新征程!龙蜥社区捐赠给开放原子开源基金会,全面升级为“AI 原生操作系统社区”

简介: 打造下一代 Agentic 操作系统开源根社区。

6 月 25 日,在 2026 开放原子开源生态大会上,龙蜥社区迎来了发展历程中的又一重要里程碑——正式完成向开放原子开源基金会的捐赠。同时,在开放原子开源基金会理事长谢少锋的见证下,龙蜥社区(OpenAnolis)正式官宣升级为 AI 原生操作系统社区,并发布了面向智能体系统的社区级技能生态平台 SkillHub 。这意味着,龙蜥社区已跃迁为 AI 时代智能基础设施的定义者与构建者,持续以“AI × OS × 云”深度融合为主线,从“承载 AI”走向“理解 AI、调度 AI、协同 AI”,打造下一代 Agentic 操作系统开源根社区。


在捐赠仪式上,开放原子开源基金会秘书长助理李博出席见证,龙蜥社区理事长马涛代表社区完成签约。作为中国首家开源领域的基金会,开放原子开源基金会将为龙蜥提供中立、透明的治理框架,助力社区吸引更多元的贡献者与生态伙伴,推动其在治理结构优化与生态开放性建设上迈出关键一步,实现更高质量的发展。

(图-左2:龙蜥社区理事长马涛/龙蜥项目捐赠签约仪式现场)


在完善的治理体系之上,产业界的深度实践为此次升级注入了底层信心。龙蜥操作系统脱胎于阿里云十余年大规模云上实践,经受住了真实业务场景的持续锤炼,从内核调度到云原生协同积累了全栈技术纵深——正是这份经过生产验证的技术积淀,让龙蜥有能力向 AI 原生操作系统发起跃迁。

会上,阿里巴巴集团合伙人、阿里云高级副总裁蒋江伟分享了开源战略在阿里巴巴的落地实践。他指出,开源和云计算是一对好朋友,云上跑着的数百万实例,就是开源项目最好的“压力测试场”。经过十余年深耕,阿里云已构建起“自研技术、开源项目、商业产品”三位一体的开源方法论,形成了高度统一的技术体系。蒋江伟先生强调,在 AI 时代,操作系统是被重塑最深的基础软件层,龙蜥社区正是这一变革中的关键力量。

(图/蒋江伟)

在治理、技术与生态的全面积淀之上,龙蜥社区以全新面貌正式亮相——AI 原生操作系统社区。现场升级仪式由开放原子开源基金会理事长谢少锋,龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁马涛,龙蜥社区副理事长、统信软件高级副总裁张磊,龙蜥社区副理事长、海光信息生态发展中心总经理郑臣明,龙蜥社区副理事长、英特尔中国软件技术事业部研发总监王庆,龙蜥社区理事、中科方德高级副总裁龚文,龙蜥社区理事、凝思软件副总经理彭志航,龙蜥社区技术委员会副主席、浪潮信息系统软件研发部总经理苏志远,中兴通讯操作系统产品规划总工徐立锋,龙蜥社区理事、飞腾软件技术方案部高级总监顾剑共同出席,见证了龙蜥社区这一重要里程碑。

(图/龙蜥社区升级启动仪式)

作为此次升级的重要举措,龙蜥社区官网同步焕新,并正式发布了 SkillHub——一个面向 Agentic 系统的社区级 Skill 生态平台。它在瞄准一个关键缺口:应用层的 Skill 生态已百花齐放,但 Infra 层的 Skill 长期散落各处——SkillHub 正是要让它们在这里汇聚。目前已有阿里云、中兴通讯、浪潮信息、英特尔、海光信息、统信软件、AMD、Arm、壁仞科技等首批共建单位参与其中,他们将共同在 Skillhub 把运维经验、安全策略、推理调度逻辑等行业最佳实践沉淀为标准化、可共享的系统级能力资产。

我们秉持龙蜥一贯的开放风格,选择在平台早期就向社区伙伴敞开大门,让生态伙伴一开始就参与共建—— SkillHub 已上线(链接见下),各共建单位的 Skill 正在陆续上线中,欢迎更多开发者加入。

openanolis.cn

skillhub.openanolis.cn

基金会捐赠夯实治理根基、SkillHub 开辟生态新阵地、官网焕新呈现全新面貌,共同构成此次战略升级的完整版图。龙蜥社区理事长、阿里云智能集团研发副总裁马涛表示:“六载深耕,龙蜥从一颗种子长成千万装机的生态之林。操作系统不该只是承载应用的底座,而应成为 AI 时代的基础设施。未来,龙蜥将以更开放的姿态、更坚实的技术底座,与全球开发者携手共建下一代开源操作系统根社区。”

—— 完 ——

相关文章
|
2月前
|
人工智能 安全 程序员
终于,Claude Code 封号的原因被曝光了!竟然针对中国用户,植入隐形代码?!
通俗易懂地揭秘 Claude Code 封号的手段,分享一些自己对 AI 编程困境的思考,Codex、Cursor、DeepSeek、智谱 GLM、甚至是豆包,都有所行动了
1699 2
|
7天前
|
人工智能 监控 数据可视化
|
1月前
|
Web App开发 人工智能 编解码
AI 测试提效 | UI 自动化测不出样式 bug?分享 ui-visual-assert + Skill 视觉断言与多浏览器适配方案
本文介绍 `ui-visual-assert` 技能:在 UI 自动化中补全视觉断言,解决 DOM 断言无法发现的样式错乱、布局偏移、响应式断裂、多浏览器渲染差异等问题。AI 自动生成截图比对脚本、响应式视口与跨浏览器配置,支持像素级校验与基线管理,实现“功能+视觉”全维度校验。
199 2
AI 测试提效 | UI 自动化测不出样式 bug?分享 ui-visual-assert + Skill 视觉断言与多浏览器适配方案
|
3月前
|
缓存 人工智能 调度
当 AI 从“对话”走向“协作”,谁来管理百万级 Token 的工作记忆?
系统性地拆解了多智能体时代面临的内存与延迟挑战,并深入展示了 Mooncake 作为 KVCache 数据基座的分离架构设计与大规模生产实践。
|
2月前
|
安全 Java 数据安全/隐私保护
|
6月前
|
人工智能 弹性计算 运维

热门文章

最新文章