热门开源AI智能体，无需深厚运维与开发基础，通过官方镜像、计算巢一键部署或ECS手动配置，即可快速搭建专属AI助手，实现任务执行、多工具调用、长期记忆与自主进化能力。以下从环境准备、OpenClaw部署、Hermes Agent部署、模型接入、功能验证与避坑指南六大模块，提供全程可复制的零基础实操流程。阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面了解。
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一、部署前准备：零门槛必备条件
1. 核心账号与凭证（必做）
- 阿里云账号：完成个人/企业实名认证，确保账号无欠费、无风控限制，未认证账号无法使用云服务部署功能。
- 百炼API Key：OpenClaw与Hermes Agent调用大模型的核心凭证，用于自然语言解析、任务执行。登录阿里云百炼平台，进入「密钥管理」→「创建API Key」，复制保存（仅显示一次，丢失需重新生成）。
- 地域匹配：API Key所属地域需与阿里云服务器地域一致，降低网络延迟，避免模型调用失败。
2. 云服务器选型（新手推荐）
- 实例规格：最低2核4GB内存、5Mbps带宽、40GB高效云盘，推荐4核8GB内存，避免内存不足导致服务卡顿。
- 系统镜像：优先选择Ubuntu 22.04 LTS或Alibaba Cloud Linux，兼容性最佳。
- 安全组配置：放行22（SSH远程）、18789（OpenClaw控制台）、3000（Hermes Agent网页）端口，生产环境建议限制访问IP。
3. 辅助工具（新手只需1-2个）
- 远程连接工具：FinalShell、Xshell（免费），用于连接服务器执行命令。
- 浏览器：Chrome、Edge最新版，访问阿里云控制台与AI Agent Web界面。
二、OpenClaw部署：快速上手多工具AI助手
OpenClaw主打多平台IM集成（飞书、钉钉、企业微信）、文件操作、联网搜索，适合快速搭建通用AI助手，支持一键部署与手动配置两种方式。
零基础部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent喂饭级步骤流程
第一步：👉点击打开访问阿里云OpenClaw/Hermes Agent一键部署专题页面。
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第二步：👉打开选择阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：
- 镜像：OpenClaw(或Hermes Agent)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
- 实例：内存必须2GiB及以上。
- 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
- 时长：根据自己的需求及预算选择。
第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。
前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
- 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes：单击执行命令，生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
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- 购买后，在控制台生成API Key。注：这里复制并保存好你的API Key，后面要用。
- 回到轻量应用服务器-控制台，单击服务器卡片中的实例 ID，进入服务器概览页。
- 在服务器概览页面单击应用详情页签，进入服务器详情页面。
- 端口放通在OpenClaw使用步骤区域中，单击端口放通下的执行命令，可开放获取OpenClaw 服务运行端口的防火墙。
- 这里系统会列出我们第一步中创建的阿里云百炼 Coding Plan的API Key，直接选择就可以。
- 获取访问地址单击访问 Web UI 面板下的执行命令，获取 OpenClaw WebUI 的地址。
方案一：计算巢一键部署（新手首选，零代码）
- 登录阿里云计算巢控制台，搜索「OpenClaw」官方应用模板。
- 配置参数：选择地域、实例规格（2核4GB起）、设置登录密码，其余默认。
- 点击「立即部署」，等待3-5分钟，实例状态变为「运行中」即完成。
- 远程连接：进入实例详情页，点击「远程连接→Web终端」，无需额外工具。
- 初始化配置：执行
openclaw onboard --flow quickstart，选择快速启动模式。- 模型提供商：选择「阿里云百炼」，粘贴API Key。
- 通讯渠道：选择「Skip for now」，后续再配置。
- 技能配置：选择「Yes」，启用文件操作、联网搜索等基础技能。
- 启动服务：执行
openclaw start，浏览器访问「服务器公网IP:18789」，进入OpenClaw控制台。
方案二：ECS手动部署（进阶，自定义环境）
- 创建ECS实例，选择Ubuntu 22.04，配置安全组放行22、18789端口。
- SSH连接服务器，更新系统依赖：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install docker.io docker-compose -y - 拉取OpenClaw官方镜像并启动：
docker run -d -p 18789:18789 --name openclaw --restart always openclaw/openclaw:latest - 验证部署：执行
docker ps，查看openclaw容器是否正常运行。 - 后续配置同一键部署方案，通过Web控制台完成模型与技能设置。
三、Hermes Agent部署：自主进化型AI智能体
Hermes Agent擅长长期记忆、复杂任务自进化、Token消耗更低（比同类低50%），适合需要持续学习的AI助手场景。
方案一：计算巢一键部署（极简，3分钟完成）
- 计算巢搜索「Hermes Agent」官方模板，选择地域、实例规格（2核4GB起）。
- 配置服务名称、登录密码，点击「立即创建」，等待部署完成。
- 访问WebUI：通过「安全代理访问」进入Hermes Agent页面，或浏览器访问「公网IP:3000」。
- 初始化配置：执行
hermes setup，交互式完成模型接入、权限设置。 - 验证功能：终端输入
hermes，测试命令行对话能力；WebUI发送消息，确认响应正常。
方案二：ECS手动部署（开发者推荐，灵活定制）
- 创建ECS实例，安装基础环境：
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip git docker.io -y - 执行官方一键安装脚本：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash - 配置文件：编辑
~/.hermes/config.yaml，填入百炼API Key与模型接口。 - 启动服务：
hermes start，设置开机自启：sudo systemctl enable hermes。 - 健康检查：
hermes doctor，排查环境与配置问题。
方案三：无影云电脑部署（移动办公，24小时在线）
- 阿里云无影云电脑控制台，选择「Hermes Agent」一键部署镜像。
- 关闭云电脑断连定时关机/休眠，确保全天候运行。
- 连接云电脑，打开桌面Hermes应用，配置模型API Key与通讯渠道。
四、模型接入与功能配置：让AI真正可用
1. 阿里云百炼模型接入（通用步骤）
- OpenClaw：控制台→模型设置→添加Provider→选择「阿里云百炼」，粘贴API Key，设置默认模型（如qwen3.5-plus）。
- Hermes Agent：
hermes setup→模型配置→自定义Provider，填入BaseURL、API Key，保存生效。
2. 通讯渠道配置（可选，实现IM交互）
- OpenClaw：控制台→渠道设置，选择飞书/钉钉/企业微信，按提示配置Webhook或机器人Token。
- Hermes Agent：WebUI→渠道→选择微信/QQ，扫码登录，完成机器人绑定。
3. 技能启用（核心功能）
- OpenClaw：控制台→技能管理，启用文件读写、联网搜索、代码执行等技能。
- Hermes Agent：
hermes skill list查看可用技能，hermes skill enable 技能名启用。
五、功能验证与测试：确保部署成功
1. OpenClaw测试
- Web控制台发送「你好」，确认AI正常响应。
- 测试文件操作：「列出当前目录文件」，验证文件访问能力。
- 测试联网搜索：「搜索阿里云最新产品」，验证联网功能。
2. Hermes Agent测试
- 命令行：
hermes "帮我总结今天的工作内容"，检查响应质量。 - 长期记忆测试：多次对话后，验证AI是否记住历史信息。
- 复杂任务：「帮我写一个Python脚本，实现数据统计」，验证代码生成能力。
六、常见问题与避坑指南
- 模型调用失败：检查API Key是否正确、地域是否匹配、服务器网络是否正常，重启服务重试。
- 端口无法访问：确认安全组已放行对应端口，ECS实例公网IP正确，防火墙未拦截。
- 服务启动失败：查看日志（OpenClaw：
docker logs openclaw；Hermes：hermes logs），排查内存不足、依赖缺失问题。 - Token消耗过高：Hermes Agent默认优化Token使用，可在配置文件中调整模型参数，减少冗余请求。
- IM渠道无法连接：检查Webhook/Token配置，确保机器人权限正确，重启渠道服务。
七、部署总结与后续优化
OpenClaw与Hermes Agent在阿里云上的部署，从环境准备到功能验证全程可零基础完成，一键部署方案适合新手快速上手，手动部署适合开发者自定义优化。接入阿里云百炼模型后，两款AI智能体可实现任务执行、多工具调用、长期记忆与自主进化，满足个人与小型团队的AI助手需求。后续可通过配置自动备份、监控告警、技能扩展，进一步提升AI Agent的稳定性与实用性。
